Naprawianie problemów z przekroczeniem limitu czasu AWS Lambda podczas dodawania rekordów do strumienia Kinesis

Rozwiązywanie problemów z przekroczeniami limitów czasu AWS Lambda dla strumieni danych Kinesis

Wyobraź sobie, że budujesz potok danych w czasie rzeczywistym na platformie AWS, z konfiguracją przekazującą komunikaty z SQS do funkcji Lambda, a ostatecznie do strumienia danych Kinesis. 📨 Ten przepływ w teorii działa bezproblemowo, jednak czasami rzeczywistość ma inne plany. Właśnie wtedy, gdy masz zamiar się zrelaksować, w dziennikach funkcji Lambda pojawia się błąd ETIMEDOUT.

Widzenie tego błędu może być frustrujące, zwłaszcza jeśli zweryfikowałeś uprawnienia i wielokrotnie przetestowałeś funkcję. W rzeczywistości ten sporadyczny problem ETIMEDOUT w strumieniu Kinesis zwykle pojawia się nieoczekiwanie i wstrzymuje postęp. Lambda może działać doskonale po przesunięciu, ale potem ponownie zawieść, pozornie bez powodu.

W takich sytuacjach wielu programistów było zaskoczonych tajemniczymi komunikatami, takimi jak „Runtime.UnhandledPromiseRejection” i „ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL”. Jeśli Twój kod opiera się na niezawodnym i natychmiastowym przetwarzaniu danych, problemy z przekroczeniem limitu czasu mogą wydawać się problemem przeszkoda na drodze.

Tutaj omówimy przyczyny tych przekroczeń limitu czasu, praktyczne sposoby radzenia sobie z nimi oraz zmiany w konfiguracji AWS, które mogą być kluczem do stabilizacji transmisji. 🛠️ Na koniec będziesz wiedział, jak rozwiązywać problemy z błędami ETIMEDOUT i zapewniać płynne działanie lambda i Kinesis.

Zwiększanie niezawodności AWS Lambda dzięki Kinesis Stream

Dostarczone skrypty JavaScript mają na celu utworzenie wydajnej funkcji AWS Lambda, która pobiera wiadomości z kolejki SQS, a następnie publikuje je w strumieniu danych Amazon Kinesis. Istotą tego rozwiązania jest zdolność funkcji Lambda do asynchronicznej obsługi komunikatów przy jednoczesnym rozwiązywaniu problemów z łącznością, które często skutkują ETIMEDOUT błędy. Jedną z kluczowych części skryptu jest inicjalizacja pliku Klient Kinesis, który konfiguruje podstawowe właściwości, takie jak region, liczba ponownych prób i limit czasu połączenia. Te konfiguracje są krytyczne w przypadku konfiguracji w chmurze, ponieważ kontrolują czas reakcji aplikacji i czas, przez jaki będzie ona próbowała się połączyć przed upływem limitu czasu. Ustawiając wyższą limit czasu połączenia lub dostosowując liczbę ponownych prób, możemy pomóc tej funkcji skuteczniej radzić sobie z opóźnieniami sieciowymi.

W procedurze obsługi Lambda skrypt wykorzystuje Obietnica.allRozliczone(), nieocenione narzędzie podczas przetwarzania wielu żądań asynchronicznych. Gdy jednocześnie przetwarzanych jest wiele rekordów, ważne jest, aby upewnić się, że każdy z nich został ukończony pomyślnie lub z błędem. Obietnica.allRozliczone() zapewnia, że ​​funkcja nie zatrzyma przetwarzania w przypadku niepowodzenia jednego żądania; zamiast tego rejestruje każdy wynik indywidualnie. Takie podejście jest szczególnie przydatne w sytuacjach, gdy łączność sieciowa może być nieprzewidywalna. Na przykład, jeśli jeden rekord nie powiedzie się z powodu problemu z siecią, ale inne osiągną sukces, funkcja może rejestrować te rekordy osobno, umożliwiając programistom izolowanie wystąpień problemów, zamiast powodować niepowodzenie całej partii komunikatów. 🛠️

The wydarzenie procesowe Funkcja w skrypcie ma charakter modułowy i obsługuje główny proces transformacji i wysyłania danych. Ta funkcja pobiera komunikat SQS, analizuje go i koduje do formatu bajtowego wymaganego przez Kinesis. Tutaj, TextEncoder().encode() metoda jest krytyczna, ponieważ Kinesis akceptuje tylko dane binarne; JSON należy przekonwertować na zgodny format. Ta część funkcji zapewnia prawidłowe przesyłanie danych przez Lambdę, zmniejszając prawdopodobieństwo wystąpienia błędów wynikających z niedopasowanych formatów danych. Funkcja wykorzystuje również niestandardową funkcję generatora kluczy partycji, która dystrybuuje rekordy pomiędzy fragmentami strumienia Kinesis. Używając dynamicznych kluczy partycji (takich jak klucze losowe), skrypt minimalizuje ryzyko wielokrotnego trafienia w ten sam shard, co może zapobiec powstawaniu „gorących fragmentów” prowadzących do wąskich gardeł.

