Pokonywanie wyzwań w testowaniu za pomocą Quarkus i Liquibase
Pisanie skutecznych testów integracyjnych jest niezbędne dla zapewnienia stabilności współczesnych aplikacji, szczególnie przy korzystaniu z technologii takich jak Kwarc, Kontenery testowe, I Likwibaza. Jednak proces ten nie zawsze jest prosty. Programiści często napotykają nieoczekiwane wyzwania, takie jak konflikty zasobów lub niewłaściwa konfiguracja.
Podczas pracy z migracjami baz danych w testach pojawia się jeden częsty problem. Wyobraź sobie, że spędzasz godziny na konfigurowaniu Liquibase i uświadamiasz sobie, że Twoje skrypty migracji działają w jednym kontenerze bazy danych, podczas gdy Twoja aplikacja łączy się z innym. Frustrujące, prawda? 🐛
W tym poście podzielę się swoimi doświadczeniami w podjęciu podobnego wyzwania: uruchomieniu testów integracyjnych w aplikacji Quarkus za pomocą Kontenerów Testowych i Liquibase. Dziwne zachowanie, które zauważyłem, polegało na tym, że tworzono wiele kontenerów baz danych, co prowadziło do nieudanych testów. W tym poście omówimy debugowanie i rozwiązywanie tego problemu.
Jeśli kiedykolwiek spotkałeś się z takimi problemami, nie jesteś sam. Zbadamy krok po kroku, jak zidentyfikować pierwotną przyczynę i zapewnić bezproblemowe działanie testów. Dzięki działającemu przykładowi i praktycznym wskazówkom będziesz w stanie uniknąć typowych pułapek i stworzyć solidne testy integracyjne. 🚀
Rozkaz | Przykład użycia |
---|---|
QuarkusTestResource | Służy do rejestrowania niestandardowego menedżera cyklu życia zasobów testowych, takiego jak PostgreSQLTestResource, w celu zarządzania zależnościami zewnętrznymi podczas testów Quarkus. |
withReuse(true) | Metoda TestContainers umożliwiająca ponowne użycie kontenera w wielu testach, skracając czas uruchamiania w przypadku ponownego użycia kontenera bazy danych. |
QuarkusTestProfile | Definiuje niestandardowy profil testowy do zastępowania określonych konfiguracji, takich jak ustawianie innej ścieżki pliku konfiguracyjnego lub właściwości specyficznych dla profilu. |
withDatabaseName | Ustawia nazwę bazy danych utworzonej w kontenerze PostgreSQL. Przydatne do definiowania instancji bazy danych specyficznych dla testu. |
given() | Metoda firmy RestAssured używana w testach do wysyłania żądań HTTP, umożliwiająca walidację punktów końcowych i danych odpowiedzi. |
then() | Połączony po żądaniu w RestAssured w celu sprawdzenia statusu lub treści odpowiedzi. Na przykład sprawdzanie kodów stanu lub formatów danych. |
Map.of | Metoda wprowadzona w Javie 9 w celu zwięzłego tworzenia niezmiennych map, używana tutaj do definiowania właściwości konfiguracyjnych dla profilu testowego. |
getJdbcUrl | Zwraca ciąg połączenia JDBC dla kontenera PostgreSQL TestContainer, zapewniając, że aplikacja łączy się z właściwym kontenerem. |
@QuarkusTest | Adnotacja używana do uruchomienia testu w środowisku frameworka Quarkus, umożliwiająca wstrzykiwanie zależności i funkcje specyficzne dla Quarkus w testach. |
@TestProfile | Kojarzy klasę testową z konkretnym profilem testowym Quarkus, zapewniając, że podczas wykonywania testu zostanie zastosowana odpowiednia konfiguracja. |
Jak rozwiązać konflikty Liquibase i TestContainers w Quarkusie
Dostarczone wcześniej skrypty demonstrują praktyczne podejście do zarządzania testami integracyjnymi w aplikacji Quarkus za pomocą Kontenery testowe I Likwibaza. Głównym celem jest zapewnienie interakcji aplikacji z tym samym kontenerem bazy danych, w którym Liquibase wykonuje skrypty migracji. Osiąga się to poprzez utworzenie niestandardowego menedżera cyklu życia „PostgreSQLTestResource”, który programowo uruchamia kontener PostgreSQL i udostępnia szczegóły jego konfiguracji testowanej aplikacji Quarkus. Pozwala to uniknąć typowej pułapki, jaką jest niezamierzone utworzenie drugiego kontenera przez aplikację, co mogłoby prowadzić do niespójności. 🚀
Użycie metody `withReuse(true)` gwarantuje, że kontener PostgreSQL pozostanie aktywny pomiędzy testami, redukując obciążenie związane z ponownym uruchamianiem kontenerów w każdym przypadku testowym. Jest to szczególnie przydatne w scenariuszach, w których wiele klas testowych musi uzyskać dostęp do tego samego stanu bazy danych. Niestandardowy parametr „TestProfileResolver” zapewnia spójność, wskazując Quarkusowi właściwy plik konfiguracyjny i zastępując pewne właściwości, takie jak adres URL bazy danych i konfiguracja Liquibase, aby dopasować je do konfiguracji kontenera testowego. Utrzymując jedno źródło informacji o konfiguracji, minimalizujesz błędy spowodowane niedopasowanymi środowiskami.
