Jak ulepszyć śledzenie błędów na podstawie błędów powierzchniowych z funkcji platformy Azure do aplikacji Azure Logic

Implementowanie obsługi błędów w funkcjach platformy Azure w przypadku problemów powierzchniowych w aplikacjach logicznych

Funkcja platformy Azure z rozwiązaniem zaplecza języka C#, które zgłasza błędy przechwytywane przez wywołującą aplikację Azure Logic

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Używanie kodu stanu HTTP do sygnalizowania błędów w funkcji platformy Azure (rozwiązanie JavaScript)

Funkcja zaplecza Node.js do obsługi błędów, które mają być oflagowane w aplikacji Azure Logic

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Test jednostkowy dla funkcji platformy Azure w języku C#

Test jednostkowy dla funkcji platformy Azure w języku C# przy użyciu narzędzia MSTest w celu sprawdzenia poprawności obsługi błędów

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Często zadawane pytania dotyczące obsługi błędów funkcji platformy Azure w aplikacjach logiki

1. Jak mogę się upewnić, że aplikacja logiki przechwytuje błędy z mojej funkcji platformy Azure?
2. Aby mieć pewność, że aplikacja logiki przechwyci błędy, zwróć kod stanu HTTP, taki jak 500, gdy funkcja platformy Azure napotka błąd. Dzięki temu aplikacja logiki zinterpretuje odpowiedź jako niepowodzenie.
3. Czy mogę dodać zasady ponawiania prób do mojej aplikacji logiki w celu obsługi błędów?
4. Tak, Logic Apps oferuje konfigurowalne zasady ponawiania. Możesz dostosować liczbę ponownych prób i interwały w oparciu o oczekiwane zachowanie Funkcji platformy Azure.
5. Jakie są zalety korzystania z rejestrowania strukturalnego w funkcji platformy Azure?
6. Logowanie strukturalne, np ILoggerumożliwia przechwytywanie szczegółowych komunikatów o błędach, które można wykorzystać do monitorowania i rozwiązywania określonych problemów w przepływie pracy.
7. Czy powinienem używać odpowiedzi HTTP 200 w mojej funkcji platformy Azure, nawet jeśli wystąpi błąd?
8. Nie, używając HTTP 200 w przypadku błędów może spowodować, że aplikacja logiki błędnie zinterpretuje stan funkcji. Zamiast tego w przypadku błędów zwróć odpowiedni kod stanu błędu, na przykład 500.
9. Jak rozwiązywać problemy z połączeniem w funkcji platformy Azure?
10. Sprawdź łączność i uprawnienia SQL. Używanie SqlConnection a rejestrowanie błędów pomaga zidentyfikować problemy związane z połączeniem, takie jak odmowa uprawnień lub niedostępność serwera.
11. Co się stanie, jeśli aplikacja logiki nie wykryje poprawnie błędu?
12. Jeśli błąd nie zostanie wykryty, skonfiguruj aplikację logiki tak, aby rejestrowała wszystkie odpowiedzi lub użyj kodu stanu, aby dokładniej identyfikować problemy. Takie podejście poprawia reakcję aplikacji logiki na błędy funkcji.
13. Czy mogę użyć niestandardowego kodu stanu HTTP do sygnalizacji błędów?
14. Tak, podczas 500 jest standardem w przypadku błędów serwera, możesz użyć innych kodów stanu, jeśli lepiej odpowiadają one Twojemu przepływowi pracy, ale zachowaj spójność, aby uniknąć błędnych interpretacji.
15. Jakie opcje obsługi błędów są dostępne w usłudze Azure Functions opartej na języku JavaScript?
16. Używać context.log.error() do logowania i status pola w odpowiedziach wyzwalające obsługę błędów w Logic Apps dla funkcji opartych na języku JavaScript.
17. Jak zasady ponawiania wpływają na integralność danych w Azure Functions?
18. Zasady ponawiania umożliwiają wielokrotne ponawianie funkcji platformy Azure, dlatego należy upewnić się, że dowolna operacja, np ExecuteNonQuery(), jest idempotentny, aby uniknąć zduplikowanych wpisów w bazie danych.
19. Dlaczego moja aplikacja logiki wyświetla pomyślne uruchomienia, nawet jeśli funkcja zawiera błędy?
20. Jeśli funkcja platformy Azure zwróci HTTP 200 pomimo błędów aplikacja Logic interpretuje to jako sukces. Używanie StatusCodeResult wysłanie kodu błędu naprawi to zachowanie.
21. W jaki sposób testy jednostkowe mogą pomóc w ulepszeniu obsługi błędów w Azure Functions?
22. Testy jednostkowe pozwalają zweryfikować obsługę błędów poprzez symulację błędów i sprawdzenie, czy funkcja zwraca poprawny kod stanu, np StatusCodeResult(500), zapewniając solidną integrację aplikacji Logic.

Zapewnienie niezawodności przepływu pracy dzięki niezawodnej obsłudze błędów

Efektywna obsługa błędów między funkcją platformy Azure a aplikacją logiki umożliwia lepszą widoczność i szybszą reakcję na problemy. Zwrócenie poprawnych kodów stanu HTTP w przypadku błędów sygnalizuje aplikacji logiki, że wystąpił błąd, umożliwiając jej odpowiednią reakcję. Ustrukturyzowane zasady rejestrowania i ponawiania prób dodatkowo wspierają tę niezawodność.

Uwzględnienie szczegółowego rejestrowania i uporządkowanych odpowiedzi w Azure Functions zapewnia płynniejsze i bardziej niezawodne przepływy pracy. W połączeniu z zasadami ponawiania taka konfiguracja minimalizuje ciche awarie, zapewniając przepływ danych i działanie systemów. Dzięki tym strategiom zespoły mogą zaoszczędzić czas i bez obaw utrzymywać dobry stan systemu. 🚀