ਫਲਟਰ ਵਿੱਚ AWS ਐਂਪਲੀਫਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਰਜਣ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ

AWS ਐਂਪਲੀਫਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੌਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ

ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਦੋਸਤਾਨਾ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. AWS ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਨਰਲ 2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ. 🚀

ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਐਂਡਰਾਇਡ ਐਪ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਪੋਸਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਹ ਇੱਕ ਅਣਉਚਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਸਰਵਰ ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ ਸਰਵਰ ਤੇ ਸਿੱਧੀਆਂ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਪ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ AWS ਐਂਪਲੀਫਾਈ ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਛਾਂਟਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੱਲ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਵਾਂਗੇ। ਆਓ ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲੀਏ! ✨

AWS ਐਂਪਲੀਫਾਈ ਨਾਲ ਫਲਟਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਛਾਂਟੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਆਮ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ। ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ AWS Amplify's ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ModelQuery.list ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਪੋਸਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਚੇਡੋਨ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਉਚਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਸਿਰਫ ਉਚਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਜੋੜ ਕੇ ਕੁਆਰਸਰਬੀ ਅਤੇ QuerySortOrder, ਐਪ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਛਾਂਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। 🚀

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਪ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇਖਣ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਚੜ੍ਹਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਕਾਲਕ੍ਰਮਿਕ ਡਿਸਪਲੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਦੂਜਾ ਹੱਲ VTL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AWS AppSync ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਰੈਜ਼ੋਲਵਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਬੈਕਐਂਡ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਛਾਂਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ DynamoDB ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਤੀਜੇ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਅਤੇ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਫਿ rut ਟਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਟਾਈਸਟੈਂਪਾਂ ਦੇ ਪੂਰਨ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਸ ਵਾਲੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਸਿਮੂਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਵਿਧੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. 🎯

ਹਰੇਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਲੌਗ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ApiException ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਫਲਟਰ ਅਤੇ AWS ਐਂਪਲੀਫਾਈ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੱਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਛਾਂਟੀ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਡੇਟਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

import 'package:amplify_flutter/amplify.dart';
import 'package:amplify_datastore_plugin_interface/amplify_datastore_plugin_interface.dart';
import 'models/PostData.dart';
Future<List<PostData?>> getSortedPosts({int limit = 40}) async {
  try {
    final request = ModelQueries.list<PostData>(
      PostData.classType,
      where: PostData.ISACCEPTED.eq(false)
             .and(PostData.AUTOCHECKDONE.eq(true)),
      limit: limit,
      sortBy: [
        QuerySortBy(field: 'TimeStamp', order: QuerySortOrder.ascending),
      ],
    );
    final response = await Amplify.API.query(request: request).response;
    if (response.data == null || response.data!.items.isEmpty) {
      print('No posts found or error: \${response.errors}');
      return [];
    }
    return response.data!.items;
  } on ApiException catch (e) {
    print('Query failed: \$e');
    return [];
  }
}

# In your AWS AppSync Console, update the resolver for the PostData model
# Add the following VTL (Velocity Template Language) code to sort by TimeStamp
## Request Mapping Template ##
#set($limit = $context.args.limit)
#set($filter = $util.transform.toDynamoDBFilterExpression($ctx.args.where))
#set($query = {
  "expression": "IsAccepted = :isAccepted and AutocheckDone = :autocheckDone",
  "expressionValues": {
    ":isAccepted": { "BOOL": false },
    ":autocheckDone": { "BOOL": true }
  }})
$util.qr($query.put("limit", $limit))
$util.qr($query.put("sort", [{
  "field": "TimeStamp",
  "order": "ASC"
}]))
$util.toJson($query)

## Response Mapping Template ##
$util.toJson($ctx.result.items)

import 'package:flutter_test/flutter_test.dart';
import 'package:your_app_name/data_service.dart';
void main() {
  test('Verify posts are sorted by creation date', () async {
    final posts = await getSortedPosts();
    expect(posts, isNotEmpty);
    for (var i = 0; i < posts.length - 1; i++) {
      expect(posts[i]!.TimeStamp.compareTo(posts[i + 1]!.TimeStamp) <= 0,
          true,
          reason: 'Posts are not sorted');
    }
  });
}

AWS ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

ਜਦੋਂ ਵਾਂਜ਼ ਨੂੰ ਸਰਵਪੱਖੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ abs applipe ਅਤੇ ਫਲਾਂਟਰ ਨਾਲ, ਬਿਹਤਰ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਟਿ .ਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਵੀ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉੱਨਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛਾਂਟਣਾ QuerySortByਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵੱਡੀ ਡੇਟਾਸੀਟਸ ਜਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ. 🔍

ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਖੇਤਰ ਸਮੇਤ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ, ਸਹੀ ਕ੍ਰਾਂਨੋਲੋਜੀਕਲ ਲੜੀਬੱਧ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਡਾਇਮੁੱਡ ਵਿੱਚ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਇੰਡੈਕਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਜਾਂ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਡਾਟੇ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਇਕ ਤਰਜੀਹ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਫੀਡ ਜਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਟਰੈਕਰਜ਼. 📈

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ getListPosts ਸਰਵਰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਲੜੀਬੱਧ ਤਰਕ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲੌਗਿੰਗ ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ safePrint, ਏਪੀਆਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.