Python ਦੇ ਨਾਲ PostgreSQL ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ ਵਰਡ ਮੈਚ ਲਈ Regex ਫਿਕਸ ਕਰਨਾ

PostgreSQL ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ ਖੋਜ ਲਈ Regex ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ

Regex, ਜਾਂ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨ, ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ PostgreSQL ਵਰਗੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ, ਕਈ ਵਾਰ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੁਣੌਤੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ Python ਨਾਲ regex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਹੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ (`y`) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਹੀ ਮੇਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, PostgreSQL ਵਿੱਚ ਇਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਕਸਰ ਅਣਕਿਆਸੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'FALSE' ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਮੈਚ ਤਰਕਪੂਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ "ਐਪਲ" ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਬਜਾਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਜਾਂ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਅਜਿਹੇ ਮੁੱਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਕੁਸ਼ਲ ਵਰਕਫਲੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ regex ਹੱਲ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ PostgreSQL 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ PostgreSQL regex ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ। ਆਓ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ! 🚀

Python ਅਤੇ PostgreSQL Regex ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਸਾਡੇ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਟੀਕ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ PostgreSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ Python ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ psycopg2 ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ. ਇਹ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ PostgreSQL ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, SQL ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਸਟ, ਯੂਜ਼ਰਨੇਮ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਹੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਰੀਜੈਕਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। 🐍

ਅੱਗੇ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਰੋਗਾਣੂ-ਮੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ re.escape(). ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਸਤਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰ ਨੂੰ regex ਵਿੱਚ ਲਿਟਰਲ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਸੇਬ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਪੀਰੀਅਡ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਚਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਅਣਚਾਹੇ ਸਬਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੈਨੀਟਾਈਜ਼ਡ ਖੋਜ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਫਿਰ `y` ਨਾਲ ਲਪੇਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, PostgreSQL regex ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾਅਵਾ, ਸਟੀਕ ਮੇਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ "ਅਨਾਨਾਸ" ਜਾਂ "ਸੇਬਾਂ ਦੀ ਚਟਣੀ" ਨਾਲ ਮੇਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ "ਸੇਬ" ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਇੱਕ ਵਾਰ ਖੋਜ ਮੁੱਲ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਹ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ PostgreSQL ਦੇ regex ਆਪਰੇਟਰ (`~`) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪੈਟਰਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਸੇਬ" ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਸੇਬ" ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ cursor.fetchone(), ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਕਤਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ, ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ `FALSE` ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ regex ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਅੰਤਮ ਹਿੱਸਾ ਅਪਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸਫਾਈ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ 'ਅਜ਼ਮਾਓ-ਸਿਵਾਏ-ਅੰਤ ਵਿੱਚ' ਬਲਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਗਲਤੀਆਂ ਫੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਕਰੈਸ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 'ਅੰਤ ਵਿੱਚ' ਬਲਾਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਰਵੋਤਮ ਸਰੋਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਅਵੈਧ ਖੋਜ ਸ਼ਬਦ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਫੇਲ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਜਬੂਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। 🚀

import psycopg2
import re
# Establish connection to PostgreSQL
def connect_to_db():
    try:
        connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            database="your_database",
            user="your_user",
            password="your_password"
        )
        return connection
    except Exception as e:
        print("Connection error:", e)
        return None
# Sanitize and format search value
def format_search_value(search_value):
    sanitized_value = re.escape(search_value)
    return f"\\y{sanitized_value}\\y"
# Perform query
def perform_query(search_value):
    query = f"SELECT 'apple.' ~ '{search_value}'"
    connection = connect_to_db()
    if connection:
        try:
            cursor = connection.cursor()
            cursor.execute(query)
            result = cursor.fetchone()
            print("Query Result:", result)
        except Exception as e:
            print("Query error:", e)
        finally:
            cursor.close()
            connection.close()
# Main execution
if __name__ == "__main__":
    user_input = "apple."
    regex_pattern = format_search_value(user_input)
    perform_query(regex_pattern)

import psycopg2
import re
# Execute query directly
def direct_query(search_term):
    try:
        connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            database="your_database",
            user="your_user",
            password="your_password"
        )
        sanitized_value = f"\\y{re.escape(search_term)}\\y"
        query = f"SELECT 'apple.' ~ '{sanitized_value}'"
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(query)
        print("Result:", cursor.fetchone())
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
    finally:
        cursor.close()
        connection.close()
# Main execution
if __name__ == "__main__":
    direct_query("apple.")

import unittest
import re
class TestRegex(unittest.TestCase):
    def test_exact_word_match(self):
        pattern = r"\\yapple\\.\\y"
        self.assertTrue(re.search(pattern, "apple."))
        self.assertFalse(re.search(pattern, "pineapple."))
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ਸਟੀਕ ਖੋਜਾਂ ਲਈ PostgreSQL ਵਿੱਚ Regex ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

PostgreSQL ਦੇ ਨਾਲ regex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸਮਝ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਮੈਚਿੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। PostgreSQL ਵਿੱਚ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੇਸ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ "ਐਪਲ" ਦੀ ਖੋਜ "ਐਪਲ" ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ। ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ILIKE ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਕੇਸ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਓਪਰੇਟਰ ਜਾਂ regex ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੋੜਨਾ (?i) ਤੁਹਾਡੇ regex ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸੋਧਕ ਇਸਨੂੰ ਕੇਸ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ। 🍎

ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ. ਗੁੰਝਲਦਾਰ regex ਪੈਟਰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਰੇਜੈਕਸ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿੰਨ (ਜਨਰਲਾਈਜ਼ਡ ਇਨਵਰਟੇਡ ਇੰਡੈਕਸ) ਜਾਂ SP-GiST ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਤੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਰੀਜੈਕਸ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨਾਮ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ "ਐਪਲ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, regex ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਸਮੇਂ SQL ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਰੋਗਾਣੂ-ਮੁਕਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ re.escape() ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ "ਐਪਲ*" ਇਨਪੁਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਚਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਾਰੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਾਈਲਡਕਾਰਡ ਵਜੋਂ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। 🔒