ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਸੁੰਦਰ ਸੂਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ

ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ

ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੋ. ਮੈਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਮੇਰੀ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਯਾਦ ਹੈ - ਇਹ ਠੰਡੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ. ਬਿਊਟੀਫੁੱਲ ਸੂਪ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬੇਅੰਤ ਹਨ, ਪਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ HTML ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਬਰ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। 🧑‍💻

ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਪਰ HTML ਤੱਤ ਅਧੂਰੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਨੇਸਟਡ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖਾਸ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਸੁੰਦਰ ਸੂਪ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।

ਪਰ ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਹਰ ਸਫਲ ਵੈਬ ਸਕ੍ਰੈਪਰ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ। HTML ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਚੋਣਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਬੀਤਣ ਦੀ ਇੱਕ ਰਸਮ ਹੈ। ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਜ਼ਮਾਈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ HTML ਨੂੰ ਵੀ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਾ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋਗੇ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ HTML ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਹੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਟੈਗਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਇਹ ਸੂਝ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਆਓ ਅੰਦਰ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ! 🌟

ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ

ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲੀਵਰੇਜ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸੁੰਦਰ ਸੂਪ, HTML ਪਾਰਸਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੱਚੇ HTML ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਸੂਪ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਰਸ ਕਰੋ html.parser. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ HTML ਪਾਰਸ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਟੈਗਸ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖਾਸ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕੰਟੇਨਰ, ਜਿਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਥਿਰ HTML ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ ਪਰ ਜੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ JavaScript ਦੁਆਰਾ ਰੈਂਡਰ ਕੀਤੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਅੰਜਨ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸਮਾਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਯਾਦ ਹੈ—ਸਭ ਕੁਝ ਸਹੀ ਜਾਪਦਾ ਸੀ, ਫਿਰ ਵੀ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ! 🧑‍💻

ਦੂਜੀ ਸਕਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਸ. ਸੇਲੇਨਿਅਮ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ JavaScript ਦੁਆਰਾ ਲੋਡ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੈਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ, ਸੇਲੇਨਿਅਮ ਸਾਈਟ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਲੋਡ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਵਰਗ-ਅਧਾਰਿਤ ਲੋਕੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ CLASS_NAME ਦੁਆਰਾ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੇਲੇਨਿਅਮ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ — ਜਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਦੇਰ ਰਾਤ ਦੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਸਿੱਖਿਆ ਜਦੋਂ ਮੇਰਾ ਲੈਪਟਾਪ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ! 🖥️

ਇਹਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਾਡਯੂਲਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਕੰਟੇਨਰ ਮਿਲੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਕੱਢੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਾਰ, ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮੈਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ - ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਨੇ ਅਗਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਦੇ ਘੰਟੇ ਬਚਾਏ.

ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। HTML ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਲੀਮੈਂਟ ਪਾਰਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਮਾਮੂਲੀ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਉਸੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਪੰਨਿਆਂ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਸੁੰਦਰ ਸੂਪ ਅਤੇ ਸੇਲੇਨਿਅਮ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮਗਰੀ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਧੀਰਜ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫਲਦਾਇਕ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. 🌟

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# URL of the target page
url = "https://www.noon.com/uae-en/sports-and-outdoors/exercise-and-fitness/yoga-16328/"

# Make a GET request to fetch the raw HTML content
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Find all product boxes
product_boxes = soup.find_all("div", class_="productContainer")

for product in product_boxes:
    # Extract the title
    title = product.find("div", class_="name").text if product.find("div", class_="name") else "No title"
    # Extract the price
    price = product.find("div", class_="price").text if product.find("div", class_="price") else "No price"
    print(f"Product: {title}, Price: {price}")

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

# Set up Selenium WebDriver
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
url = "https://www.noon.com/uae-en/sports-and-outdoors/exercise-and-fitness/yoga-16328/"
driver.get(url)

# Wait for the products to load
products = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "productContainer")

for product in products:
    try:
        title = product.find_element(By.CLASS_NAME, "name").text
        price = product.find_element(By.CLASS_NAME, "price").text
        print(f"Product: {title}, Price: {price}")
    except:
        print("Error extracting product details")

driver.quit()

import unittest
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

class TestWebScraper(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        url = "https://www.noon.com/uae-en/sports-and-outdoors/exercise-and-fitness/yoga-16328/"
        response = requests.get(url)
        self.soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    def test_product_extraction(self):
        product_boxes = self.soup.find_all("div", class_="productContainer")
        self.assertGreater(len(product_boxes), 0, "No products found")

    def test_title_extraction(self):
        first_product = self.soup.find("div", class_="productContainer")
        title = first_product.find("div", class_="name").text if first_product.find("div", class_="name") else None
        self.assertIsNotNone(title, "Title not extracted")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਵੈਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ HTML ਡਿਲੀਵਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੱਤ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ JavaScript 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਟੂਲ ਸੁੰਦਰ ਸੂਪ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਸਥਿਰ HTML ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੇਲੇਨਿਅਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੇਲੇਨਿਅਮ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੱਤ ਲੋਡ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਅਸਿੰਕਰੋਨਸ ਰੈਂਡਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। 🌐

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਅੰਤਰੀਵ API ਹੈ। ਕੁਝ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ API ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ JSON ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ HTML ਨਾਲੋਂ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਨੇਸਟਡ ਟੈਗਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਫ਼, ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ JSON ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਸਰਵਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਜਾਂ httpx API ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਨੈਤਿਕ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ. robots.txt ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨਾ, ਥਰੋਟਲਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਵਰ ਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣਾ, ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹਨ। ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇਰੀ ਜੋੜਨਾ, ਜਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਸਮਾਂ ਜਾਂ asyncio, ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵੈਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮੇਰਾ IP ਬਲੌਕ ਹੋ ਗਿਆ — ਇੱਕ ਸਬਕ ਜੋ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਾਂਗਾ! ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। 🌟