Rozwiązywanie problemów z filtrowaniem JSONB w GraphQL za pomocą React i Hasura
Filtrowanie danych w aplikacjach działających w czasie rzeczywistym może przebiegać bezproblemowo — aż do nagłego przerwania, szczególnie w przypadku typów złożonych, takich jak pola JSONB w GraphQL. To wyzwanie często pojawia się podczas korzystania z Hasury i React, gdzie filtrowanie JSONB działa na konsoli Hasura, ale generuje nieoczekiwane błędy w aplikacji.
W tym scenariuszu naszym celem jest filtrowanie klientów w aplikacji React przy użyciu GraphQL, w szczególności na podstawie ich statusu „Ativo” (aktywny) lub „Inativo” (nieaktywny). Celem jest użycie pola JSONB ClientePayload w Hasurze do filtrowania klientów, tak jak skutecznie filtruje w konsoli. Jednak w React takie podejście skutkuje błędem w czasie wykonywania, co jest częstą frustracją programistów.
Ten błąd „Błąd składni: Oczekiwana nazwa, znaleziono ciąg „Situacao”” wskazuje na niedopasowanie w sposobie, w jaki Hasura interpretuje zapytanie GraphQL w porównaniu ze strukturą komponentu React. Niezależnie od tego, czy tworzysz dashboard, czy narzędzie do zarządzania klientami, rozwiązanie tego problemu z filtrowaniem jest niezbędne do dokładnego wyświetlania danych.🛠️
Przyjrzyjmy się, dlaczego ten błąd pojawia się w React, nawet jeśli w Hasurze wszystko działa płynnie, i zastanówmy się, jak go rozwiązać, aby móc niezawodnie filtrować pola JSONB w swojej aplikacji. 🌐
Rozkaz | Przykład użycia |
---|---|
useDashboardStore | Ten niestandardowy hak zarządza stanem i działaniami na dashboardzie, umożliwiając modułowe zarządzanie stanem i łatwe aktualizacje filtrów komponentów w aplikacji React. |
useForm | Używany z biblioteki „react-hook-form”, inicjuje i zarządza stanami formularzy, takimi jak błędy, wartości i obsługa zgłoszeń. Ma to kluczowe znaczenie dla dynamicznego przechwytywania wyborów użytkowników i filtrowania klientów w czasie rzeczywistym. |
handleSubmit | Funkcja z „useForm”, która obsługuje przesyłanie formularzy poprzez sprawdzanie poprawności pól i przekazywanie danych formularza do funkcji onSubmit, umożliwiając bezpieczniejsze przesyłanie danych za pomocą React. |
Controller | Używany do zawijania niestandardowych pól wejściowych w kontrolce React Hook Form, „Kontroler” pomaga zarządzać wybranymi danymi wejściowymi w celu filtrowania statusu w formularzach, utrzymując połączenie ze stanem formularza. |
setFilters | Funkcja akcji z useDashboardStore „setFilters” aktualizuje stan filtra za pomocą wartości wybranych przez użytkownika. Polecenie to umożliwia dynamiczną i płynną aktualizację filtrów w widoku dashboardu. |
Object.entries | Konwertuje obiekt na tablicę par klucz-wartość, która następnie jest redukowane tak, aby zawierała tylko prawidłowe pola. Upraszcza to sprawdzanie i aktualizowanie danych JSONB poprzez filtrowanie niepustych danych wejściowych. |
_contains | Specyficzny operator filtra w Hasura i GraphQL używany do filtrowania pól JSONB. Określając ścieżki JSON, „_contains” identyfikuje pasujące rekordy na podstawie zagnieżdżonych właściwości, takich jak „Situacao”. |
gql | Oznaczona funkcja szablonu używana do definiowania zapytań GraphQL, umożliwiająca dynamiczne zapytania z klientami Hasura i GraphQL oraz upraszczająca konfigurację zapytań w celu filtrowania klientów według statusu. |
useQuery | Hak React z klienta Apollo, który wysyła zapytanie GraphQL i śledzi status zapytania. Jest to istotne w przykładzie, aby pobrać przefiltrowane dane klienta i zarządzać błędami zapytań. |
Odkrywanie filtrowania JSONB za pomocą Hasury i React: rozwiązania i skrypty
Powyższe przykładowe skrypty radzą sobie z wyzwaniem filtrowania JSONB za pomocą GraphQL w pliku a Zareagować aplikacja korzystająca z Hasury, rozwiązująca typowy błąd pojawiający się podczas próby filtrowania zagnieżdżonych pól JSON. W szczególności błąd „Nieobsługiwany błąd wykonania GraphQLError: Błąd składni: Oczekiwana nazwa, znaleziony ciąg „Situacao”” często pojawia się podczas stosowania filtrów JSONB, wskazując nieoczekiwany format wejściowy dla GraphQL. W pierwszym rozwiązaniu dane z formularza są zbierane, weryfikowane i przesyłane do backendu za pomocą użyjFormularza I Kontroler z formularza React Hook, gdzie pole stanu „clientesFiltro” jest dynamicznie renderowane jako lista rozwijana. Taka konfiguracja pozwala na elastyczny wybór statusu, zapewniając poprawną strukturę w filtrze „ClientePayload” przed wysłaniem go do backendu.
