Ten post skupia się na próbkowaniu danych chmury punktów z pliku LAZ przy użyciu funkcji laspy języka Python. Wyjaśnia, jak radzić sobie z niedopasowaniami wymiarów tablicy spowodowanymi zmianą liczby punktów, a także znaczenie ponownego obliczania przesunięć i skal. Ponadto w przewodniku omówiono tworzenie nowych nagłówków dla danych próbkowanych w dół i automatycznych aktualizacji metadanych w celu zapewnienia dokładności.