W tym przewodniku omówiono problem współdzielenia dużych tablic numpy pomiędzy procesami nadrzędnymi i podrzędnymi w Pythonie. Aby zmaksymalizować wykorzystanie zasobów i zapobiec duplikowaniu danych, podkreśla wykorzystanie pamięci współdzielonej. Przykłady z życia codziennego, takie jak praca z plikami HDF5, pokazują, jak używać tych strategii w rzeczywistych sytuacjach, poprawiając skalowalność i wydajność.