Efektywne zarządzanie selerem, CeleryBeat, Flower i FastAPI w DevContainers

Dynamiczna konfiguracja Dockera dla FastAPI, Seler i usług pokrewnych

Ten skrypt używa Pythona z Docker Compose do konfigurowania dynamicznego zarządzania usługami w środowisku programistycznym. Usługi są skonfigurowane tak, aby działały tylko wtedy, gdy są potrzebne, optymalizując wykorzystanie zasobów.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Optymalizacja startupu selera za pomocą skryptu Python

Ten skrypt w języku Python automatyzuje uruchamianie usług Celery na podstawie działań użytkownika. Wykorzystuje Docker SDK dla Pythona do kontrolowania kontenerów.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Testowanie jednostkowe przepływu pracy w selerze

Ten skrypt testowy w języku Python wykorzystuje Pytest do sprawdzania środowiska wykonywania zadań Celery, zapewniając modułowość i poprawność.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Często zadawane pytania dotyczące integracji Dockera i Selera

1. Jaki jest cel profili komponujących Docker?
2. Umożliwiają grupowanie usług na kategorie logiczne, umożliwiając selektywne uruchamianie kontenerów. Na przykład profil „domyślny” może zawierać niezbędne usługi, takie jak fastapi, a profil „opcjonalny” zawiera Celery pracownicy.
3. Jak uruchomić określoną usługę z opcjonalnego profilu?
4. Użyj polecenia docker compose --profile optional up celery aby uruchomić tylko kontenery w profilu „opcjonalnym”.
5. Jaka jest zaleta korzystania z Docker SDK do zarządzania kontenerami?
6. Docker SDK umożliwia programową kontrolę nad kontenerami, na przykład dynamiczne uruchamianie lub zatrzymywanie określonych usług, za pomocą skryptów Pythona.
7. Jak mogę monitorować zadania Celery w czasie rzeczywistym?
8. Możesz użyć Flower, internetowego narzędzia do monitorowania. Zacznij używać celery -A app flower aby przeglądać postęp zadań i dzienniki za pośrednictwem interfejsu internetowego.
9. Jaka jest korzyść z obsługi pracowników Selera tylko na żądanie?
10. Oszczędza zasoby i pozwala uniknąć niepotrzebnych wywołań API. Można na przykład opóźnić uruchamianie procesów roboczych do czasu, aż określone testy integracyjne będą wymagały przetworzenia zadania w tle.

Skuteczne zarządzanie kontenerami dla programistów

Efektywne zarządzanie zasobami rozwojowymi ma kluczowe znaczenie dla utrzymania wydajności. Uruchamiając usługi selektywne, takie jak seler i kwiaty, programiści mogą skupić się na budowaniu funkcji bez niepotrzebnych zakłóceń. Docker Compose Profile upraszczają ten proces, zapewniając mądrze wykorzystywanie zasobów.

Skrypty i struktury testowe dodatkowo usprawniają tę konfigurację, zapewniając dynamiczną aktywację i weryfikację usług. Łącznie narzędzia te oferują elastyczne i solidne środowisko, umożliwiające programistom łatwe debugowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji FastAPI. 🌟