Jak dynamicznie odwoływać się do zmiennych w JavaScript na potrzeby testów dramaturga

Wykorzystanie dynamicznych odniesień do zmiennych w dramatopisarstwie

W nowoczesnych frameworkach do automatyzacji testów, takich jak Playwright, wydajna obsługa danych testowych ma kluczowe znaczenie. Jeden z typowych scenariuszy polega na odczytywaniu danych z pliku JSON w celu wypełnienia pól wejściowych podczas testów automatycznych. Praktyka ta ogranicza konieczność kodowania na stałe i zwiększa elastyczność przypadków testowych.

Jednakże mogą pojawić się wyzwania, gdy pewne części danych, np. określone właściwości w obiekcie JSON, wymagają dynamicznego określenia. Typowym przykładem jest sytuacja, gdy nazwy właściwości lub wartości muszą zostać ustawione w czasie wykonywania, a nie zapisane na stałe w logice testu.

JavaScript oferuje możliwości dynamicznego odwoływania się do zmiennych, które mogą pomóc w rozwiązaniu tego problemu. Zamiast kodować nazwy kluczy na stałe, możesz skorzystać z elastyczności JavaScriptu, aby dynamicznie konstruować te klucze, w zależności od kontekstu przeprowadzanego testu.

W tym artykule omówimy, jak zaimplementować to w Playwright. Zmodyfikujemy funkcję tak, aby część nazwy właściwości JSON mogła zostać określona w czasie wykonywania, dzięki czemu kod będzie łatwiejszy do ponownego użycia i dostosowania do różnych scenariuszy testowych.

Wdrażanie dynamicznych odwołań do kluczy w Playwright w celu elastycznej automatyzacji

Powyższe skrypty skupiają się na rozwiązaniu problemu dynamicznego dostępu do danych JSON w teście Playwright. Zazwyczaj dane JSON są statyczne i podczas uzyskiwania dostępu do głęboko zagnieżdżonych właściwości programiści mają tendencję do kodowania ścieżek właściwości. Ta metoda działa, ale brakuje jej elastyczności. Aby rozwiązać ten problem, do generowania nazw właściwości w czasie wykonywania stosuje się dynamiczne odniesienia do kluczy. Podstawową ideą jest zastąpienie zakodowanych na stałe nazw właściwości (takich jak _fullUkLicence_carInsurance) zmiennymi, które można przekazać do funkcji po wywołaniu. Dzięki temu test można lepiej dostosować do zmian w strukturze pliku JSON lub danych w nim zawartych.

W pierwszym rozwiązaniu skrypt wykorzystuje literały szablonu JavaScript do dynamicznego konstruowania nazwy właściwości na podstawie parametru wejściowego, zestaw odpowiedzi. Przekazując różne argumenty, funkcja może uzyskać dostęp do różnych właściwości w pliku JSON bez modyfikowania kodu. Zastosowanie metody locator() w Playwright gwarantuje, że na stronie zostanie skierowane właściwe pole wejściowe. Funkcja locator() wykorzystuje pseudoklasę :has-text() do identyfikowania elementów zawierających określony tekst, co czyni ją skutecznym sposobem interakcji z elementami dynamicznymi podczas testowania. Metoda ta pozwala na wypełnienie pola wejściowego poprawnymi danymi z pliku JSON na podstawie wyboru użytkownika.

W drugim rozwiązaniu idziemy o krok dalej w odniesieniu do klucza dynamicznego, używając funkcji pomocniczej o nazwie getNestedValue(). Ta funkcja dzieli ścieżkę do właściwości na tablicę za pomocą split(), a następnie używa reduce() do przechodzenia przez zagnieżdżoną strukturę obiektu JSON. Ta metoda jest szczególnie przydatna, gdy trzeba dynamicznie uzyskać dostęp do głęboko zagnieżdżonych właściwości. Zwiększa elastyczność, ponieważ można dynamicznie przekazywać ścieżki bez ich kodowania na stałe. Możliwość obsługi zagnieżdżonych struktur danych jest kluczowa w przypadku złożonych plików JSON, w których dane mogą być ukryte kilka warstw głęboko.

Wreszcie trzecie rozwiązanie wprowadza obsługę błędów i sprawdzanie poprawności danych wejściowych przy użyciu bloków try...catch. Zapewnia to wykrycie wszelkich błędów podczas odczytu pliku, analizowania JSON lub uzyskiwania dostępu do właściwości i wyświetlenie odpowiednich komunikatów o błędach. Na przykład, jeśli funkcja ma niepoprawną wartość zestaw odpowiedzi, zgłasza niestandardowy błąd, gwarantując, że skrypt nie będzie kontynuował działania z niekompletnymi lub nieprawidłowymi danymi. Użycie throw new Error() zwiększa odporność funkcji, poprawiając niezawodność testów. Dodatkowo funkcje modułowe, takie jak loadTestData() i getAnswerValue() pomagają uporządkować kod i umożliwiać jego ponowne użycie, dodatkowo poprawiając łatwość konserwacji i skalowalność skryptu.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Dynamiczny dostęp JSON i większa elastyczność w testowaniu dramatopisarzy

Często pomijanym aspektem dynamicznych odniesień do danych JSON w Playwright jest obsługa wielopoziomowych struktur JSON. W wielu rzeczywistych przypadkach pliki JSON zawierają nie tylko bezpośrednie właściwości, ale także głęboko zagnieżdżone obiekty i tablice. Zdolność dramaturga do dynamicznego dostępu do takich struktur staje się nieoceniona, szczególnie podczas automatyzacji testów wymagających elastycznego wprowadzania danych. Typowy scenariusz może obejmować dynamiczne generowanie kluczy JSON potrzebnych do uzyskania dostępu do różnych właściwości w zagnieżdżonym obiekcie, co daje programistom większą kontrolę nad strukturą.

Innym kluczowym aspektem jest korzyść w postaci możliwości ponownego użycia, jaką zapewnia dynamiczne odwoływanie się. Zamiast pisać osobne funkcje lub powielać kod dla każdej konkretnej właściwości, klucze dynamiczne umożliwiają utworzenie jednej funkcji wielokrotnego użytku, która może uzyskać dostęp do dowolnej właściwości w pliku JSON. Może to znacznie uprościć utrzymanie testów, ponieważ wszelkie przyszłe zmiany w strukturze danych lub wymaganiach nie będą wymagały zmian w wielu lokalizacjach. To modułowe podejście zapewnia czystszy kod i szybsze cykle rozwoju.

Ponadto kluczowe znaczenie ma zapewnienie, że skrypt jest odporny na błędy. Podczas pracy z dynamicznie dostępnymi danymi nieoczekiwane zmiany lub brakujące wartości mogą skutkować błędami. Dzięki implementacji niezawodnej obsługi błędów, takiej jak przechwytywanie niezdefiniowanych lub brakujących właściwości, test może zakończyć się niepowodzeniem i wygenerować znaczące komunikaty o błędach. To nie tylko oszczędza czas debugowania, ale także zwiększa niezawodność testu. Obsługa błędów w połączeniu z walidacją zapewnia, że ​​podczas testowania wykorzystywane są tylko prawidłowe dane, co ma kluczowe znaczenie dla utrzymania wysokiej jakości skryptów automatyzacji.