Rozwiązywanie problemów z filtrowaniem GraphQL w React with Hasura

Rozwiązywanie problemów z filtrowaniem JSONB w GraphQL za pomocą React i Hasura

Filtrowanie danych w aplikacjach działających w czasie rzeczywistym może przebiegać bezproblemowo — aż do nagłego przerwania, szczególnie w przypadku typów złożonych, takich jak pola JSONB w GraphQL. To wyzwanie często pojawia się podczas korzystania z Hasury i React, gdzie filtrowanie JSONB działa na konsoli Hasura, ale generuje nieoczekiwane błędy w aplikacji.

W tym scenariuszu naszym celem jest filtrowanie klientów w aplikacji React przy użyciu GraphQL, w szczególności na podstawie ich statusu „Ativo” (aktywny) lub „Inativo” (nieaktywny). Celem jest użycie pola JSONB ClientePayload w Hasurze do filtrowania klientów, tak jak skutecznie filtruje w konsoli. Jednak w React takie podejście skutkuje błędem w czasie wykonywania, co jest częstą frustracją programistów.

Ten błąd „Błąd składni: Oczekiwana nazwa, znaleziono ciąg „Situacao”” wskazuje na niedopasowanie w sposobie, w jaki Hasura interpretuje zapytanie GraphQL w porównaniu ze strukturą komponentu React. Niezależnie od tego, czy tworzysz dashboard, czy narzędzie do zarządzania klientami, rozwiązanie tego problemu z filtrowaniem jest niezbędne do dokładnego wyświetlania danych.🛠️

Przyjrzyjmy się, dlaczego ten błąd pojawia się w React, nawet jeśli w Hasurze wszystko działa płynnie, i zastanówmy się, jak go rozwiązać, aby móc niezawodnie filtrować pola JSONB w swojej aplikacji. 🌐

Rozkaz	Przykład użycia
useDashboardStore	Ten niestandardowy hak zarządza stanem i działaniami na dashboardzie, umożliwiając modułowe zarządzanie stanem i łatwe aktualizacje filtrów komponentów w aplikacji React.
useForm	Używany z biblioteki „react-hook-form”, inicjuje i zarządza stanami formularzy, takimi jak błędy, wartości i obsługa zgłoszeń. Ma to kluczowe znaczenie dla dynamicznego przechwytywania wyborów użytkowników i filtrowania klientów w czasie rzeczywistym.
handleSubmit	Funkcja z „useForm”, która obsługuje przesyłanie formularzy poprzez sprawdzanie poprawności pól i przekazywanie danych formularza do funkcji onSubmit, umożliwiając bezpieczniejsze przesyłanie danych za pomocą React.
Controller	Używany do zawijania niestandardowych pól wejściowych w kontrolce React Hook Form, „Kontroler” pomaga zarządzać wybranymi danymi wejściowymi w celu filtrowania statusu w formularzach, utrzymując połączenie ze stanem formularza.
setFilters	Funkcja akcji z useDashboardStore „setFilters” aktualizuje stan filtra za pomocą wartości wybranych przez użytkownika. Polecenie to umożliwia dynamiczną i płynną aktualizację filtrów w widoku dashboardu.
Object.entries	Konwertuje obiekt na tablicę par klucz-wartość, która następnie jest redukowane tak, aby zawierała tylko prawidłowe pola. Upraszcza to sprawdzanie i aktualizowanie danych JSONB poprzez filtrowanie niepustych danych wejściowych.
_contains	Specyficzny operator filtra w Hasura i GraphQL używany do filtrowania pól JSONB. Określając ścieżki JSON, „_contains” identyfikuje pasujące rekordy na podstawie zagnieżdżonych właściwości, takich jak „Situacao”.
gql	Oznaczona funkcja szablonu używana do definiowania zapytań GraphQL, umożliwiająca dynamiczne zapytania z klientami Hasura i GraphQL oraz upraszczająca konfigurację zapytań w celu filtrowania klientów według statusu.
useQuery	Hak React z klienta Apollo, który wysyła zapytanie GraphQL i śledzi status zapytania. Jest to istotne w przykładzie, aby pobrać przefiltrowane dane klienta i zarządzać błędami zapytań.

