Azure Sentinel Logic ਐਪ ਚੇਤਾਵਨੀ ਮੁੱਦਾ: ਡਬਲ ਟ੍ਰਿਗਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ

ਅਜ਼ੂਰ ਸੈਂਟੀਨੇਲ ਅਤੇ ਤਰਕ ਐਪਸ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਜਦੋਂ Azure Sentinel ਨੂੰ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਇਨੈਮਿਕ CRM, Logic ਐਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹਿਜ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਅਚਾਨਕ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Azure Sentinel ਤੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਡਾਇਨਾਮਿਕ CRM ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਦੋ ਵਾਰ ਭੇਜੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਕਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਯੋਗਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਉਲਝਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸੈਂਟੀਨੇਲ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰੇਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਦੇ CRM ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਤਬਦੀਲੀ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਲਾਜਿਕ ਐਪ ਦੇ ਟਰਿੱਗਰ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਲਾਜਿਕ ਐਪ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ, Azure Sentinel ਦੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਇਰਾਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਸਦਾ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ।

Azure Sentinel Logic ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਡਬਲ ਟ੍ਰਿਗਰਿੰਗ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਕਲਪਿਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨਗੀਆਂ: ਪਹਿਲਾ, ਲੌਜਿਕ ਐਪ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Azure Sentinel ਤੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ, ਲੌਗ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਾਂ ਡਾਇਨਾਮਿਕ CRM ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜੀ ਗਈ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅੱਗੇ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗੀ, ਇੱਕ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਅਲਰਟ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ Logic ਐਪ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ Azure ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Azure Table Storage ਜਾਂ Cosmos DB ਨੂੰ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਵਰਤ ਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਹੱਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਰੁੱਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਣਕਿਆਸੇ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ CRM ਨਾਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੌਗਿੰਗ ਤਰਕ ਐਪ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਬਲ ਟ੍ਰਿਗਰਿੰਗ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਅਜ਼ੂਰ ਸੈਂਟੀਨੇਲ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਕਮਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਵੇਂ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਰਤੀਆ ਤਰਕ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ।

// Check for existing trigger conditions
if (trigger.conditions.length > 0) {
    // Evaluate each condition to ensure alerts are not duplicated
    trigger.conditions.forEach(condition => {
        // Implement logic to prevent double firing
        if (condition.type === "DuplicateCheck") {
            condition.enabled = false;
        }
    });
}
// Update the Logic App trigger configuration
updateLogicAppTriggerConfiguration(trigger);
// Implement a deduplication mechanism based on alert IDs
function deduplicateAlerts(alerts) {
    const uniqueAlerts = new Map();
    alerts.forEach(alert => {
        if (!uniqueAlerts.has(alert.id)) {
            uniqueAlerts.set(alert.id, alert);
        }
    });
    return Array.from(uniqueAlerts.values());
}

// Define the alert processing function
function processAlerts(alerts) {
    let processedAlerts = deduplicateAlerts(alerts);
    // Further processing logic here
}
// Deduplication logic to filter out duplicate alerts
function deduplicateAlerts(alerts) {
    const seen = {};
    return alerts.filter(alert => {
        return seen.hasOwnProperty(alert.id) ? false : (seen[alert.id] = true);
    });
}
// Sample alert processing call
const sampleAlerts = [{id: "1", name: "Alert 1"}, {id: "1", name: "Alert 1"}];
console.log(processAlerts(sampleAlerts));

Azure Sentinel ਨਾਲ ਤਰਕ ਐਪ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

Azure Sentinel ਅਤੇ Logic ਐਪਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਾਲਮੇਲ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸੈਂਟੀਨੇਲ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਧਮਕੀਆਂ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਤਰਕ ਐਪ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਇਸ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਬਲ-ਟਰਿੱਗਰਿੰਗ ਦੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। Azure Sentinel, ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ SIEM (ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ) ਸੇਵਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਤਰਕ ਐਪਸ, ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ CRM ਵਰਗੇ CRM ਸਿਸਟਮਾਂ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡਬਲ-ਟਰਿੱਗਰਿੰਗ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਦੀ ਹੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਸੈਂਟੀਨੇਲ ਅਤੇ ਤਰਕ ਐਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਟੀਨੇਲ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ, ਤਰਕ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਟ੍ਰਿਗਰਸ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਅਲਰਟ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਜਿਕ ਐਪਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਰਾਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਟੀਕ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।