Wydajność zarządzania klastrem Kafki z wieloma partycjami zależy od równomiernej dystrybucji komunikatów wśród konsumentów. Potoki przetwarzania danych mogą zostać zakłócone przez problemy, takie jak niezrównoważone obciążenie partycji lub znaczne opóźnienia konsumenckie. Metoda CooperativeSticky i ręczna pamięć offsetowa to dwa przykłady tego, jak programiści mogą dostosować konfiguracje klientów, aby lepiej zarządzać tymi problemami i zagwarantować zrównoważony rozkład obciążenia.