Rozwiązywanie błędów narzędzia do pobierania plików w zestawie SDK Azure.AI.OpenAI.Assistants

Rozwiązywanie problemów z tworzeniem asystenta Azure OpenAI za pomocą zaktualizowanych opcji pobierania plików

Programiści pracujący z Azure.AI.OpenAI SDK asystentów często wykorzystują narzędzia wyszukiwania, aby zoptymalizować interakcję z danymi i sprawić, by odpowiedzi z modeli ChatGPT były bardzo trafne. Jednak ostatnie aktualizacje wycofały oryginalne narzędzie Retrieval V1, wprowadzając narzędzie file_search V2 jako bardziej zaawansowaną alternatywę.

Podczas integrowania pobierania plików z tworzeniem Asystenta wielu użytkowników napotyka błąd wskazujący, że poprzedni Odzyskiwanie V1 opcja nie jest już obsługiwana. Ta zmiana skłania programistów do przyjęcia narzędzia file_search V2. Jest to przejście, które choć korzystne, wymaga kilku nowych kroków konfiguracyjnych.

Zrozumienie niuansów narzędzia file_search w tym kontekście jest kluczowe, ponieważ zostało ono zaprojektowane do obsługi plików przesłanych przez użytkowników z większą wydajnością. Ta funkcja ma na celu zapewnienie lepszej wydajności i elastyczności, szczególnie podczas pracy z przesłanymi plikami w ramach przepływów pracy wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

W tym artykule opisano, jak zastąpić przestarzałe narzędzie Retrieval V1 narzędziem file_search V2 w zestawie SDK platformy Azure.AI.OpenAI. Dostarczony przykład kodu i wyjaśnienia pomogą w rozwiązaniu problemu i zapewnieniu prawidłowego działania Asystenta z najnowszymi aktualizacjami.

Implementowanie i zrozumienie pobierania plików w usłudze Azure AI Assistants

Dostarczone skrypty rozwiązują częsty problem podczas tworzenia pliku Asystent OpenAI platformy Azure przy użyciu modelu ChatGPT i zestawu SDK Azure.AI.OpenAI.Assistants. W szczególności skrypty pomagają w przejściu z przestarzałego narzędzia Retrieval V1 do nowszego narzędzie file_search V2, który zapewnia lepszą funkcjonalność dostępu do plików przesłanych przez użytkowników. Na przykład skrypt zaplecza C# rozpoczyna się od skonfigurowania opcji AssistantCreationOptions w celu określenia wybranego modelu, definicji narzędzi i listy plików potrzebnych do pobrania. Dzięki tej konfiguracji asystent będzie miał niezbędne instrukcje umożliwiające pobranie i podsumowanie przesłanych szczegółów struktury. Wykorzystując FileSearchToolDefinition możemy według potrzeb zainicjować nowe narzędzie, dodając je do opcji konfiguracyjnych asystenta. Takie podejście pozwala uniknąć błędów spowodowanych przez nieobsługiwane już narzędzie Retrieval V1 i wykorzystuje zaktualizowaną funkcjonalność file_search V2.

W dalszej części kodu zaplecza Metoda CreateAssistantAsync obsługuje asynchroniczne tworzenie wystąpienia asystenta. Ta metoda wysyła opcje konfiguracji, w tym identyfikatory plików, do usługi Azure OpenAI. Dzięki temu po utworzeniu asystent będzie miał dostęp do przesłanych plików i będzie mógł z nimi współdziałać za pomocą narzędzia file_search V2. Struktura została zaprojektowana pod kątem modułowości, gdzie można dodawać różne pliki bez zmiany podstawowej konfiguracji asystenta. Zawiera obsługa błędów który wypisuje błędy na konsoli, jeśli utworzenie asystenta nie powiedzie się, co pomaga programistom w rozwiązywaniu wszelkich problemów, które mogą pojawić się podczas instalacji. Każda konfiguracja asystenta jest zawarta w jednej metodzie, dzięki czemu kod można z łatwością ponownie wykorzystać w innych przypadkach, w których konieczne może być utworzenie podobnych asystentów.

