ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਾਈਥਨ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਾਈਥਨ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਾਈਥਨ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਪਾਇਥਨ ਵਿੱਚ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ: ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਗਾਈਡ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਛਾਂਟਣਾ ਸਿੱਧਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ? ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸਤਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਖੇਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਸਰਲ ਹੱਲ ਹਨ। ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਪਾਇਥਨ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਵਧਦੇ ਜਾਂ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਹੁਕਮ ਵਰਣਨ
sorted() ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਸੂਚੀ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
dict() ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
key=lambda item: item[1] ਲਾਂਬਡਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਛਾਂਟੀ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
reverse=True ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਲਈ sorted() ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਮੀਟਰ।
@app.route() ਫਲਾਸਕ ਸਜਾਵਟ ਇੱਕ URL ਨਾਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
jsonify() Python ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਫਲਾਸਕ ਫੰਕਸ਼ਨ।

ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਾਇਥਨ ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਦ sorted() ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, sorted() ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵਧਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਕੁੰਜੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ key=lambda item: item[1], ਅਸੀਂ ਪਾਇਥਨ ਨੂੰ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਦ lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਰੇਕ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਆਈਟਮ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ sorted() ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ. ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ, dict() ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ, reverse=True ਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ sorted() ਫੰਕਸ਼ਨ.

ਦੂਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਛਾਂਟੀ ਦੇ ਤਰਕ 'ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫਲਾਸਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਫਲਾਸਕ ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਵੈੱਬ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ, ਦ @app.route() ਸਜਾਵਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਹੈ sort_dict() '/sort-dict' URL ਰੂਟ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ। ਜਦੋਂ ਇਸ ਰੂਟ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਾਂਗ ਉਸੇ ਤਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਦੇ ਅਤੇ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦ jsonify() ਫਲਾਸਕ ਤੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਫਿਰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀਆਂ ਨੂੰ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਰਾਹੀਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੈਬ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਛਾਂਟਣਾ

ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ

# Sample dictionary
data = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 2}

# Sort dictionary by values in ascending order
sorted_data_asc = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1]))
print("Ascending order:", sorted_data_asc)

# Sort dictionary by values in descending order
sorted_data_desc = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))
print("Descending order:", sorted_data_desc)

ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਲਈ ਫਲਾਸਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/sort-dict')
def sort_dict():
    data = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 2}
    sorted_data_asc = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1]))
    sorted_data_desc = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))
    return jsonify(ascending=sorted_data_asc, descending=sorted_data_desc)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ ਵੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ itemgetter() ਤੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ operator ਮੋਡੀਊਲ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦ itemgetter() ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਛਾਂਟੀ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਡਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸੂਚੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਸੰਮਿਲਨ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ, OrderedDict ਤੋਂ collections ਮੋਡੀਊਲ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦ OrderedDict ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਪਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਛਾਂਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਬਾਰੇ ਆਮ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ

  1. ਮੈਂ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਾਂ?
  2. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ sorted() ਇੱਕ lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਫੰਕਸ਼ਨ: sorted(data.items(), key=lambda item: item[1]).
  3. ਮੈਂ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਾਂ?
  4. ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ reverse=True ਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ sorted() ਫੰਕਸ਼ਨ: sorted(data.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True).
  5. ਕੀ ਮੈਂ ਲੈਂਬਡਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
  6. ਹਾਂ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ itemgetter() ਤੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ operator ਮੋਡੀਊਲ: sorted(data.items(), key=itemgetter(1)).
  7. ਜੇ ਮੇਰੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੇ ਮੁੱਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
  8. ਉਹੀ ਤਰੀਕੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਲਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  9. ਮੈਂ ਲੜੀਬੱਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਾਇਮ ਰੱਖਾਂ?
  10. ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ OrderedDict ਤੋਂ collections ਆਰਡਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲ: OrderedDict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1])).
  11. ਕੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ?
  12. ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਵਿੱਚ O(n log n) ਦੀ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ।
  13. ਕੀ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
  14. ਨਹੀਂ, ਪਾਈਥਨ 3.7 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਇਥਨ ਵਿੱਚ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਥਾਂ-ਥਾਂ ਛਾਂਟੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
  15. ਮੈਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
  16. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ itemgetter() ਬਿਹਤਰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
  17. ਕੀ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਕਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
  18. ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਟੂਪਲ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ key ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਮੀਟਰ sorted() ਕਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ: sorted(data.items(), key=lambda item: (item[1], item[0])).

ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣਾ:

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਹੈ sorted() ਅਤੇ lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ itemgetter() ਆਪਰੇਟਰ ਮੋਡੀਊਲ ਤੋਂ। ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ। ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਫਲਾਸਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।