Zrozumienie HashMap i Hashtable w Javie
W świecie kolekcji Java HashMap i Hashtable to dwie powszechnie używane struktury danych do przechowywania par klucz-wartość. Chociaż mogą wydawać się podobne, mają wyraźne różnice, które mogą mieć wpływ na wydajność aplikacji i bezpieczeństwo wątków. Zrozumienie tych różnic jest kluczowe przy wyborze odpowiedniego rozwiązania do Twoich potrzeb.
W tym artykule zagłębiamy się w kluczowe różnice między HashMap i Hashtable, badając ich funkcjonalność, wydajność i przydatność dla aplikacji bez wątków. Na koniec będziesz miał jaśniejsze pojęcie, jakiej struktury danych użyć w konkretnym przypadku użycia.
Komenda | Opis |
---|---|
HashMap.put() | Wstawia parę klucz-wartość do HashMap. Zezwala na klucze i wartości zerowe. |
Hashtable.put() | Wstawia parę klucz-wartość do Hashtable. Nie zezwala na klucze ani wartości zerowe. |
System.nanoTime() | Zwraca bieżącą wartość źródła czasu o wysokiej rozdzielczości działającej wirtualnej maszyny Java (w nanosekundach). |
try { ... } catch (NullPointerException e) | Próbuje wykonać kod i przechwytuje wszelkie wyjątki NullPointerException, obsługując przypadki, w których wywoływana jest funkcja Hashtable.put() z wartościami null. |
HashMap.get() | Pobiera wartość skojarzoną z określonym kluczem z HashMap. |
Hashtable.get() | Pobiera wartość skojarzoną z określonym kluczem z Hashtable. |
Zagłęb się w implementację HashMap i Hashtable
Pierwszy skrypt zapewnia bezpośrednie porównanie HashMap I Hashtable w Jawie. Skrypt rozpoczyna się od zaimportowania niezbędnych klas i utworzenia instancji obu struktur danych. A HashMap jest tworzony i wypełniany parami klucz-wartość. Podobnie A Hashtable jest tworzony i zapełniany. Następnie ten skrypt demonstruje zasadniczą różnicę w obsłudze wartości null. HashMap.put() umożliwia wstawianie wartości null bez problemów, natomiast Hashtable.put() rzuca A NullPointerException w przypadku próby dodania kluczy lub wartości zerowych. The try { ... } catch (NullPointerException e) bloki służą do zilustrowania tego zachowania. Skrypt pomaga programistom zrozumieć, kiedy i dlaczego wartości null są brane pod uwagę przy wyborze między tymi dwiema strukturami danych.
Drugi skrypt koncentruje się na testowaniu wydajności HashMap I Hashtable w środowisku bez wątków. Rozpoczyna się od inicjalizacji obu map i zmierzenia czasu potrzebnego na wstawienie miliona par klucz-wartość System.nanoTime(). Ten pomiar czasu o wysokiej rozdzielczości pomaga w dokładnym określeniu czasu potrzebnego na wykonanie operacji. Wyniki są drukowane na konsoli, pokazując względną wydajność. Skrypt mierzy także czas pobierania tego samego zestawu kluczy z obu struktur danych. Porównując te czasy, programiści mogą ocenić, która struktura danych działa lepiej w aplikacjach bezwątkowych. Skrypt ten jest szczególnie przydatny do dostrajania wydajności i zrozumienia związanych z tym kosztów ogólnych Hashtable ze względu na zsynchronizowane metody.