Innym kluczowym podejściem jest modularyzacja zapytania GraphQL. W drugim rozwiązaniu używamy gql zdefiniować zapytanie GraphQL, ustawiając sparametryzowany status jako zmienną. Następnie, użyjZapytania z klienta Apollo ułatwia wykonanie zapytania, jednocześnie obsługując stany ładowania i błędów dla interfejsu użytkownika. Opierając się na parametryzacji, rozwiązanie to pozwala uniknąć kodowania wartości na stałe, dzięki czemu można je ponownie wykorzystać dla różnych wartości statusu, takich jak „Ativo” i „Inativo”. Rozwiązanie radzi sobie również z potencjalnymi błędami, wyświetlając komunikaty w przypadku niepowodzenia zapytania, oferując użytkownikom informację zwrotną w czasie rzeczywistym.
The skorzystaj ze sklepu DashboardStore hook jest niezbędny do scentralizowanego zarządzania filtrami i ich aktualizowania w różnych rozwiązaniach, dzięki czemu stan jest dostępny i spójny w całym komponencie. Ta modułowość ułatwia ponowne użycie i ułatwia konserwację. Na przykład, ustaw filtry w useDashboardStore umożliwia programistom selektywne aktualizowanie filtrów, umożliwiając wydajne aktualizacje stanu i czystszą strukturę komponentów React. Używamy również Wpisy obiektu do iteracji po danych formularza i obsługi niepustych wartości – kompaktowy sposób na przygotowanie ładunku bez ręcznego sprawdzania danych wejściowych.
Dodając testy jednostkowe do każdego rozwiązania, programiści mogą potwierdzić niezawodność logiki filtra i zidentyfikować wszelkie nieoczekiwane wyniki. Testy te są niezbędne, aby zapewnić prawidłowe wykonanie zapytania GraphQL przy różnych danych wejściowych użytkownika i stanach systemu. Dzięki informacjom zwrotnym w czasie rzeczywistym, modułowej obsłudze stanu i szczegółowemu zarządzaniu błędami podejścia te skutecznie rozwiązują problemy z filtrowaniem JSONB w Hasurze i React, tworząc dynamiczne i wolne od błędów środowisko zarządzania klientami. ⚙️
Rozwiązanie 1: Obsługa błędu filtrowania JSONB w React with GraphQL i Hasura
Podejście 1: Korzystanie z ulepszonej obsługi błędów i sprawdzania poprawności danych wejściowych w React
import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
const { handleSubmit, control } = useForm();
const onSubmit = (formData) => {
const { clientesFiltro } = formData;
const selectedStatus = clientesFiltro?.metadata || null;
if (!selectedStatus) {
console.warn('No valid status selected');
return;
}
const updatedFilters = {
...filters.charges,
where: {
...filters.charges.where,
ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
}
};
setFilters({ charges: updatedFilters });
};
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<Controller
control={control}
name="clientesFiltro"
render={({ field: { onChange, value } }) => (
<select onChange={onChange} value={value}>
<option value="">Select Status</option>
<option value="Ativo">Ativos</option>
<option value="Inativo">Inativos</option>
</select>
)}
/>
<button type="submit">Pesquisar</button>
</form>
);
}
Rozwiązanie 2: Zapytanie GraphQL i naprawa błędów dla filtrowania JSONB
Podejście 2: Modularne zapytanie GraphQL z obsługą błędów
import gql from 'graphql-tag';
import { useQuery } from '@apollo/client';
const GET_CLIENTS = gql`
query getClients($status: String!) {
inadimplencia_Clientes(where: { ClientePayload: { _contains: { Situacao: $status } } }) {
Cliente_Id
ClientePayload
}
}`;
export function ChargeStageDashboard() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_CLIENTS, {
