ਯਾਹੂ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਡੇਟਾ ਲਈ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੇ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

ਯਾਹੂ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਹੁਣ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ

ਯਾਹੂ ਫਾਈਨਾਂਸ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ Google ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨਾ ਕਦੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਨਪਸੰਦ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਸੀ। 🪙 ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇਖੀ ਹੋਵੇ—ਤੁਹਾਡੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਧੂਰਾ ਛੱਡ ਕੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਯਾਹੂ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਢਾਂਚਾ ਬਦਲ ਗਿਆ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ IMPOTREGEX. ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਆਪਣੇ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਇੱਕ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ.

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਪਿਛਲੀ ਵਿਧੀ ਨੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, BTC-USD ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ Google ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜੇਕਰ ਸਿੱਧੇ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਹੁਣ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਕੀਮਤ-ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਵਾਂ ਲਈ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਰਹੋ। ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ! 🚀

ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਯਾਹੂ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਯਾਹੂ ਫਾਈਨਾਂਸ ਤੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Google ਐਪਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹੱਲ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ Google ਸ਼ੀਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਾਹੂ ਦੇ ਵਿੱਤ API-ਵਰਗੇ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਡੇਟਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ੀਟ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ UrlFetchApp.fetch() ਇੱਥੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਵੈੱਬ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕੀਮਤ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਆਂ CSV ਫਾਈਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪੀਰੀਅਡ1" ਅਤੇ "ਪੀਰੀਅਡ2" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਡਾਇਨਾਮਿਕ URL ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਿਤੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਰਤ ਕੇ ਵੰਡ(), ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ CSV ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ Google ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਹਿੱਸਿਆਂ—ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋੜੋ(). ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮੈਨੂਅਲ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਲਈ BTC-USD ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹੱਥੀਂ ਡਾਟਾ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। 🚀

ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਾਂ ਲੋਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸੁੰਦਰ ਸੂਪ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਯਾਹੂ ਫਾਈਨਾਂਸ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਇਸਦੇ HTML ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੱਭੋ_ਸਾਰੇ() ਖਾਸ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ CSV ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ csv.writer(). ਇਹ ਵਿਧੀ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਬੈਕਐਂਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਆਰਕਾਈਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 📈

ਮਜਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਦੋਵੇਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Google ਐਪਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ, Logger.log() ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਕੇ ਡੀਬੱਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਫਲ API ਬੇਨਤੀਆਂ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਸਫਲ HTTP ਬੇਨਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਚਾਨਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਯਾਹੂ ਦੀ ਸਾਈਟ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਮੋਡੀਊਲ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਲਟੀਪਲ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਦੋਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਵੱਖਰੇ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਐਪਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਾਈਥਨ ਉੱਨਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਯਾਹੂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਿਰਵਿਘਨ ਰਹੇ। 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ

ਯਾਹੂ ਫਾਈਨਾਂਸ ਵਰਗੀਆਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨਾ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈਬ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਹੁਣ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ JavaScript ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ IMPOTREGEX, ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਿਕਲਪਕ ਟੂਲ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ API ਜਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਇਹਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਯਾਹੂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ API ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ HTML ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਇਕ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਆਪਣੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਅਕਸਰ ਵਿੱਤੀ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕੈਪਟਚਾ ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਤਾਂ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪਾਇਥਨ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਸੇਲੇਨੀਅਮ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲੇ ਬਿਨਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ #REF!. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਆਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀਆਂ ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। 🔄

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਕ੍ਰੈਪਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ IMPORTDATA ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜੋ ਯਾਹੂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ Google ਸ਼ੀਟਾਂ-ਅਨੁਕੂਲ CSV ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਪਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ BTC ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਉਹ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਮੈਨੂਅਲ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੱਪਡੇਟ ਡੇਟਾ ਹੈ। 📈