Naprawianie błędu „Kompilacja JS nie powiodła się” w Expo React Native dla Androida podczas ładowania dużych plików JSON

Zrozumienie i naprawienie błędu „Kompilacja JS nie powiodła się” w Expo React Native

Tworzenie aplikacji mobilnych za pomocą React Native i Expo oferuje skuteczny sposób tworzenia aplikacji wieloplatformowych, ale mogą pojawić się problemy podczas obsługi dużych plików danych, szczególnie w systemie Android. Jednym z częstych błędów napotykanych przez programistów jest komunikat „Kompilacja JS nie powiodła się”. Zwykle dzieje się tak podczas próby załadowania obszernych plików JSON.

Chociaż aplikacja może doskonale działać w środowisku internetowym, Android często stwarza wyzwania ze względu na różnice w sposobie przetwarzania i kompilowania plików JavaScript. Specyficzny błąd związany z nieprawidłowymi sekwencjami bajtów UTF-8 może być frustrujący, ponieważ wskazuje na problem z kodowaniem pliku lub sposobem kompilacji JavaScript.

W tym artykule przeanalizujemy potencjalne rozwiązania błędu „Kompilacja JS nie powiodła się”, w tym sposoby sprawdzania poprawności plików JSON, zarządzania dużymi zbiorami danych i rozwiązywania problemów z kodowaniem UTF-8, które mogą być przyczyną tego problemu. Przeprowadzimy przez kilka etapów debugowania, aby pomóc Ci zidentyfikować i rozwiązać podstawowy problem.

Postępując zgodnie z tymi wskazówkami, powinno być możliwe naprawienie błędu i poprawienie wydajności aplikacji Expo React Native na urządzeniach z systemem Android. Przyjrzyjmy się kluczowym technikom i strategiom rozwiązywania problemów, które pomogą Ci przywrócić aplikację na właściwe tory.

Obsługa dużych plików JSON w Expo React Native i optymalizacja wydajności

Skrypty podane powyżej rozwiązują typowy problem związany z obsługą dużych plików JSON w aplikacji Expo React Native, szczególnie gdy działa ona na systemie Android. Pierwsze podejście koncentruje się na użyciu Pamięć asynchroniczna do przechowywania i pobierania danych JSON w mniejszych porcjach, zapobiegając przeciążeniu pamięci w czasie wykonywania. Dzieląc duży plik JSON na fragmenty i przechowując je asynchronicznie, skrypt gwarantuje, że aplikacja nie podejmie próby załadowania całego pliku do pamięci na raz, co mogłoby spowodować błąd „Kompilowanie JS nie powiodło się” na urządzeniach z Androidem.

w użyjEfektu hook, skrypt inicjuje proces ładowania porcji, wywołując funkcję, która iteruje po danych JSON w zdefiniowanych częściach. Każdy fragment jest zapisywany przy użyciu AsyncStorage, lokalnego rozwiązania do przechowywania danych dla React Native. Po zapisaniu wszystkich danych funkcja pobiera te fragmenty i łączy je w jeden ciągły zbiór danych, który można wyrenderować w PrzewińWidok część. Ta metoda gwarantuje, że aplikacja pozostanie responsywna, ponieważ pozwala uniknąć operacji na dużej pamięci i obsługuje dane w mniejszych, łatwiejszych w zarządzaniu fragmentach.

Drugi skrypt zapewnia rozwiązanie backendowe przy użyciu Node.js I strumienie do obsługi dużego pliku JSON. Poprzez wykorzystanie fs.createReadStream(), plik JSON jest odczytywany kawałek po kawałku i wysyłany do klienta za pośrednictwem odpowiedzi HTTP. Takie podejście optymalizuje wydajność po stronie serwera, ponieważ cały plik nie jest ładowany do pamięci. Metoda przesyłania strumieniowego po stronie serwera jest szczególnie skuteczna w przypadku dostarczania dużych zbiorów danych przez sieć, zapewniając przesyłanie danych w porcjach, aby zapobiec wąskim gardłom wydajności i zminimalizować zużycie pamięci.

Podsumowując, oba rozwiązania mają na celu rozwiązanie podstawowego problemu obsługi dużych plików w aplikacji Expo React Native. Pierwsza metoda dotyczy wydajności po stronie klienta, wykorzystując lokalną pamięć masową do przyrostowego dzielenia i ładowania danych, natomiast druga koncentruje się na optymalizacji po stronie serwera za pomocą przesyłania strumieniowego. Techniki te są niezbędne, aby zapobiegać typowym błędom, takim jak „Niepowodzenie kompilacji JS”, ​​i zapewniają, że aplikacja może obsługiwać duże dane bez awarii lub znaczącego wpływu na wydajność na urządzeniach z Androidem.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Obsługa dużych plików i zapobieganie błędom UTF-8 w Expo React Native

Jednym z głównych wyzwań stojących przed programistami podczas tworzenia aplikacji mobilnych za pomocą Expo React Native jest zarządzanie szczególnie dużymi plikami danych JSON akta. Pliki te często mogą prowadzić do wąskich gardeł wydajności, szczególnie na urządzeniach z Androidem, gdzie zarządzanie pamięcią znacznie różni się od zarządzania w Internecie. Występujący problem, taki jak „Niepowodzenie kompilacji JS” lub „Nieprawidłowy bajt kontynuacji UTF-8”, zwykle wynika z nieprawidłowego kodowania plików lub niewłaściwej obsługi dużych zbiorów danych podczas procesu kompilacji aplikacji.

Oprócz stosowania metod fragmentowania, upewnij się, że wszystkie pliki JSON są poprawnie zakodowane UTF-8 jest krytyczny. Jeżeli jakakolwiek część pliku zawiera znaki nierozpoznawane przez standard UTF-8, urządzenia z systemem Android mogą zgłaszać błędy podczas kompilacji. Dlatego sprawdzenie plików JSON pod kątem ukrytych znaków lub nieprawidłowego kodowania jest niezbędnym krokiem przed próbą załadowania ich do aplikacji. Ta weryfikacja zapewnia płynne ładowanie na różnych platformach.

Inna strategia polega na dynamicznym ładowaniu plików JSON tylko wtedy, gdy jest to konieczne, zamiast ładowania wszystkich danych na początku. Korzystając z technik leniwego ładowania i paginacji, możesz zoptymalizować sposób wyświetlania danych bez obciążania pamięci urządzenia. Metody te pomagają zminimalizować ryzyko wystąpienia problemów z wydajnością, zapewniając jednocześnie responsywność aplikacji nawet w przypadku dużych zbiorów danych. Poznanie tych technik znacznie poprawi stabilność i wydajność aplikacji na urządzeniach z Androidem.