Zrozumienie Async/Await w JavaScript: głębsze zanurzenie się w taktowaniu wyników

Wyjaśnienie zachowania asynchronicznego/oczekiwania JavaScript w czasie

We współczesnym rozwoju JavaScript, asynchronicznie/czekaj stał się niezbędnym narzędziem do obsługi kodu asynchronicznego. Pomimo jego użyteczności wielu programistów napotyka zamieszanie, jeśli chodzi o przewidywanie dokładnego taktowania wyników w funkcjach wykorzystujących te techniki. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku ocen kodowania, takich jak ta z Adaface, gdzie kluczowe jest zrozumienie przepływu operacji asynchronicznych.

Problem, nad którym pracujesz, przedstawia dwie funkcje asynchroniczne o pozornie podobnych zachowaniach, ale różnych wynikach pod względem czasu. Na pierwszy rzut oka może się wydawać, że obie funkcje zajmują 10 sekund, ale rzeczywista odpowiedź zaskakuje wielu programistów, ponieważ wymaga głębszego zrozumienia sposobu rozwiązywania obietnic.

Celem tego artykułu jest przeprowadzenie Cię przez kod i omówienie sposobu, w jaki plik asynchroniczny I czekać na działa mechanika, a także jak kolejność rozpatrywania obietnic wpływa na wynik końcowy. Na koniec powinieneś lepiej zrozumieć, jak działa synchronizacja w asynchronicznym JavaScript.

Zagłębmy się w kod, aby zrozumieć, dlaczego pierwsza funkcja generuje wynik 24 po 5 sekundach, a druga funkcja również wyprowadza 24 ale z inną strukturą obietnicy. Dzięki tej wiedzy będziesz lepiej przygotowany na nadchodzące rozmowy kwalifikacyjne.

Odkrywanie operacji asynchronicznych w JavaScript

Dostarczone skrypty demonstrują możliwości operacji asynchronicznych w języku JavaScript przy użyciu metody asynchroniczny I czekać na słowa kluczowe. Główną ideą jest wydajna obsługa zadań asynchronicznych, takich jak opóźnione operacje. W obu przykładach funkcja po 5 s(x) symuluje opóźnienie 5 sekund, zwracając obietnicę, która rozwiązuje się z wartością X. To opóźnienie jest niezbędne do zrozumienia sekwencji operacji i interakcji obietnic z przepływem funkcji.

W pierwszej funkcji mnożnik (wejście), kod czeka sekwencyjnie na rozwiązanie dwóch obietnic. The czekać na Słowo kluczowe zapewnia, że ​​kod wstrzymuje wykonanie do czasu zwrócenia obietnicy przez po 5s(3) zostało rozwiązane. Następnie, po rozpatrzeniu pierwszej obietnicy, kod czeka kolejne 5 sekund na drugą obietnicę po 5s(4) rozwiązać. Daje to całkowity czas oczekiwania wynoszący 10 sekund przed wykonaniem obliczeń. Pomnożenie danych wejściowych przez obie rozwiązane wartości daje ostateczny wynik.

Druga funkcja, sekunda_mult(wejście), poprawia wydajność, uruchamiając obie obietnice jednocześnie. Przypisując po 5s(3) I po 5s(4) do zmiennych przed zastosowaniem czekać na, obie obietnice działają równolegle. Kiedy kod dotrze do czekać na instrukcje, czeka na rozwiązanie obu obietnic, ale są one już w toku, co skraca całkowity czas oczekiwania do zaledwie 5 sekund. To współbieżne wykonanie podkreśla znaczenie optymalizacji operacji asynchronicznych.

Te skrypty pokazują, jak asynchroniczne i oczekujące mogą być używane do czystej obsługi kodu asynchronicznego. Zrozumienie, kiedy uruchamiać zadania asynchroniczne jednocześnie lub sekwencyjnie, ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydajności. The drugi_mult podejście oparte na funkcji pokazuje korzyść polegającą na unikaniu niepotrzebnych opóźnień, podczas gdy pierwszy przykład jest przydatny, gdy operacje muszą odbywać się w określonej kolejności. Obydwa przykłady mają szerokie zastosowanie w rzeczywistych scenariuszach, gdzie obsługa obietnic jest wymagane, np. pobieranie danych z interfejsów API lub wykonywanie operacji zależnych od zasobów zewnętrznych.

function after5s(x) {
  return new Promise(res => {
    setTimeout(() => {
      res(x);
    }, 5000);
  });
}

// First approach using async/await with sequential waits
async function mult(input) {
  const f = await after5s(3);
  const g = await after5s(4);
  return input * f * g;
}

// Calling the function and handling the promise resolution
mult(2).then(value => {
  console.log(value); // Output: 24 after 10 seconds
});

function after5s(x) {
  return new Promise(res => {
    setTimeout(() => {
      res(x);
    }, 5000);
  });
}

// Second approach optimizing by starting both promises concurrently
async function second_mult(input) {
  const f = after5s(3); // Starts promise immediately
  const g = after5s(4); // Starts second promise concurrently
  return input * await f * await g;
}

// Calling the function and handling the promise resolution
second_mult(2).then(value => {
  console.log(value); // Output: 24 after 5 seconds
});

Opanowanie wzorców asynchronicznych w JavaScript

Jedną z najważniejszych koncepcji współczesnego JavaScriptu jest wydajna obsługa zadań asynchronicznych. Podczas gdy asynchronicznie/czekaj składnia upraszcza czytelność kodu asynchronicznego, istnieją inne czynniki, które programiści muszą wziąć pod uwagę. Krytycznym aspektem korzystania z funkcji asynchronicznych jest zrozumienie, w jaki sposób JavaScript zarządza pętla zdarzeń i stos wywołań asynchronicznych. Pętla zdarzeń umożliwia JavaScriptowi jednoczesne wykonywanie wielu zadań, nawet w środowisku jednowątkowym, poprzez wypychanie do kolejki zadań nieblokujących, takich jak obietnice, i kontynuowanie wykonywania innego kodu.

Często pomijanym elementem operacji asynchronicznych jest obsługa błędów. Używając składni async/await, programiści mogą zawinąć swój kod w plik a spróbuj...złap block, aby sprawnie zarządzać odrzuceniami obietnic i innymi błędami. Ta metoda gwarantuje, że wszelkie błędy występujące w operacji asynchronicznej zostaną przechwycone i obsłużone bez przerywania działania programu. Funkcje asynchroniczne nie tylko poprawiają wydajność, ale także sprawiają, że złożona obsługa błędów jest wydajniejsza i łatwiejsza do debugowania.

Kolejnym kluczowym obszarem zainteresowania jest sposób Obiecaj.wszystko może być używany do jednoczesnej obsługi wielu obietnic. W przeciwieństwie do oczekiwania na obietnice sekwencyjnie, jak w pierwszym przykładzie, Obiecaj.wszystko wykonuje wszystkie obietnice jednocześnie, zwracając wyniki w tablicy. Ta metoda jest niezwykle pomocna podczas wykonywania wielu wywołań API lub wykonywania kilku zadań, w których kolejność wykonywania nie jest krytyczna. Zrozumienie, jak prawidłowo konstruować współbieżne zadania, jest kluczowe dla pisania optymalnego i skalowalnego kodu JavaScript.