Porównanie HashMap i Hashtable: podstawowe różnice i przypadki użycia
Implementacja Java dla porównania
import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;
public class MapComparison {
public static void main(String[] args) {
// Creating a HashMap
HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("1", "One");
hashMap.put("2", "Two");
hashMap.put("3", "Three");
// Creating a Hashtable
Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
hashtable.put("A", "Apple");
hashtable.put("B", "Banana");
hashtable.put("C", "Cherry");
// Displaying the HashMap
System.out.println("HashMap: " + hashMap);
// Displaying the Hashtable
System.out.println("Hashtable: " + hashtable);
// Checking for null values
try {
hashMap.put(null, "NullValue");
System.out.println("HashMap allows null values: " + hashMap);
} catch (NullPointerException e) {
System.out.println("HashMap does not allow null values");
}
try {
hashtable.put(null, "NullValue");
System.out.println("Hashtable allows null values: " + hashtable);
} catch (NullPointerException e) {
System.out.println("Hashtable does not allow null values");
}
}
}
HashMap kontra Hashtable: wydajność w środowiskach jednowątkowych
Testowanie wydajności Java dla aplikacji bez wątków
import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;
public class PerformanceTest {
public static void main(String[] args) {
// Initializing the maps
HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
Hashtable<Integer, Integer> hashtable = new Hashtable<>();
// Adding elements to HashMap
long startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
hashMap.put(i, i);
}
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println("HashMap time: " + (endTime - startTime) + " ns");
// Adding elements to Hashtable
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
hashtable.put(i, i);
}
endTime = System.nanoTime();
System.out.println("Hashtable time: " + (endTime - startTime) + " ns");
// Retrieving elements from HashMap
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
hashMap.get(i);
}
endTime = System.nanoTime();
System.out.println("HashMap retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");
// Retrieving elements from Hashtable
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
hashtable.get(i);
}
endTime = System.nanoTime();
System.out.println("Hashtable retrieval time: " + (endTime - startTime) + " ns");
}
}
HashMap i Hashtable: synchronizacja i bezpieczeństwo wątków
Jedna z kluczowych różnic pomiędzy HashMap I Hashtable jest ich podejście do synchronizacji i bezpieczeństwa wątków. Hashtable jest synchronizowany, co oznacza, że jest bezpieczny dla wątków i może być współużytkowany przez wiele wątków bez powodowania problemów ze współbieżnością. Synchronizację tę osiąga się poprzez synchronizację większości metod, co zapewnia, że tylko jeden wątek może uzyskać dostęp do Hashtable w danym momencie. Jednakże powoduje to również zwiększenie wydajności ze względu na mechanizm blokujący Hashtable wolniej w porównaniu do HashMap w scenariuszach jednowątkowych.
W przeciwieństwie, HashMap nie jest zsynchronizowany i dlatego nie jest bezpieczny dla wątków. Jeśli HashMap jest dostępny jednocześnie przez wiele wątków, istnieje ryzyko niespójności danych i warunków wyścigowych. Zrobić HashMap bezpieczne dla wątków, z którego mogą korzystać programiści Collections.synchronizedMap() aby zawinąć go w zsynchronizowaną mapę, lub mogą użyć ConcurrentHashMap klasa wprowadzona w Javie 1.5, która zapewnia lepszą wydajność, umożliwiając jednoczesny dostęp do różnych części mapy. To sprawia ConcurrentHashMap bardziej efektywny wybór w przypadku zastosowań współbieżnych.
Często zadawane pytania dotyczące HashMap i Hashtable
- Jaka jest główna różnica między HashMap a Hashtable?
- HashMap nie jest zsynchronizowany i pozwala na klucze i wartości zerowe, podczas gdy Hashtable jest zsynchronizowany i nie zezwala na klucze ani wartości zerowe.
- Który z nich jest szybszy w środowisku jednowątkowym?
- HashMap jest generalnie szybszy w środowisku jednowątkowym ze względu na brak narzutu synchronizacji.
- Jak zapewnić bezpieczeństwo wątków HashMap?
- Używając Collections.synchronizedMap() owinąć HashMap lub za pomocą ConcurrentHashMap.
- Czy Hashtable może przechowywać klucze lub wartości zerowe?
- NIE, Hashtable nie pozwala na klucze ani wartości zerowe i wyrzuci a NullPointerException jeśli spróbujesz.
- Kiedy należy używać Hashtable zamiast HashMap?
- Używać Hashtable gdy wymagane jest bezpieczeństwo wątków i nie martwisz się o narzut związany z wydajnością synchronizacji.
- Czy ConcurrentHashMap jest lepszą alternatywą dla Hashtable?
- Tak, ConcurrentHashMap zapewnia lepszą współbieżność i wydajność w porównaniu do Hashtable.
- Dlaczego HashMap nie jest bezpieczny dla wątków?
- HashMap jest przeznaczony dla scenariuszy jednowątkowych i nie zawiera mechanizmów synchronizacji.
- W jaki sposób HashMap i Hashtable radzą sobie z kolizjami?
- Obydwa HashMap I Hashtable obsługuj kolizje za pomocą łączenia łańcuchowego, gdzie każdy segment zawiera połączoną listę wpisów.
Końcowe przemyślenia na temat HashMap i Hashtable
HashMap i Hashtable służą podobnym celom w przechowywaniu par klucz-wartość, ale znacznie różnią się podejściem do synchronizacji i wydajności. HashMap jest preferowany w przypadku aplikacji bez wątków ze względu na jego szybkość i elastyczność przy wartościach null. I odwrotnie, Hashtable nadaje się do operacji bezpiecznych dla wątków, ale kosztem wydajności. Rozumiejąc te różnice, programiści mogą podejmować świadome decyzje dotyczące struktury danych, której mają użyć, w oparciu o swoje specyficzne wymagania.