W skrypcie testowym `XServiceTest` adnotacja `@QuarkusTestResource` wiąże niestandardowy zasób testowy z klasą testową. Ma to kluczowe znaczenie dla wstrzykiwania konfiguracji kontenerów w czasie wykonywania, zapewniając, że aplikacja i Liquibase działają w tej samej instancji bazy danych. Dodatkowo adnotacja `@Inject` jest używana do podłączenia `XTypeVersionService`, usługi wchodzącej w interakcję z bazą danych. Uruchamiając przypadek testowy `getXTypeVersion`, sprawdzasz, czy po migracji oczekiwane dane istnieją w bazie danych, potwierdzając, że Liquibase pomyślnie wykonało się na właściwym kontenerze.
Wyobraź sobie, że przeprowadzasz test i oczekujesz, że wszystkie usługi się wyrównają, ale nie uzyskasz żadnych wyników z powodu nieprawidłowej konfiguracji — może to prowadzić do zmarnowanego czasu na debugowanie. Skrypty te zaprojektowano tak, aby zapobiegać takim scenariuszom poprzez jawne zarządzanie cyklem życia środowiska testowego i zapewnianie spójnego zachowania. Co więcej, narzędzia takie jak RestAssured weryfikują punkty końcowe API, umożliwiając scenariusz testowy pełnego stosu, w którym weryfikowane są zarówno migracje backendu, jak i interakcje frontendu. Dzięki tym konfiguracjom możesz opracować bardziej niezawodne testy, wyeliminować niedopasowania środowiskowe i upewnić się, że środowisko testowe Twojego zespołu jest tak wydajne, jak to możliwe. 🔧
Zapewnienie właściwej integracji pomiędzy Liquibase i TestContainers w Quarkus
Rozwiązanie backendowe wykorzystujące Quarkus z TestContainers do zarządzania migracjami PostgreSQL i Liquibase. Ten skrypt rozwiązuje problemy z niewspółosiowością kontenera.
import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
@Override
public Map<String, String> start() {
postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
.withDatabaseName("test")
.withUsername("postgres")
.withPassword("password")
.withReuse(true);
postgreSQLContainer.start();
Map<String, String> config = new HashMap<>();
config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
return config;
}
@Override
public void stop() {
if (postgreSQLContainer != null) {
postgreSQLContainer.stop();
}
}
}
Sprawdzanie integracji aplikacji z Liquibase za pomocą testów jednostkowych
Modułowy i wielokrotnego użytku przykład testu Quarkus, który weryfikuje połączenie z bazą danych i wykonanie skryptu migracji.
import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
@Inject
XTypeVersionService xTypeVersionService;
@Test
public void getXTypeVersion() {
List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
}
}
Zapewnienie spójności konfiguracji w profilach testowych
Niestandardowa konfiguracja profilu testowego gwarantująca zgodność pomiędzy Liquibase i kontenerami aplikacji.
public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
@Override
public String getConfigProfile() {
return "test";
}
@Override
public Map<String, String> getConfigOverrides() {
return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
}
}
Symulacja front-endu do sprawdzania poprawności danych
Dynamiczny fragment kodu front-end zapewniający prawidłowe wyświetlanie danych z integracji z bazą danych.
fetch('/api/xTypeVersion')
.then(response => response.json())
.then(data => {
const list = document.getElementById('entity-list');
data.forEach(entity => {
const item = document.createElement('li');
item.textContent = entity.name;
list.appendChild(item);
});
})
.catch(error => console.error('Error fetching data:', error));
Testy jednostkowe pod kątem spójności backendu i frontonu
Przykładowe skrypty testowe umożliwiające sprawdzenie zarówno logiki backendu, jak i integracji frontonu z danymi testowymi.
import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
@Test
public void fetchData() {
given().when().get("/api/xTypeVersion")
.then().statusCode(200)
.body("size()", greaterThan(0));
}
}
Optymalizacja integracji baz danych na potrzeby testów Quarkus
Podczas pracy z testami integracyjnymi w środowisku Quarkus kluczowe znaczenie ma efektywne zarządzanie kontenerami baz danych. Jednym z częstych problemów jest niedopasowanie kontenerów między aplikacją a narzędziami do migracji, takimi jak Likwibaza. Kluczowym rozwiązaniem jest wykorzystanie możliwości Kontenery testowe biblioteka, która gwarantuje, że zarówno aplikacja, jak i skrypty migracji będą działać w tym samym kontenerze. Takie podejście pozwala uniknąć tworzenia zduplikowanych kontenerów i utrzymuje spójne konfiguracje przez cały cykl życia testu. 🎯
Kolejnym ważnym aspektem, który należy wziąć pod uwagę, jest strategia migracji. W wielu przypadkach programiści stosują podczas testów strategię „upuść i utwórz”, aby zapewnić świeży stan bazy danych. Możesz jednak także zapełnić bazę danych danymi testowymi przy użyciu Liquibase. Aby to zrobić skutecznie, dołącz inicjujący skrypt SQL i skonfiguruj go za pomocą właściwości `TC_INITSCRIPT`. Takie podejście gwarantuje, że zarówno struktura bazy danych, jak i wymagane dane testowe będą gotowe przed uruchomieniem testów, eliminując błędy spowodowane brakującymi rekordami.