variables: { status: "Ativo" },
onError: (err) => console.error('Error fetching clients:', err.message)
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return (
<div>
{data.inadimplencia_Clientes.map(client => (
<p key={client.Cliente_Id}>{client.ClientePayload}</p>
))}
</div>
);
}
Rozwiązanie 3: Zaawansowane filtrowanie z logiką warunkową i walidacją
Podejście 3: Warunkowy filtr JSONB w reakcji z ulepszonym komunikatem o błędach
import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
const { handleSubmit, control } = useForm();
const onSubmit = (formData) => {
try {
const selectedStatus = formData?.clientesFiltro?.metadata || null;
if (!selectedStatus) throw new Error("Invalid filter value");
setFilters({
charges: {
...filters.charges,
where: {
...filters.charges.where,
ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
}
}
});
} catch (error) {
console.error("Failed to set filter:", error.message);
}
};
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<Controller
control={control}
name="clientesFiltro"
render={({ field: { onChange, value } }) => (
<select onChange={onChange} value={value}>
<option value="Ativo">Ativos</option>
<option value="Inativo">Inativos</option>
</select>
)}
/>
<button type="submit">Pesquisar</button>
</form>
);
}
Rozwiązywanie problemów z zaawansowanym filtrowaniem JSONB w React i GraphQL
Jeśli chodzi o obsługę złożonych struktur danych, Pola JSONB w bazach danych takich jak PostgreSQL, w połączeniu z WykresQL interfejs poprzez Hasurę, zapewniają niesamowitą elastyczność. JSONB pozwala na przechowywanie dynamicznych danych klucz-wartość, ale wysyłanie do nich zapytań może prowadzić do wyzwań, szczególnie w aplikacjach opartych na JavaScript, takich jak React. W tym przypadku filtrowanie w oparciu o zagnieżdżone pola w kolumnie JSONB jest niezbędne, ale może być trudne ze względu na ograniczenia składniowe w GraphQL, takie jak potrzeba prawidłowego cytowania i obsługi zmiennych.
Aby złagodzić te problemy, często konieczne jest wykorzystanie określonych operatorów GraphQL, takich jak _contains, co pozwala na wykonywanie zapytań o zagnieżdżone właściwości poprzez częściowe dopasowanie. Operator ten jest szczególnie przydatny w przypadku pól takich jak „Situacao” w naszym przykładzie, umożliwiając nam filtrowanie klientów według statusu. Jednakże może wystąpić błąd, jeśli składnia GraphQL oczekuje zmiennej, ale zamiast tego otrzymuje bezpośrednio ciąg znaków, jak widzieliśmy w przypadku błędu „Oczekiwana nazwa, znaleziono ciąg „Situacao”. Aby uniknąć takich problemów, ostrożne konstruowanie zapytań i dynamiczne przypisywanie zmiennych filtrujących ze stanu React zapewnia zgodność i dokładne wyniki.
Inne kluczowe podejście do przezwyciężania wyzwań związanych z filtrowaniem JSONB obejmuje modułowe struktury kodu nadające się do wielokrotnego użytku. Tworząc dedykowane funkcje do obsługi logiki filtrowania i ustawiając filtry za pomocą haków takich jak useDashboardStore, możemy zapewnić, że aplikacja skutecznie zastosuje filtry w wielu komponentach. Taka konfiguracja umożliwia lepsze zarządzanie stanem i czystszy kod, co jest szczególnie przydatne w dużych aplikacjach. Postępując zgodnie z najlepszymi praktykami, możemy w pełni wykorzystać elastyczność, jaką oferuje JSONB, minimalizując jednocześnie błędy w czasie wykonywania i upraszczając przyszłą konserwację kodu. 🎯
Często zadawane pytania dotyczące filtrowania JSONB za pomocą GraphQL
- Co robi _contains zrobić w zapytaniu GraphQL?
