ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ ReactJS ਗਲਤੀ: useQuery ਅਤੇ Axios ਦੇ ਨਾਲ "ਅਣਕਿਆਸੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ"

ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ ReactJS ਗਲਤੀ: useQuery ਅਤੇ Axios ਦੇ ਨਾਲ ਅਣਕਿਆਸੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ
ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ ReactJS ਗਲਤੀ: useQuery ਅਤੇ Axios ਦੇ ਨਾਲ ਅਣਕਿਆਸੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ

ReactJS ਗਲਤੀ ਡੀਬਗਿੰਗ: "ਅਣਕਿਆਸੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ" ਲਈ ਸੁਝਾਅ

ਵਿੱਚ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ReactJS, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਚੜ੍ਹਾਈ ਚੜ੍ਹਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਸੁੱਟਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ "ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਗਿਆ"ਜਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਤੁਰੰਤ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ। 🧩

ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ, ਜੋ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ "ਅਣਕਿਆਸੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ: ਵਸਤੂਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਵਜੋਂ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹਨ", ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਦਿਆਂ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਨੂੰ ਟਰੈਕ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ useQuery from ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ @tanstack/react-query Axios ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਅਣਕਿਆਸੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਸੰਟੈਕਸ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ।

ਆਓ ਇਸ ਨੂੰ ਤੋੜੀਏ ਕਿ ਇਹ ਖਾਸ ਗਲਤੀ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਕਸਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤਰੁਟੀ ਸੁਨੇਹੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕੇ। 🌐 ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ, ਲਾਈਨ-ਦਰ-ਲਾਈਨ, ਅਤੇ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪੰਨੇ ਦੇ ਲੋਡ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੁਕਮ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
useQuery ਰੀਐਕਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, API ਤੋਂ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ useQuery ਨੂੰ queryKey ਅਤੇ queryFn ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰਕ, ਲੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
queryKey UseQuery ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਇੱਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ। ਇੱਥੇ, queryKey: ["ਪੋਸਟਾਂ"] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੋਸਟ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ @tanstack/react-query ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
queryFn Query ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, queryFn API ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ makeRequest.get('/posts') ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਲਈ res.data ਵਾਪਸ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
onError useQuery ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਥੇ console.error ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਕਸਟਮ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।
QueryClient @tanstack/react-query ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ, ਨਵਾਂ QueryClient() ਕੈਸ਼ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਰੀਆਂ ਸਰਗਰਮ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
axios.get HTTP GET ਬੇਨਤੀਆਂ ਭੇਜਣ ਲਈ Axios ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕਾ। '/posts' ਤੋਂ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ queryFn ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੇਨਤੀ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ 'ਤੇ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
.map() ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਐਰੇ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਐਰੇ ਵਿਧੀ। ਇੱਥੇ, data.map((ਪੋਸਟ) => <ਪੋਸਟ />) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। React ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ।
findByText ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੁਆਰਾ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਰੀਐਕਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ। ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, FindByText(/ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਗਿਆ/i) ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਸਫਲ API ਕਾਲਾਂ ਲਈ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
screen ਵਰਚੁਅਲ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੈਂਡਰ ਕੀਤੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਰੀਐਕਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਟੂਲ। ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ... ਅਤੇ ਪੋਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਵਾਲ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

React ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ @tanstack/react-query ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਗਲਤੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਵੇਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ "ਅਣਕਿਆਸੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ". ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ HTML ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਰੀਐਕਟ ਚਾਈਲਡ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਜੋਂ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ useQuery ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਰੁੱਟੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਿੱਧੇ JSX ਨੂੰ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ React ਇੱਕ ਵੈਧ ਚਾਈਲਡ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸ਼ਰਤੀਆ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਡਿਸਪਲੇਅ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀਆਂ, ਲੋਡਿੰਗ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। 🐱‍💻