Wreszcie monitorowanie dzienników może uratować życie. Zarówno Quarkus, jak i Liquibase udostępniają szczegółowe opcje rejestrowania, które mogą pomóc w rozwiązywaniu problemów z łącznością lub błędnych konfiguracji. Ustawiając odpowiednie poziomy logów, możesz obserwować, czy skrypty Liquibase działają zgodnie z oczekiwaniami i weryfikować adresy URL używane do łączenia się z bazą danych. Ten poziom widoczności jest niezbędny do rozwiązywania wszelkich konfliktów pojawiających się podczas wykonywania testów, pomagając w budowaniu solidnej platformy testowej. 🚀
Często zadawane pytania dotyczące integracji Quarkus, TestContainers i Liquibase
- Jaka jest rola TestContainers w testach integracyjnych?
- TestContainers pomaga zarządzać izolowanymi instancjami baz danych podczas testowania, zapewniając spójne środowiska.
- Dlaczego potrzebuję withReuse(true) rozkaz?
- The withReuse(true) polecenie umożliwia ponowne użycie tego samego kontenera w wielu testach, oszczędzając zasoby i czas konfiguracji.
- Jaki jest cel TC_INITSCRIPT nieruchomość?
- The TC_INITSCRIPT Właściwość określa inicjujący skrypt SQL, który ma zapełnić bazę danych podczas uruchamiania kontenera.
- Jak zapewnić prawidłowe zastosowanie migracji Liquibase?
- Konfigurując quarkus.liquibase.jdbc.url możesz mieć pewność, że Liquibase korzysta z tego samego kontenera bazy danych co aplikacja.
- Jakich poziomów dziennika należy używać do debugowania?
- Ustawić TRACE Lub DEBUG poziomy dla Liquibase i TestContainers do monitorowania operacji i migracji baz danych.
- Jak mogę przetestować odpowiedzi API z danymi zaszczepionymi?
- Użyj narzędzi takich jak RestAssured do wysyłania żądań do punktów końcowych i sprawdzania, czy zwrócone dane są zgodne z danymi testowymi.
- Co robi @QuarkusTestResource adnotacja?
- The @QuarkusTestResource adnotacja rejestruje niestandardowego menedżera cyklu życia dla zewnętrznych zależności, takich jak bazy danych.
- Dlaczego potrzebuję niestandardowego narzędzia TestProfileResolver?
- Zapewnia załadowanie prawidłowych konfiguracji do wykonania testu, dopasowując zmienne środowiskowe i zasoby.
- Jak mogę wykryć, czy tworzonych jest wiele kontenerów?
- Sprawdź swój pulpit Docker lub monitoruj dzienniki konsoli pod kątem zduplikowanych instancji kontenerów i ich odpowiednich portów.
- Jaki jest najlepszy sposób oczyszczenia zasobów testowych?
- Zastąp stop metodę w menedżerze cyklu życia, aby zatrzymać i usunąć kontener po zakończeniu testów.
Kluczowe wnioski dotyczące rozwiązywania konfliktów testowych
Testowanie integracji z Quarkus, Liquibase i TestContainers wymaga starannej konfiguracji, aby zapewnić zgodność migracji i interakcji z bazą danych. Dostosowując menedżera zasobów testowych i stosując ujednoliconą konfigurację, możesz wyeliminować konflikty pomiędzy kontenerami używanymi przez Liquibase i Twoją aplikacją.
Te kroki pomagają usprawnić proces testowania, ułatwiając debugowanie i sprawdzanie poprawności testów. Pamiętaj o korzystaniu ze szczegółowych logów, np. włączania NAMIERZAĆ dla Liquibase, aby monitorować zachowanie testów i wcześnie rozwiązywać rozbieżności. Dzięki takiemu podejściu możesz śmiało budować skalowalne i łatwe w utrzymaniu testy. 🐛
Źródła i odniesienia do testowania przy użyciu Quarkus, Liquibase i TestContainers
- Opracowuje wykorzystanie Likwibaza do zarządzania migracjami baz danych podczas testów. Zobacz oficjalną dokumentację: Dokumentacja Liquibase .
- Opisuje jak Kontenery testowe zapewnia dynamiczne, kontenerowe środowiska do testów. Odniesienie: Oficjalna strona TestContainers .
- Omawia zaawansowane wzorce testowania w Kwarc, w tym profile testowe i zarządzanie cyklem życia. Dowiedz się więcej tutaj: Przewodnik testowania Quarkus .
- Wyjaśnia, jak radzić sobie z problemami z integracją obejmującymi wiele kontenerów. Zasób społeczności: Tag kontenerów testowych StackOverflow .
- Dodatkowe spostrzeżenia dot PostgreSQL konfiguracja w TestContainers: Moduł TestContainers PostgreSQL .