Skrypt testujący w drugim rozwiązaniu weryfikuje konfigurację asystenta i upewnia się, że spełnia ona oczekiwania. Korzystając Testowanie NUnitów, testy potwierdzają, że każda instancja asystenta jest utworzona poprawnie i że asystent nie ma wartości null. Ten test zapewnia, że ​​wszystkie komponenty, zwłaszcza narzędzie file_search, współpracują ze sobą bez błędów. To podejście jest przydatne dla programistów pracujących w środowiskach, które wymagają dokładnych testów przed wdrożeniem, ponieważ pozwala wykryć potencjalne problemy z pobieraniem plików na wczesnym etapie programowania. Izolując proces tworzenia asystenta w testowalnym formacie, skrypt pomaga zapewnić spójność i dokładność w różnych konfiguracjach i zestawach plików.

Z przodu skrypt JavaScript obsługuje dynamiczne interakcje użytkownika, takie jak przesyłanie plików i inicjowanie tworzenia asystenta. Detektor zdarzeń na przycisku przesyłania uruchamia sekwencję akcji, które przesyłają każdy plik osobno i pobierają jego unikalne identyfikatory. Te identyfikatory są przekazywane do interfejsu API zaplecza, gdzie tworzony jest asystent z określonymi plikami. Ta konfiguracja poprawia wygodę użytkownika, umożliwiając łatwą obsługę plików i wydajne generowanie asystentów. Funkcja JavaScript zawiera także wywołanie displayAssistantSummary, które w czasie rzeczywistym udostępnia użytkownikom podsumowanie pracy asystenta, dodając do interfejsu responsywny element. Razem te skrypty zapewniają kompletne i zoptymalizowane rozwiązanie do korzystania z file_search V2 w środowisku Azure OpenAI, łącząc konfigurację zaplecza i interakcję z interfejsem, tworząc płynny przepływ pracy.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Optymalizacja tworzenia asystenta Azure AI za pomocą file_search V2

Tworząc asystenta AI z modelem OpenAI platformy Azure, szczególnie do obsługi wyszukiwania dokumentów, konieczne jest korzystanie z najnowocześniejszych narzędzi i praktyk zapewniających wydajność. Wraz z deprecjacją Narzędzie do odzyskiwania V1usługi AI platformy Azure wymagają teraz od programistów wdrożenia narzędzia file_search w wersji 2, aby skutecznie przetwarzać i pobierać pliki przesłane przez użytkowników. To narzędzie nie tylko poprawia wydajność, ale zostało specjalnie zaprojektowane do obsługi większych zbiorów danych i złożonych zapytań. Zwiększa elastyczność programistów tworzących asystentów wymagających szczegółowego przetwarzania informacji, usprawniając interakcję asystentów z plikami i reagowanie na monity użytkownika.

Narzędzie file_search V2 wprowadza zaawansowane techniki indeksowania, dzięki czemu nadaje się do skalowalnych aplikacji, w których należy przeszukiwać wiele plików. Takie podejście pozwala programistom zdefiniować bardziej szczegółowe parametry wyszukiwania, zapewniając większą trafność i szybkość wyników. Ponadto integracja narzędzia file_search ze strukturą Azure AI poprawia obsługę błędów i stabilność, zmniejszając prawdopodobieństwo wystąpienia błędów w czasie wykonywania, które czasami występowały w przypadku pobierania wersji 1. Dzięki tej zmianie zachęca się programistów do skupienia się na ustrukturyzowanym i wydajnym kodzie, umożliwiającym zoptymalizowaną komunikację między asystentem a plikami.

Kolejną zaletą tego uaktualnienia jest możliwość dostosowania go do różnych języków programowania zgodnych z zestawem Azure SDK, od C# po JavaScript. Ponieważ narzędzie file_search V2 zapewnia bardziej wyrafinowany sposób wyszukiwania danych, zwiększa zdolność asystenta do efektywnego zarządzania wieloma plikami. Jest to szczególnie przydatne w przypadku złożonych aplikacji wymagających dynamicznych odpowiedzi w oparciu o określoną zawartość pliku. Dla programistów zrozumienie i wdrożenie file_search V2 nie tylko jest zgodne z najlepszymi praktykami, ale także umożliwia bezproblemowe tworzenie asystentów z ulepszonymi możliwościami przetwarzania danych.