Na koniec, aby zapewnić prawidłowe działanie tej konfiguracji w różnych scenariuszach, skrypty zawierają testy jednostkowe za pomocą Jest. Testy jednostkowe umożliwiają symulację zachowania klienta Kinesis bez konieczności korzystania z aktywnych zasobów AWS, oferując niezawodny sposób testowania zdolności Lambdy do radzenia sobie z przekroczeniami limitów czasu lub problemami z konwersją danych w kontrolowanym środowisku. Na przykład, jeśli klient Kinesis nie może się połączyć, Jest może symulować błąd przekroczenia limitu czasu, sprawdzając, czy obsługa błędów w wydarzenie procesowe działa zgodnie z przeznaczeniem. Strategia ta pozwala na solidną walidację, zapewniając niezawodność Lambdy w wielu warunkach sieciowych. 🧪 Dzięki połączeniu tych elementów funkcja Lambda może efektywnie obsługiwać dane z SQS do Kinesis, minimalizując jednocześnie przekroczenia limitu czasu i inne typowe błędy przesyłania strumieniowego.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

Zrozumienie błędów przekroczenia limitu czasu w integracjach AWS Lambda-Kinesis

Błędy przekroczenia limitu czasu, takie jak ETIMEDOUT w funkcjach AWS Lambda często potrafi być frustrująca, zwłaszcza w przypadku integracji polegających na strumieniowym przesyłaniu danych z Amazon Kinesis. W większości przypadków błędy te powstają, gdy funkcja Lambda przekracza limity czasowe połączenia sieciowego, zazwyczaj podczas: KinesisClient wniosek. Domyślne ustawienia Lambdy mogą nie zawsze uwzględniać tego rodzaju żądania sieciowe, szczególnie w przypadku strumieni o dużej przepustowości lub dużych ilości danych. Na przykład dostosowanie connectTimeout Lub maxRetries konfiguracje mogą pomóc złagodzić ten problem, dając Lambdzie więcej czasu na próbę pomyślnego połączenia z Kinesis. Tego rodzaju optymalizacja jest często konieczna w scenariuszach o zmiennym opóźnieniu sieci lub przy dużym zapotrzebowaniu. 🛠️

Kolejnym kluczowym aspektem ograniczania błędów związanych z przekroczeniem limitu czasu jest skuteczne zarządzanie kodowaniem i partycjonowaniem danych. AWS Kinesis wymaga danych w formacie binarnym, co można osiągnąć poprzez TextEncoder().encode(). Transformacja ta zapewnia kompatybilność i usprawnienie przesyłania danych do Kinesis. Ponadto niezwykle istotne jest przemyślane zarządzanie kluczami partycji. Używanie spójnego lub dynamicznie generowanego klucza partycji pomaga równomiernie dystrybuować dane pomiędzy fragmentami Kinesis, unikając „gorących fragmentów”, czyli fragmentów otrzymujących nieproporcjonalną liczbę rekordów. W scenariuszach przesyłania strumieniowego o wysokiej częstotliwości klucze dynamiczne mogą zapobiegać wąskim gardłom i zmniejszać prawdopodobieństwo problemów z łącznością, co jest szczególnie przydatne w przypadku obsługi dużych zbiorów danych.

Aby rozwiązać problemy i poprawić niezawodność interakcji Lambda-Kinesis, niezbędne jest dodanie testów jednostkowych. Testy jednostkowe umożliwiają symulowanie potencjalnych problemów z siecią, sprawdzanie kodowania danych i upewnianie się, że funkcja może poprawnie obsłużyć ponowne próby. Na przykład przez wyśmiewanie KinesisClient w testach jednostkowych można symulować szereg odpowiedzi Kinesis, np przekroczenie limitu czasu błędy lub przypadki sukcesu, co pomaga w dostrojeniu obsługi błędów i zarządzania połączeniami w kodzie Lambda. Testowanie takich błędów na etapie programowania może prowadzić do bardziej odpornego wdrożenia, zmniejszając prawdopodobieństwo przekroczenia limitu czasu w środowisku produkcyjnym i ułatwiając identyfikację słabych punktów w konfiguracji.