Przeglądanie stron internetowych może być trudne, szczególnie w przypadku dynamicznych witryn internetowych, takich jak te korzystające z JavaScript. Różne rozwiązania można uzyskać stosując narzędzia takie jak Beautiful Soup dla statycznego HTML i Selenium dla stron dynamicznych. Znalezienie punktów końcowych API może również ułatwić wyodrębnianie danych. Operacje przebiegają dobrze, gdy wydajność i metody skrobania moralnego są zrównoważone.

Znalezienie wiarygodnych i skutecznych źródeł jest niezbędne dla każdego, kto szuka sporego zbioru danych filmów podobnych do Instagrama do uczenia maszynowego. Chociaż dane publiczne można wyodrębnić za pomocą programów do skrobania, takich jak BeautifulSoup, wiążą się one z kwestiami etycznymi.

W tym artykule omówiono trudności związane z wyodrębnianiem kodu HTML ze stron internetowych, które w znacznym stopniu opierają się na JavaScript przy użyciu JSoup. Badane są alternatywne techniki, takie jak Selenium i Puppeteer, w celu przechwycenia końcowego wyrenderowanego kodu HTML, ponieważ JSoup nie jest w stanie uruchomić JavaScript.