"ਆਬਜੈਕਟਸ ਰੀਐਕਟ ਚਾਈਲਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹਨ" ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਰੀਐਕਟ ਨੇਟਿਵ ਵਿੱਚ ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਦੇ ਨਾਲ ਐਕਸਪੋ ਵਿੱਚ ਚਾਰਟ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ

ਰਿਐਕਟ ਨੇਟਿਵ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਕਸਰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਮੁਖੀ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਚਾਨਕ ਗਲਤੀਆਂ ਕਈ ਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ "ਆਬਜੈਕਟਸ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਵਜੋਂ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹਨ" ਗਲਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਚਾਰਟ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਟੋਰੀ ਨੇਟਿਵ ਤੋਂ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ, ਅਕਸਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਉਂਕਿ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਕੋਡ ਸਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਐਕਸਪੋ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗਲਤੀ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਇਸ ਗਾਈਡ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੂਲ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰਵਿਘਨ ਚਾਰਟਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਆਮ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ: "ਆਬਜੈਕਟਸ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹਨ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਿੱਤ ਮੂਲ ਨਾਲ ਐਕਸਪੋ ਗੋ. ਇਹ ਤਰੁੱਟੀ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਐਕਸਪੋ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ iOS ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ। ਪਹਿਲੇ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਵਿਕਟਰੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਵਿਕਟਰੀਚਾਰਟ ਅਤੇ ਵਿਕਟਰੀਲਾਈਨ ਤੱਤ. ਇਥੇ, ਜਿੱਤ ਚਾਰਟ ਹੋਰ ਚਾਰਟ ਤੱਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ, ਐਕਸਿਸ ਰੈਂਡਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਪੇਸਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਟੇਨਰ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਵਿਕਟਰੀਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਲਾਈਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਟਾਈਲਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟ੍ਰੋਕ ਰੰਗ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਮੋਟਾਈ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਾਪਮਾਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ x ਅਤੇ y ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਾਈਲਡ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਹੱਲ ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਢੰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਾਰਟੇਸ਼ੀਅਨ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਤੋਂ, ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ xKey ਅਤੇ yKeys ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਹਰੇਕ ਧੁਰੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, xKey ਨੂੰ "day" ਅਤੇ yKeys ਨੂੰ "lowTmp" ਅਤੇ "highTmp" 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਦਿਨ ਨੂੰ x-ਧੁਰੇ ਵਜੋਂ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ y-ਧੁਰੇ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਰਫ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਆਪਣੇ ਚਾਈਲਡ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣ-ਹੈਂਡਲਡ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਰੀਐਕਟ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ getDerivedStateFromError ਅਤੇ componentDidCatch। getDerivedStateFromError ਵਿਧੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੋਈ ਤਰੁੱਟੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ hasError ਫਲੈਗ ਸੈਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜੋ ErrorBoundary ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੀ ਐਪ ਦੇ ਕਰੈਸ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲੌਗ ਕਰਕੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਿਊਲਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਪ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚਾਰਟ-ਅਨੁਕੂਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਡੇਟਾਸੇਟ ਉੱਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਾ। ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ, CartesianChart ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਚੋਣਵੇਂ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਲਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰੀਐਕਟ ਨੇਟਿਵ ਵਾਤਾਵਰਨ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰੁੱਟੀ ਦੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਹੱਲ, ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

import React from 'react';
import { View, Text } from 'react-native';
import { VictoryChart, VictoryLine } from 'victory-native';
// Main component function rendering the chart with error handling
function MyChart() {
  // Sample data generation
  const DATA = Array.from({ length: 31 }, (_, i) => ({
    day: i,
    lowTmp: 20 + 10 * Math.random(),
    highTmp: 40 + 30 * Math.random()
  }));
  return (
    <View style={{ height: 300, padding: 20 }}>
      <VictoryChart>
        <VictoryLine
          data={DATA.map(d => ({ x: d.day, y: d.highTmp }))}
          style={{ data: { stroke: 'red', strokeWidth: 3 } }}
        />
      </VictoryChart>
    </View>
  );
}
export default MyChart;

import React from 'react';
import { View } from 'react-native';
import { CartesianChart, Line } from 'victory-native';
// Sample dataset generation
const DATA = Array.from({ length: 31 }, (_, i) => ({
  day: i,
  lowTmp: 20 + 10 * Math.random(),
  highTmp: 40 + 30 * Math.random()
}));
// Main component function rendering chart with improved mapping and error handling
function MyChart() {
  return (
    <View style={{ height: 300 }}>
      <CartesianChart data={DATA} xKey="day" yKeys={['lowTmp', 'highTmp']}>
        {({ points }) => (
          <Line
            points={points.highTmp.map(p => p)}
            color="red"
            strokeWidth={3}
          />
        )}
      </CartesianChart>
    </View>
  );
}
export default MyChart;

import React, { Component } from 'react';
import { View, Text } from 'react-native';
import { VictoryChart, VictoryLine } from 'victory-native';
// ErrorBoundary class for handling errors in child components
class ErrorBoundary extends Component {
  state = { hasError: false };
  static getDerivedStateFromError(error) {
    return { hasError: true };
  }
  componentDidCatch(error, info) {
    console.error('Error boundary caught:', error, info);
  }
  render() {
    if (this.state.hasError) {
      return <Text>An error occurred while rendering the chart</Text>;
    }
    return this.props.children;
  }
}
// Chart component using the ErrorBoundary
function MyChart() {
  const DATA = Array.from({ length: 31 }, (_, i) => ({
    day: i,
    lowTmp: 20 + 10 * Math.random(),
    highTmp: 40 + 30 * Math.random()
  }));
  return (
    <ErrorBoundary>
      <View style={{ height: 300 }}>
        <VictoryChart>
          <VictoryLine
            data={DATA.map(d => ({ x: d.day, y: d.highTmp }))}
            style={{ data: { stroke: 'red', strokeWidth: 3 } }}
          />
        </VictoryChart>
      </View>
    </ErrorBoundary>
  );
}
export default MyChart;

ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਤ ਮੂਲ ਨਾਲ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਐਕਸਪੋ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਈ ਵਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ iOS 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਦੁਆਰਾ JavaScript ਅਤੇ ਰੀਐਕਟ ਨੇਟਿਵ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਪੋ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਵਰਕਫਲੋ, ਜੋ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਦੇ ਕੁਝ ਉੱਨਤ ਚਾਰਟ ਭਾਗਾਂ ਸਮੇਤ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਕ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਚਾਰਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵਜ਼ CartesianChart ਅਤੇ VictoryLine ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੋਵੇਂ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਕਸਰ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਐਕਸਪੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨਾ — ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਕਟਰੀ ਨੇਟਿਵ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਣਾ ErrorBoundary ਐਪ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਅਣ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜ ਕੇ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਕਸਪੋ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਾਸ-ਅਨੁਕੂਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਹਲਕੇ ਚਾਰਟਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਰੀਐਕਟ ਨੇਟਿਵ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਕੀਕਰਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਰਨਟਾਈਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਐਕਸਪੋ ਗੋ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚਾਈਲਡ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਦਮ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਅਨੁਕੂਲ ਚਾਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।