Odkrywanie filtrowania JSONB za pomocą Hasury i React: rozwiązania i skrypty

Powyższe przykładowe skrypty radzą sobie z wyzwaniem filtrowania JSONB za pomocą GraphQL w pliku a aplikacja korzystająca z Hasury, rozwiązująca typowy błąd pojawiający się podczas próby filtrowania zagnieżdżonych pól JSON. W szczególności błąd „Nieobsługiwany błąd wykonania GraphQLError: Błąd składni: Oczekiwana nazwa, znaleziony ciąg „Situacao”” często pojawia się podczas stosowania filtrów JSONB, wskazując nieoczekiwany format wejściowy dla GraphQL. W pierwszym rozwiązaniu dane z formularza są zbierane, weryfikowane i przesyłane do backendu za pomocą I z formularza React Hook, gdzie pole stanu „clientesFiltro” jest dynamicznie renderowane jako lista rozwijana. Taka konfiguracja pozwala na elastyczny wybór statusu, zapewniając poprawną strukturę w filtrze „ClientePayload” przed wysłaniem go do backendu.

Innym kluczowym podejściem jest modularyzacja zapytania GraphQL. W drugim rozwiązaniu używamy zdefiniować zapytanie GraphQL, ustawiając sparametryzowany status jako zmienną. Następnie, z klienta Apollo ułatwia wykonanie zapytania, jednocześnie obsługując stany ładowania i błędów dla interfejsu użytkownika. Opierając się na parametryzacji, rozwiązanie to pozwala uniknąć kodowania wartości na stałe, dzięki czemu można je ponownie wykorzystać dla różnych wartości statusu, takich jak „Ativo” i „Inativo”. Rozwiązanie radzi sobie również z potencjalnymi błędami, wyświetlając komunikaty w przypadku niepowodzenia zapytania, oferując użytkownikom informację zwrotną w czasie rzeczywistym.

The hook jest niezbędny do scentralizowanego zarządzania filtrami i ich aktualizowania w różnych rozwiązaniach, dzięki czemu stan jest dostępny i spójny w całym komponencie. Ta modułowość ułatwia ponowne użycie i ułatwia konserwację. Na przykład, w useDashboardStore umożliwia programistom selektywne aktualizowanie filtrów, umożliwiając wydajne aktualizacje stanu i czystszą strukturę komponentów React. Używamy również do iteracji po danych formularza i obsługi niepustych wartości – kompaktowy sposób na przygotowanie ładunku bez ręcznego sprawdzania danych wejściowych.

Dodając testy jednostkowe do każdego rozwiązania, programiści mogą potwierdzić niezawodność logiki filtra i zidentyfikować wszelkie nieoczekiwane wyniki. Testy te są niezbędne, aby zapewnić prawidłowe wykonanie zapytania GraphQL przy różnych danych wejściowych użytkownika i stanach systemu. Dzięki informacjom zwrotnym w czasie rzeczywistym, modułowej obsłudze stanu i szczegółowemu zarządzaniu błędami podejścia te skutecznie rozwiązują problemy z filtrowaniem JSONB w Hasurze i React, tworząc dynamiczne i wolne od błędów środowisko zarządzania klientami. ⚙️

import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
  const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
  const { handleSubmit, control } = useForm();
  const onSubmit = (formData) => {
    const { clientesFiltro } = formData;
    const selectedStatus = clientesFiltro?.metadata || null;
    if (!selectedStatus) {
      console.warn('No valid status selected');
      return;
    }
    const updatedFilters = {
      ...filters.charges,
      where: {
        ...filters.charges.where,
        ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
      }
    };
    setFilters({ charges: updatedFilters });
  };
  return (
    <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
      <Controller
        control={control}
        name="clientesFiltro"
        render={({ field: { onChange, value } }) => (
          <select onChange={onChange} value={value}>
            <option value="">Select Status</option>
            <option value="Ativo">Ativos</option>
            <option value="Inativo">Inativos</option>
          </select>
        )}
      />
      <button type="submit">Pesquisar</button>
    </form>
  );
}

