ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਰਵਡ ਜ਼ੋਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ JavaScript-ਅਧਾਰਿਤ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ

ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣਾ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀਪਲ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੇਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਰਚਣ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਇਹਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ।

ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪਲਾਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ੋਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਕਰਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਰੇਂਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਮੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਜ਼ੋਨ ਵਕਰਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ।

ਸ਼ੁਕਰ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ JavaScript ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਰਵਡ ਜ਼ੋਨ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਸਟਮ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਟੂਲ ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਵ ਜ਼ੋਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ JavaScript ਅਤੇ React ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।

ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਰਵਡ ਜ਼ੋਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਦੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ D3.js ਕਰਵ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ। ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ x-ਧੁਰੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਨਮੀ ਨੂੰ y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਸਰਕਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, D3 `enter()` ਅਤੇ `append()` ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਲਾਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ DOM ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ `ਸਕੇਲਲਾਈਨਰ()` ਨਾਲ ਲੀਨੀਅਰ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ, ਜੋ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ SVG ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਿਕਸਲ ਪੋਜੀਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਜਨਰੇਟਰ (`d3.line()`) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰਵ ਜ਼ੋਨ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਪਾਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਰਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਜ਼ੋਨ ਨੂੰ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਉੱਤੇ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਕਰਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ `ਕਰਵ(d3.ਕਰਵਨੈਚੁਰਲ)` ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਕਰ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜ਼ੋਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਰੁਚੀ ਦੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਮੀ ਦੀ ਇੱਕ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਸੀਮਾ।

ਦੂਸਰੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ Chart.js React ਵਿੱਚ, ਚਾਰਟ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਲ ਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ। Chart.js `Scatter` ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Chart.js ਕਸਟਮ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ D3.js ਜਿੰਨਾ ਲਚਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ 'ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ' ਪਲੱਗਇਨ ਹੈ, ਜੋ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਆਕਾਰਾਂ, ਰੇਖਾਵਾਂ ਜਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਇੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਲੱਗਇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੀਆਂ ਰੇਖਾਵਾਂ ਖਿੱਚ ਕੇ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਬਣਾ ਕੇ ਕਰਵ ਜ਼ੋਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਰਵਡ ਜ਼ੋਨ ਸਿੱਧੀਆਂ ਰੇਖਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਸਿੱਧੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਦੋਵੇਂ ਵਿਧੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ D3.js ਵਿੱਚ `scaleLinear()` ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ Chart.js ਵਿੱਚ ਚਾਰਟ ਸਕੇਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਲਚਕਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ D3.js ਕਰਵ ਅਤੇ ਜ਼ੋਨਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਇੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, Chart.js 'ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ' ਵਰਗੇ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੁਝ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੈੱਟਅੱਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਵ ਜ਼ੋਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਲਪਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ D3.js ਅਤੇ Chart.js, ਇੱਥੇ ਹੋਰ ਮਜਬੂਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰੋ. ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਪਲਾਟਲੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਾਰਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜੋ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਲਾਟਲੀ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟਾਂ ਸਮੇਤ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪਲਾਟਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਗੋਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਆਕਾਰ-ਡਰਾਇੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰਵ ਜ਼ੋਨ ਵੀ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਲਾਟਲੀ ਜਵਾਬਦੇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਕ੍ਰੀਨ ਆਕਾਰਾਂ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਰੀਚਾਰਟ, ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ React ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। Recharts D3.js ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਸਰਲ API ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਆਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਵ ਜ਼ੋਨਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਰੀਚਾਰਟਸ ਵਿੱਚ D3.js ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਹਨ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸਪੀਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, CanvasJS ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। CanvasJS ਹਲਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਲਈ HTML5 ਕੈਨਵਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅੱਪਡੇਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ D3.js ਵਿੱਚ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, CanvasJS ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ।