ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਡੇਟ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਡੇਟਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟ ਟਾਈਮ ਸਤਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਟਰਿੰਗਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਡੇਟਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਪਾਈਥਨ ਦੀਆਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿੱਧਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਤਾਰੀਖ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਜੂਨ 1 2005 1:33PM" ਅਤੇ "Aug 28 1999 12:00AM," ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਡੇਟਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ।

ਹੁਕਮ	ਵਰਣਨ
datetime.strptime()	ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਡੇਟਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
map()	ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
lambda	ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
pd.Series()	ਪਾਂਡਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ-ਅਯਾਮੀ ਐਰੇ ਵਰਗੀ ਵਸਤੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
pd.to_datetime()	ਪੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਨੂੰ ਡੇਟਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
append()	ਸੂਚੀ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੱਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਪਹਿਲੀ ਸਕਰਿਪਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲ ਵਸਤੂਆਂ. ਦ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਤਰ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ "%b %d %Y %I:%M%p", ਜੋ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਦ ਲੂਪ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਤਰ ਉੱਤੇ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ a ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਆਬਜੈਕਟ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਸੂਚੀ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਾਦਗੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਖੇਪ ਵਿਧੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ. ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ map(), ਜੋ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਇਹ ਵਿਧੀ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਬੋਸਿਟੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖਿਪਤ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਇੱਕੋ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਵਸਤੂਆਂ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਡਿੰਗ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡੇਟ ਟਾਈਮ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਪਾਂਡਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ

ਤੀਜੀ ਸਕਰਿਪਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਣਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਤਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ। ਦ pd.to_datetime() ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ. ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ। ਦ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਹੁਮੁਖੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਤਿੰਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

from datetime import datetime

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]
datetime_objects = []

for date_str in date_strings:
    dt_obj = datetime.strptime(date_str, "%b %d %Y %I:%M%p")
    datetime_objects.append(dt_obj)

print(datetime_objects)

from datetime import datetime

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]

datetime_objects = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, "%b %d %Y %I:%M%p"), date_strings))

print(datetime_objects)

import pandas as pd

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]
date_series = pd.Series(date_strings)

datetime_objects = pd.to_datetime(date_series, format="%b %d %Y %I:%M%p")

print(datetime_objects)

ਵਿਕਲਪਿਕ ਮਿਤੀ ਪਾਰਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟ-ਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਕਸਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਪਾਰਸਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ ਮੋਡੀਊਲ, ਜੋ ਕਿ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਭਿੰਨ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹੋ।

ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਖੋਜ ਕੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਸਤਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਲਪਕ ਪਾਰਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਧੇਰੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਮਿਤੀ-ਸਮਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

1. ਮੈਂ ਇੱਕੋ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਾਂ?
2. ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ।
3. ਜੇਕਰ ਮੈਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਵੈਧ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
4. ਅਵੈਧ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਲਈ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਾਰਸਿੰਗ ਕੋਡ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।
5. ਕੀ ਮੈਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
6. ਹਾਂ, ਦ ਟਾਈਮ ਜ਼ੋਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
7. ਮੈਂ ਇੱਕ ਡੇਟਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
8. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਡੇਟਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ।
9. ਕੀ ਡੇਟ-ਟਾਈਮ ਸਤਰ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?
10. ਨਾਲ ਵੈਕਟਰਾਈਜ਼ਡ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ।
11. ਕੀ ਮੈਂ ਸਥਾਨਕ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ?
12. ਹਾਂ, ਪਾਰਸਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੋਕੇਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸਥਾਨਿਕ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਲੋਕੇਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
13. ਜੇ ਮੇਰੀ ਤਾਰੀਖ ਦੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਟੈਕਸਟ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
14. ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਿਤੀ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ।
15. ਮੈਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਜਨਕਾਂ ਨਾਲ ਤਰੀਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਾਂ?
16. ਦ ਵਿਭਾਜਕਾਂ ਨਾਲ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੀਮਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
17. ਕੀ ਮੈਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
18. ਹਾਂ, ਦ ਜੇਕਰ ਮੁਹੱਈਆ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਲ ਵਰਗੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਟਾਈਮ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਟਾਈਮ ਮੋਡੀਊਲ, ਸੂਚੀ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਪਾਂਡਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵਿਧੀ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮਿਤੀ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।