import gql from 'graphql-tag';
import { useQuery } from '@apollo/client';
const GET_CLIENTS = gql`
  query getClients($status: String!) {
    inadimplencia_Clientes(where: { ClientePayload: { _contains: { Situacao: $status } } }) {
      Cliente_Id
      ClientePayload
    }
  }`;
export function ChargeStageDashboard() {
  const { loading, error, data } = useQuery(GET_CLIENTS, {
    variables: { status: "Ativo" },
    onError: (err) => console.error('Error fetching clients:', err.message)
  });
  if (loading) return <p>Loading...</p>;
  if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
  return (
    <div>
      {data.inadimplencia_Clientes.map(client => (
        <p key={client.Cliente_Id}>{client.ClientePayload}</p>
      ))}
    </div>
  );
}

import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
  const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
  const { handleSubmit, control } = useForm();
  const onSubmit = (formData) => {
    try {
      const selectedStatus = formData?.clientesFiltro?.metadata || null;
      if (!selectedStatus) throw new Error("Invalid filter value");
      setFilters({
        charges: {
          ...filters.charges,
          where: {
            ...filters.charges.where,
            ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
          }
        }
      });
    } catch (error) {
      console.error("Failed to set filter:", error.message);
    }
  };
  return (
    <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
      <Controller
        control={control}
        name="clientesFiltro"
        render={({ field: { onChange, value } }) => (
          <select onChange={onChange} value={value}>
            <option value="Ativo">Ativos</option>
            <option value="Inativo">Inativos</option>
          </select>
        )}
      />
      <button type="submit">Pesquisar</button>
    </form>
  );
}

Rozwiązywanie problemów z zaawansowanym filtrowaniem JSONB w React i GraphQL

Jeśli chodzi o obsługę złożonych struktur danych, w bazach danych takich jak PostgreSQL, w połączeniu z interfejs poprzez Hasurę, zapewniają niesamowitą elastyczność. JSONB pozwala na przechowywanie dynamicznych danych klucz-wartość, ale wysyłanie do nich zapytań może prowadzić do wyzwań, szczególnie w aplikacjach opartych na JavaScript, takich jak React. W tym przypadku filtrowanie w oparciu o zagnieżdżone pola w kolumnie JSONB jest niezbędne, ale może być trudne ze względu na ograniczenia składniowe w GraphQL, takie jak potrzeba prawidłowego cytowania i obsługi zmiennych.

Aby złagodzić te problemy, często konieczne jest wykorzystanie określonych operatorów GraphQL, takich jak , co pozwala na wykonywanie zapytań o zagnieżdżone właściwości poprzez częściowe dopasowanie. Operator ten jest szczególnie przydatny w przypadku pól takich jak „Situacao” w naszym przykładzie, umożliwiając nam filtrowanie klientów według statusu. Jednakże może wystąpić błąd, jeśli składnia GraphQL oczekuje zmiennej, ale zamiast tego otrzymuje bezpośrednio ciąg znaków, jak widzieliśmy w przypadku błędu „Oczekiwana nazwa, znaleziono ciąg „Situacao”. Aby uniknąć takich problemów, ostrożne konstruowanie zapytań i dynamiczne przypisywanie zmiennych filtrujących ze stanu React zapewnia zgodność i dokładne wyniki.