- The _contains operator sprawdza, czy pole JSONB zawiera określoną wartość, dzięki czemu idealnie nadaje się do filtrowania zagnieżdżonych danych JSON poprzez dopasowanie określonych kluczy.
- Dlaczego GraphQL zgłasza błąd „Błąd składniowy: oczekiwana nazwa”?
- Ten błąd występuje, gdy GraphQL otrzymuje nieoczekiwany typ danych, np. ciąg znaków, w którym oczekuje nazwy lub zmiennej, jak widać w przypadku pola „Situacao” w filtrowaniu JSONB.
- Jak mogę uniknąć błędów filtra JSONB w Hasurze?
- Używanie zmiennych dla zagnieżdżonych kluczy JSON i ustawianie ich dynamicznie w zapytaniu wraz z operatorami typu _contains I _has_key, pomaga uniknąć typowych błędów składniowych.
- Czy filtrowanie JSONB w Hasurze jest podobne do zapytań SQL?
- Tak, filtrowanie JSONB w Hasurze wykorzystuje operatory GraphQL do naśladowania zapytań podobnych do SQL. Wymaga to jednak określonych dostosowań składni do obsługi zagnieżdżonych pól JSON.
- Jak rozwiązać problemy z filtrowaniem w GraphQL za pomocą Hasury?
- Zacznij od sprawdzenia struktury JSON w swojej bazie danych i przetestowania zapytania w konsoli Hasury. Zaimplementuj obsługę błędów w React i sprawdź, czy składnia lub typy są poprawne.
- Dlaczego Object.entries pomocny w reagowaniu z filtrami JSONB?
- Object.entries upraszcza dynamiczny dostęp i filtrowanie kluczy w strukturach JSON, zmniejszając złożoność kodu w dużych aplikacjach React.
- Jak zaktualizować filtry w React with useDashboardStore?
- useDashboardStore to niestandardowy hak, który centralizuje stan filtra w React, umożliwiając aktualizacje między komponentami bez redundancji.
- Czy mogę używać zmiennych GraphQL do obsługi filtrowania JSONB?
- Tak, zdefiniowanie zmiennych GraphQL umożliwia dynamiczną obsługę zagnieżdżonych kluczy i filtrowanie danych, poprawiając elastyczność i redukując błędy składniowe.
- Jaka jest rola handleSubmit w formularzach React?
- handleSubmit z React Hook Form zarządza przesyłaniem i walidacją danych w formularzu, co jest niezbędne do prawidłowego stosowania filtrów.
- Czy pola JSONB mogą usprawnić zarządzanie danymi w złożonych aplikacjach?
- Absolutnie! Pola JSONB umożliwiają elastyczne struktury danych, idealne do rozwijających się aplikacji, w których pola danych mogą się różnić w zależności od danych specyficznych dla klienta.
Podsumowanie przemyśleń na temat wyzwań związanych z filtrowaniem JSONB
Filtracja Dane JSONB poprzez GraphQL w React with Hasura może być proste, ale mogą wystąpić błędy takie jak „Oczekiwana nazwa, znaleziony ciąg” z powodu obsługi pól JSON w zapytaniach. Postępując zgodnie z technikami filtrowania strukturalnego, programiści mogą przezwyciężyć te problemy.
Budowanie komponentów wielokrotnego użytku i stosowanie obsługi błędów zapewnia wydajne filtrowanie i większą niezawodność. Praktyki te pomogą usprawnić przepływ danych i zagwarantują, że nawet zagnieżdżone pola będą poprawnie filtrowane w aplikacjach. 🚀
Zasoby i referencje dotyczące rozwiązań filtrujących JSONB
- Szczegółowy przewodnik na temat używania pól JSONB i zapytań GraphQL w Hasurze: Dokumentacja Hasury na temat filtrowania JSONB
- Szczegóły dotyczące formularza React Hook do zarządzania stanami formularzy i zgłoszeniami: Dokumentacja formularza Hook Hook
- Rozwiązania i najlepsze praktyki dotyczące obsługi błędów składniowych w GraphQL: GraphQL.org - Zapytania i składnia
- Referencje API dotyczące implementacji klienta Apollo w aplikacjach React: Dokumentacja klienta Apollo
- Dalsza lektura na temat technik zarządzania danymi JavaScript: MDN – Przewodnik po JavaScript