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ Query ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, @tanstack/react-query ਤੋਂ ਇੱਕ ਹੁੱਕ, ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ Axios ਤੋਂ. ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਡਿੰਗ, ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋਏ API ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹੁੱਕ ਨੂੰ queryKey ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ, ਅਤੇ queryFn, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਟਅਪ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਕੈਚਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਫੈਚਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਪ 'ਤੇ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ; queryKey ਅਤੇ queryFn ਦੇ ਨਾਲ, ਐਪ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਰੀਫੈਚ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ useQuery ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ onError ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਜੋੜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ API ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਪੱਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਣਉਚਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਫਾਲਬੈਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਬੇਨਤੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ "ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਗਿਆ" ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਵਸਤੂ ਤੋਂ ਖਾਸ ਗਲਤੀ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ error.message। ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਵੇਰਵਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜੈਸਟ ਅਤੇ ਰੀਐਕਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਸੈੱਟਅੱਪ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਟੈਸਟ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲੋਡਿੰਗ, ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਸਫਲ API ਕਾਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ, ਟੈਸਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਗਿਆ" ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਰਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਕਦਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਰੀਐਕਟ ਐਪਸ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ—ਫਾਲਬੈਕ ਜੋੜਨਾ, ਇਨਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਲਿਖਣਾ — ਨਿਰਵਿਘਨ, ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 🚀

ReactJS - useQuery ਵਿੱਚ "ਅਣਕਿਆਸੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ" ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਰਤ ਕੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ ReactJS ਅਤੇ @tanstack/react-query ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਕੋਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਹੀ ਤਰੁੱਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

import React from 'react';
import Post from '../post/Post';
import './posts.scss';
import { QueryClient, QueryClientProvider, useQuery } from '@tanstack/react-query';
import { makeRequest } from '../../axios';
// Create a new Query Client instance
const queryClient = new QueryClient();
const Posts = () => {
  // Using useQuery to fetch posts data with proper error handling
  const { isLoading, error, data } = useQuery({
    queryKey: ['posts'],
    queryFn: () => makeRequest.get('/posts').then(res => res.data),
    onError: (err) => {
      console.error("Error fetching posts:", err);
    }
  });
  return (
    <div className="posts">
      {error ? (
        <p>Something went wrong: {error.message}</p>
      ) : isLoading ? (
        <p>Loading...</p>
      ) : (
        data?.map((post) => <Post post={post} key={post.id} />)
      )}
    </div>
  );
};
export default Posts;

ਵਿਕਲਪਕ ਹੱਲ: ਫਾਲਬੈਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਗਲਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਫਾਲਬੈਕ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

import React from 'react';
import Post from '../post/Post';
import './posts.scss';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
import { makeRequest } from '../../axios';
// Fallback components
const Loading = () => <p>Loading...</p>;
const ErrorComponent = ({ error }) => (
  <p>Error: {error.message} - Please try again later.</p>
);
const Posts = () => {
  const { isLoading, error, data } = useQuery({
    queryKey: ['posts'],
    queryFn: async () => {
      const response = await makeRequest.get('/posts');
      return response.data;
    }
  });
  return (
    <div className="posts">
      {error ? (
        <ErrorComponent error={error} />
      ) : isLoading ? (
        <Loading />
      ) : (
        data?.map((post) => <Post post={post} key={post.id} />)
      )}
    </div>
  );
};
export default Posts;

ਬੈਕ-ਐਂਡ ਸਕ੍ਰਿਪਟ: ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਐਕਸੀਓਸ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਰਤਦੀ ਹੈ Node.js ਅਤੇ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ।

const express = require('express');
const app = express();
// Sample data to simulate database posts
const posts = [
  { id: 1, title: 'Post One', content: 'Content for post one' },
  { id: 2, title: 'Post Two', content: 'Content for post two' }
];
app.get('/posts', (req, res) => {
  res.json(posts);
});
const PORT = process.env.PORT || 5000;
app.listen(PORT, () => console.log('Server running on port', PORT));

ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ: ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ API ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਸਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਮਜ਼ਾਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ.

import { render, screen } from '@testing-library/react';
import '@testing-library/jest-dom';
import Posts from './Posts';
test('renders loading message initially', () => {
  render(<Posts />);
  expect(screen.getByText(/loading.../i)).toBeInTheDocument();
});
test('displays error message on fetch failure', async () => {
  render(<Posts />);
  expect(await screen.findByText(/something went wrong/i)).toBeInTheDocument();
});
test('displays posts data after successful fetch', async () => {
  render(<Posts />);
  expect(await screen.findByText(/Post One/i)).toBeInTheDocument();
});