Inne kluczowe podejście do przezwyciężania wyzwań związanych z filtrowaniem JSONB obejmuje modułowe struktury kodu nadające się do wielokrotnego użytku. Tworząc dedykowane funkcje do obsługi logiki filtrowania i ustawiając filtry za pomocą haków takich jak , możemy zapewnić, że aplikacja skutecznie zastosuje filtry w wielu komponentach. Taka konfiguracja umożliwia lepsze zarządzanie stanem i czystszy kod, co jest szczególnie przydatne w dużych aplikacjach. Postępując zgodnie z najlepszymi praktykami, możemy w pełni wykorzystać elastyczność, jaką oferuje JSONB, minimalizując jednocześnie błędy w czasie wykonywania i upraszczając przyszłą konserwację kodu. 🎯

1. Co robi zrobić w zapytaniu GraphQL?
2. The operator sprawdza, czy pole JSONB zawiera określoną wartość, dzięki czemu idealnie nadaje się do filtrowania zagnieżdżonych danych JSON poprzez dopasowanie określonych kluczy.
3. Dlaczego GraphQL zgłasza błąd „Błąd składniowy: oczekiwana nazwa”?
4. Ten błąd występuje, gdy GraphQL otrzymuje nieoczekiwany typ danych, np. ciąg znaków, w którym oczekuje nazwy lub zmiennej, jak widać w przypadku pola „Situacao” w filtrowaniu JSONB.
5. Jak mogę uniknąć błędów filtra JSONB w Hasurze?
6. Używanie zmiennych dla zagnieżdżonych kluczy JSON i ustawianie ich dynamicznie w zapytaniu wraz z operatorami typu I , pomaga uniknąć typowych błędów składniowych.
7. Czy filtrowanie JSONB w Hasurze jest podobne do zapytań SQL?
8. Tak, filtrowanie JSONB w Hasurze wykorzystuje operatory GraphQL do naśladowania zapytań podobnych do SQL. Wymaga to jednak określonych dostosowań składni do obsługi zagnieżdżonych pól JSON.
9. Jak rozwiązać problemy z filtrowaniem w GraphQL za pomocą Hasury?
10. Zacznij od sprawdzenia struktury JSON w swojej bazie danych i przetestowania zapytania w konsoli Hasury. Zaimplementuj obsługę błędów w React i sprawdź, czy składnia lub typy są poprawne.
11. Dlaczego pomocny w reagowaniu z filtrami JSONB?
12. upraszcza dynamiczny dostęp i filtrowanie kluczy w strukturach JSON, zmniejszając złożoność kodu w dużych aplikacjach React.
13. Jak zaktualizować filtry w React with useDashboardStore?
14. to niestandardowy hak, który centralizuje stan filtra w React, umożliwiając aktualizacje między komponentami bez redundancji.
15. Czy mogę używać zmiennych GraphQL do obsługi filtrowania JSONB?
16. Tak, zdefiniowanie zmiennych GraphQL umożliwia dynamiczną obsługę zagnieżdżonych kluczy i filtrowanie danych, poprawiając elastyczność i redukując błędy składniowe.
17. Jaka jest rola w formularzach React?
18. z React Hook Form zarządza przesyłaniem i walidacją danych w formularzu, co jest niezbędne do prawidłowego stosowania filtrów.
19. Czy pola JSONB mogą usprawnić zarządzanie danymi w złożonych aplikacjach?
20. Absolutnie! Pola JSONB umożliwiają elastyczne struktury danych, idealne do rozwijających się aplikacji, w których pola danych mogą się różnić w zależności od danych specyficznych dla klienta.

Filtracja poprzez GraphQL w React with Hasura może być proste, ale mogą wystąpić błędy takie jak „Oczekiwana nazwa, znaleziony ciąg” z powodu obsługi pól JSON w zapytaniach. Postępując zgodnie z technikami filtrowania strukturalnego, programiści mogą przezwyciężyć te problemy.

Budowanie komponentów wielokrotnego użytku i stosowanie obsługi błędów zapewnia wydajne filtrowanie i większą niezawodność. Praktyki te pomogą usprawnić przepływ danych i zagwarantują, że nawet zagnieżdżone pola będą poprawnie filtrowane w aplikacjach. 🚀