ਪਾਈਥਨ ਜਾਂ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਯੋਗ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਤਰ ਬਣਾਉਣਾ: ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ

ਦੁਹਰਾਓ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਇਰ ਬਣਾਉਣਾ

ਯੂਜ਼ਰ ਆਈਡੀ, ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਆਮ ਲੋੜ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਉਦੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਤਰ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਐਂਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਅਕਸਰ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਵੈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਲੱਖਣ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਪਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ JavaScript ਜਾਂ Python ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ JavaScript ਜਾਂ Python ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਪਹਿਲਾਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਦਰਦ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਓ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਤਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹੋ।

JavaScript ਅਤੇ Python ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

JavaScript ਅਤੇ Python ਦੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ID, ਉਤਪਾਦ ਕੁੰਜੀਆਂ, ਜਾਂ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੰਬਰਾਂ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਬੋਧਿਤ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਤਰ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏ ਡਾਟਾਬੇਸ. ਦੋਵਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਸੇਵ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਉਸ ਸਤਰ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡਬਲ-ਚੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਸਤਰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਵਿਲੱਖਣਤਾ.

JavaScript ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ Node.js ਅਤੇ MongoDB ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ crypto.randomBytes ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬ ਬਾਈਟਾਂ ਦਾ ਬਫਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਬਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਸਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈਕਸਾਡੈਸੀਮਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦ ਟੁਕੜਾ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਤਰ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਲੰਬਾਈ ਤੱਕ ਕੱਟਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਦ ਇੱਕ ਲੱਭੋ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਤੋਂ ਵਿਧੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਤਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ, ਤਾਂ ਸਤਰ ਨੂੰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਪਾਈਥਨ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ, SQLite ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ random.choice ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬ ਅੱਖਰ ਚੁਣਨ ਲਈ। ਸਤਰ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਤਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨਾ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ, ਤਾਂ ਸਤਰ ਨੂੰ ਕਮਿਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਨਵੀਂ ਐਂਟਰੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ।

ਦੋਵੇਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹਨ। ਉਹ ਤਿਆਰ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਟਕਰਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ JavaScript ਅਤੇ Python ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਉਤਪੰਨ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

// Import necessary modules
const crypto = require('crypto');
const { MongoClient } = require('mongodb');
// MongoDB connection
const uri = "your_mongodb_connection_string";
const client = new MongoClient(uri);
const dbName = 'uniqueStringsDB';
const collectionName = 'generatedStrings';
// Generate a random alphanumeric string
function generateString(length) {
  return crypto.randomBytes(length).toString('hex').slice(0, length);
}
// Check if the string exists in the DB
async function isUnique(string) {
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection(collectionName);
  const result = await collection.findOne({ value: string });
  return result === null;
}
// Main function to generate a unique string
async function generateUniqueString(length) {
  let unique = false;
  let newString = '';
  while (!unique) {
    newString = generateString(length);
    if (await isUnique(newString)) {
      unique = true;
    }
  }
  return newString;
}
// Insert the string into the DB
async function saveString(string) {
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection(collectionName);
  await collection.insertOne({ value: string });
}
// Generate and store a unique string
async function main() {
  await client.connect();
  const uniqueString = await generateUniqueString(10);
  await saveString(uniqueString);
  console.log('Generated Unique String:', uniqueString);
  await client.close();
}
main().catch(console.error);

import sqlite3
import random
import string
# Connect to SQLite database
conn = sqlite3.connect('unique_strings.db')
cursor = conn.cursor()
# Create table if it doesn't exist
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS strings (id INTEGER PRIMARY KEY, value TEXT UNIQUE)''')
conn.commit()
# Generate random alphanumeric string
def generate_string(length):
    characters = string.ascii_letters + string.digits
    return ''.join(random.choice(characters) for i in range(length))
# Check if the string is unique
def is_unique(string):
    cursor.execute('SELECT value FROM strings WHERE value = ?', (string,))
    return cursor.fetchone() is None
# Generate and store unique string
def generate_unique_string(length):
    while True:
        new_string = generate_string(length)
        if is_unique(new_string):
            cursor.execute('INSERT INTO strings (value) VALUES (?)', (new_string,))
            conn.commit()
            return new_string
# Example usage
if __name__ == '__main__':
    unique_str = generate_unique_string(10)
    print('Generated Unique String:', unique_str)
    conn.close()

ਵਿਲੱਖਣ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ

JavaScript ਜਾਂ Python ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਚਰਚਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਹੈਸ਼ਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ SHA-256 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਥਿਰ-ਲੰਬਾਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕਸਾਰ ਸਤਰ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਤਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਵਿਚ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਵਿਲੱਖਣ। ਹੈਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੈਕਸ ਤੋਂ ਬੇਸ 64 ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ UUIDs (ਯੂਨੀਵਰਸਲੀ ਯੂਨੀਕ ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਇਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ 128-ਬਿੱਟ ਲੰਬੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਤਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਅਥਾਰਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਆਈਡੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। UUIDs Python ਅਤੇ JavaScript ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਦੋ UUID ਦੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕੈਚਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੈਸ਼ਿੰਗ, UUIDs, ਅਤੇ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਵਿਲੱਖਣ ਅਲਫਾਨਿਊਮੇਰਿਕ ਸਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।