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਆਮ ReactJS ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਅਚਾਨਕ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਆਬਜੈਕਟਸ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਵਜੋਂ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹਨ" ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹਨ। ਇਸ ਖਾਸ ਗਲਤੀ ਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਚਾਈਲਡ ਐਲੀਮੈਂਟ ਵਜੋਂ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ React ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਜਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਲੇਨ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਵੈਧ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੱਤ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਣਚਾਹੇ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀ ਗਈ ਇੱਕ ਕੱਚੀ ਗਲਤੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਇਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਵਾਲ ਰੀਐਕਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਾਟਾ-ਫਚਿੰਗ, ਐਰਰ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੀ ਵਾਪਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਿਰਫ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Axios ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ res.data ਆਬਜੈਕਟ ਤੋਂ ਮੈਟਾਡਾਟਾ ਹਟਾਉਣ ਲਈ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ API ਜਵਾਬ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਵੈਧ ਸਮੱਗਰੀ ਹੀ ਪਾਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਰਤੀਆ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਡਿੰਗ ਸਟੇਟਸ ਜਾਂ ਐਰਰ ਫਾਲਬੈਕ, ਐਪ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਹੋਣ। ਵਰਗੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ error.message ਡਿਫੌਲਟ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਗਿਆ" ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੈਸਟ ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਭਾਗ ਅਨੁਮਾਨਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਐਪ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜਦੀ - ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। 😊

ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ

  1. ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ useQuery ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਵਿੱਚ ਕਰੋ?
  2. useQuery ਹੁੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੈਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੀਐਕਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਅਸਿੰਕਰੋਨਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਲੋਡਿੰਗ, ਗਲਤੀ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
  3. React "ਆਬਜੈਕਟਸ ਰਿਐਕਟ ਚਾਈਲਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹਨ" ਗਲਤੀ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ?
  4. ਇਹ ਤਰੁੱਟੀ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਈਲਡ ਐਲੀਮੈਂਟ ਵਜੋਂ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਲਈ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਨਹੀਂ।
  5. ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ queryFn React Query ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
  6. queryFn ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ useQuery. ਇਹ API ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ axios.get.
  7. ਕਿਉਂ ਵਰਤੋ error.message ਗਲਤੀਆਂ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ?
  8. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ error.message "ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਗਿਆ" ਵਰਗੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  9. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ queryKey ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ?
  10. queryKey ਹਰੇਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਰਿਐਕਟ ਕਿਊਰੀ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
  11. ਕੀ ਮੈਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
  12. ਹਾਂ, ਦ onError ਵਿੱਚ ਕਾਲਬੈਕ useQuery ਖਾਸ ਗਲਤੀ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
  13. ਕੀ ਹੈ onError UseQuery ਵਿੱਚ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ?
  14. onError ਵਿੱਚ useQuery ਇੱਕ ਕਾਲਬੈਕ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
  15. ਮੈਂ ਰੀਐਕਟ ਕਿਊਰੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ?
  16. ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ Jest ਅਤੇ React Testing Library API ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਲੋਡਿੰਗ, ਗਲਤੀ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
  17. ਮੈਨੂੰ React ਵਿੱਚ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
  18. ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੋਡਿੰਗ, ਗਲਤੀ, ਜਾਂ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਖਾਸ UI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  19. ਰੀਐਕਟ ਵਿੱਚ ਫਾਲਬੈਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਕੀ ਹਨ?
  20. ਫਾਲਬੈਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਕਲਪਕ UI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਲੋਡਿੰਗ ਸੁਨੇਹੇ, ਜੇਕਰ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਐਪ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
  21. ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ axios.get ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ?
  22. axios.get ਡਾਟਾ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵਰ ਨੂੰ HTTP GET ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿੱਚ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਲਈ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਐਪਾਂ ਲਈ ਤਰੁੱਟੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ

ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ReactJS ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਮ ਤਰੁਟੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਚਾਨਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਕੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੱਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਐਕਟ ਕਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, Axios ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੁੱਟੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਫਾਲਬੈਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।

ਸਥਿਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੈਸਟ ਅਤੇ ਰੀਐਕਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਪ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੀ ਹੈ ਸਗੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੋਡਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। 🚀

ਰੀਐਕਟ ਐਰਰ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਲਈ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ
  1. 'ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ReactJS ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .
  2. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਵਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੈਚਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ, ਤੋਂ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਟੈਨਸਟੈਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਿਊਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .
  3. Axios ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਢੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਿਤ API ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ Axios ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ .
  4. ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਗਲਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਮਜ਼ਾਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ 'ਤੇ ਸਮਝਾਇਆ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ .