ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ

ਇਸਦੀ ਤਸਵੀਰ ਕਰੋ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਟ ਅਪ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। 🛠️ ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਰਨਲ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ, ਸੱਜਾ?

ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਕਈ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ, ਪਾਈਲੈਂਸ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਾਈਥਨ ਸੰਸਕਰਣ. ipython kernel install ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਰਨਲ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਵਿੱਚ Python ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨੋਟਬੁੱਕ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਸਕਦੀ ਹੈ। 😤

ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ? ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ. ਮੇਰੇ ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਜੁਪੀਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਇਕਸਾਰ ਵਿਵਹਾਰ, ਸਵੈ-ਸੰਪੂਰਨਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਡੀਬਗਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਜੁਪੀਟਰ ਦੀ ਕਰਨਲ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਾਂਗਾ। ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਜੁਪੀਟਰ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡੀਬੱਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰੋਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹੋ। 🚀

ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ

ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਆਮ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: VS ਕੋਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨੂੰ ਜੁਪੀਟਰ ਕਰਨਲ ਵਜੋਂ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ipykernel ਪੈਕੇਜ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਜੁਪੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਰਨਲ ਡਰਾਪਡਾਉਨ ਤੋਂ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਕਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਟਰਮੀਨਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ ਇਕਸਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 🚀

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਆਪਣੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਜੂਪੀਟਰ ਗਲੋਬਲ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗਲਤੀਆਂ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਕੇ ipykernel ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।

ਅੱਗੇ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ VS ਕੋਡ ਦੇ ਪਾਈਥਨ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਵਜੋਂ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੀ ਪਾਈਥਨ ਬਾਈਨਰੀ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਜੋੜ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ IDE ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਕਦਮ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਰਨਲ ਚੋਣ ਨੂੰ ਸਹਿਜ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਈਥਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ IntelliSense ਅਤੇ Pylance ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਵੈ-ਪੂਰਤੀ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਨ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। 🛠️

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂਚ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਕਰਨਲ ਅਤੇ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ "ਕਿਹੜਾ python” ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੋਟਬੁੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਕਰਨਲ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਾਥ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਬ-ਪ੍ਰੋਸੈਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਤਰੁੱਟੀ-ਰਹਿਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕੋਡਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਜੁਪੀਟਰ ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਏਕੀਕਰਣ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

# Solution 1: Using ipykernel to Register Your Virtual Environment
# Step 1: Activate the virtual environment
$ source ç/envs/my-project-env/bin/activate

# Step 2: Install ipykernel inside the virtual environment
(my-project-env) $ pip install ipykernel

# Step 3: Add the virtual environment to Jupyter's kernels
(my-project-env) $ python -m ipykernel install --user --name=my-project-env --display-name "Python (my-project-env)"

# Now, restart VS Code and select the kernel "Python (my-project-env)" from the Jupyter toolbar.

# Step 4: Verify that the kernel uses the correct Python path
# Run the following in a Jupyter Notebook cell:
!which python

# This should point to your virtual environment's Python binary.

# Solution 2: Adding the Virtual Environment as a Python Interpreter
# Step 1: Open the Command Palette in VS Code (Ctrl+Shift+P or Cmd+Shift+P on Mac)
# Step 2: Search for "Python: Select Interpreter"
# Step 3: Click "Enter Interpreter Path" and navigate to the Python binary inside your virtual environment.
# Example: /ç/envs/my-project-env/bin/python

# Step 4: Open your Jupyter Notebook in VS Code
# You should now see "Python (my-project-env)" in the kernel dropdown menu.

# Step 5: Verify the interpreter by running a cell with the following command:
!which python
# Ensure it points to your virtual environment's Python binary.

# Unit Test 1: Kernel Availability Test
import os
from subprocess import check_output

def test_kernel_registration():
    kernels = check_output(["jupyter", "kernelspec", "list"]).decode()
    assert "my-project-env" in kernels, "Kernel registration failed!"

test_kernel_registration()

# Unit Test 2: Interpreter Path Validation
def test_python_path():
    python_path = check_output(["which", "python"]).decode().strip()
    expected_path = "/ç/envs/my-project-env/bin/python"
    assert python_path == expected_path, "Interpreter path mismatch!"

test_python_path()

ਜੁਪੀਟਰ ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ

VS ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੁਹਾਡੇ ਜੁਪੀਟਰ ਕਰਨਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪਾਈਥਨ ਮਾਰਗਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕਰਨਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਪਾਈਥਨ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਵੱਲ ਪੁਆਇੰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਰਨਟਾਈਮ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। 🌟

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਪਾਈਥਨਪਾਥ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਮੋਡੀਊਲ ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਥਿਤ ਕਸਟਮ ਮੋਡੀਊਲ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਇਹਨਾਂ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ-ਭਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, VS ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ settings.json ਫਾਈਲ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਮਾਰਗ, ਟਰਮੀਨਲ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਕਮਾਂਡਾਂ, ਅਤੇ ਜੁਪੀਟਰ ਕਰਨਲ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਮੈਨੂਅਲ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।