Na wydajność bazy danych może mieć duży wpływ na wiedzę, kiedy włączyć optymalizować_for_pektencji na serwerze SQL, szczególnie w scenariuszach o wysokiej zawartości. Przy dodaniu dużych ilości danych ustawienie to zwiększa wydajność poprzez zmniejszenie rywalizacji na ostatniej dodanej stronie indeksu . Włączenie tej funkcji gwarantuje spójne i bezproblemowe operacje bazy danych w scenariuszach e-commerce, w których zamówienia są obsługiwane asynchronicznie. Zastosowania o wysokim ruchu mogą napotkać wąskie gardła bez odpowiedniej optymalizacji, co może spowodować wolniejsze transakcje i wyższe wykorzystanie zasobów. Responsywną i skalowalną bazę danych można zachować, wprowadzając odpowiednią metodę indeksowania i stosując inne podejścia do strojenia.

Integracja usługi Azure AI Search z plikami .msg przechowywanymi w usłudze Azure Blob Storage oferuje niezawodne rozwiązanie do wyodrębniania i indeksowania treści komunikacji.

Tworzenie indeksów Azure AI Search dla plików .msg ułatwia efektywne zarządzanie i wyszukiwanie treści e-maili.