Rozwiązywanie problemów z testami Quarkus, kontenerami testowymi i integracją z Liquibase

Temp mail SuperHeros
Rozwiązywanie problemów z testami Quarkus, kontenerami testowymi i integracją z Liquibase
Rozwiązywanie problemów z testami Quarkus, kontenerami testowymi i integracją z Liquibase

Pokonywanie wyzwań w testowaniu za pomocą Quarkus i Liquibase

Pisanie skutecznych testów integracyjnych jest niezbędne dla zapewnienia stabilności współczesnych aplikacji, szczególnie przy korzystaniu z technologii takich jak Kwarc, Kontenery testowe, I Likwibaza. Jednak proces ten nie zawsze jest prosty. Programiści często napotykają nieoczekiwane wyzwania, takie jak konflikty zasobów lub niewłaściwa konfiguracja.

Podczas pracy z migracjami baz danych w testach pojawia się jeden częsty problem. Wyobraź sobie, że spędzasz godziny na konfigurowaniu Liquibase i uświadamiasz sobie, że Twoje skrypty migracji działają w jednym kontenerze bazy danych, podczas gdy Twoja aplikacja łączy się z innym. Frustrujące, prawda? 🐛

W tym poście podzielę się swoimi doświadczeniami w podjęciu podobnego wyzwania: uruchomieniu testów integracyjnych w aplikacji Quarkus za pomocą Kontenerów Testowych i Liquibase. Dziwne zachowanie, które zauważyłem, polegało na tym, że tworzono wiele kontenerów baz danych, co prowadziło do nieudanych testów. W tym poście omówimy debugowanie i rozwiązywanie tego problemu.

Jeśli kiedykolwiek spotkałeś się z takimi problemami, nie jesteś sam. Zbadamy krok po kroku, jak zidentyfikować pierwotną przyczynę i zapewnić bezproblemowe działanie testów. Dzięki działającemu przykładowi i praktycznym wskazówkom będziesz w stanie uniknąć typowych pułapek i stworzyć solidne testy integracyjne. 🚀

Rozkaz Przykład użycia
QuarkusTestResource Służy do rejestrowania niestandardowego menedżera cyklu życia zasobów testowych, takiego jak PostgreSQLTestResource, w celu zarządzania zależnościami zewnętrznymi podczas testów Quarkus.
withReuse(true) Metoda TestContainers umożliwiająca ponowne użycie kontenera w wielu testach, skracając czas uruchamiania w przypadku ponownego użycia kontenera bazy danych.
QuarkusTestProfile Definiuje niestandardowy profil testowy do zastępowania określonych konfiguracji, takich jak ustawianie innej ścieżki pliku konfiguracyjnego lub właściwości specyficznych dla profilu.
withDatabaseName Ustawia nazwę bazy danych utworzonej w kontenerze PostgreSQL. Przydatne do definiowania instancji bazy danych specyficznych dla testu.
given() Metoda firmy RestAssured używana w testach do wysyłania żądań HTTP, umożliwiająca walidację punktów końcowych i danych odpowiedzi.
then() Połączony po żądaniu w RestAssured w celu sprawdzenia statusu lub treści odpowiedzi. Na przykład sprawdzanie kodów stanu lub formatów danych.
Map.of Metoda wprowadzona w Javie 9 w celu zwięzłego tworzenia niezmiennych map, używana tutaj do definiowania właściwości konfiguracyjnych dla profilu testowego.
getJdbcUrl Zwraca ciąg połączenia JDBC dla kontenera PostgreSQL TestContainer, zapewniając, że aplikacja łączy się z właściwym kontenerem.
@QuarkusTest Adnotacja używana do uruchomienia testu w środowisku frameworka Quarkus, umożliwiająca wstrzykiwanie zależności i funkcje specyficzne dla Quarkus w testach.
@TestProfile Kojarzy klasę testową z konkretnym profilem testowym Quarkus, zapewniając, że podczas wykonywania testu zostanie zastosowana odpowiednia konfiguracja.

Jak rozwiązać konflikty Liquibase i TestContainers w Quarkusie

Dostarczone wcześniej skrypty demonstrują praktyczne podejście do zarządzania testami integracyjnymi w aplikacji Quarkus za pomocą Kontenery testowe I Likwibaza. Głównym celem jest zapewnienie interakcji aplikacji z tym samym kontenerem bazy danych, w którym Liquibase wykonuje skrypty migracji. Osiąga się to poprzez utworzenie niestandardowego menedżera cyklu życia „PostgreSQLTestResource”, który programowo uruchamia kontener PostgreSQL i udostępnia szczegóły jego konfiguracji testowanej aplikacji Quarkus. Pozwala to uniknąć typowej pułapki, jaką jest niezamierzone utworzenie drugiego kontenera przez aplikację, co mogłoby prowadzić do niespójności. 🚀

Użycie metody `withReuse(true)` gwarantuje, że kontener PostgreSQL pozostanie aktywny pomiędzy testami, redukując obciążenie związane z ponownym uruchamianiem kontenerów w każdym przypadku testowym. Jest to szczególnie przydatne w scenariuszach, w których wiele klas testowych musi uzyskać dostęp do tego samego stanu bazy danych. Niestandardowy parametr „TestProfileResolver” zapewnia spójność, wskazując Quarkusowi właściwy plik konfiguracyjny i zastępując pewne właściwości, takie jak adres URL bazy danych i konfiguracja Liquibase, aby dopasować je do konfiguracji kontenera testowego. Utrzymując jedno źródło informacji o konfiguracji, minimalizujesz błędy spowodowane niedopasowanymi środowiskami.

W skrypcie testowym `XServiceTest` adnotacja `@QuarkusTestResource` wiąże niestandardowy zasób testowy z klasą testową. Ma to kluczowe znaczenie dla wstrzykiwania konfiguracji kontenerów w czasie wykonywania, zapewniając, że aplikacja i Liquibase działają w tej samej instancji bazy danych. Dodatkowo adnotacja `@Inject` jest używana do podłączenia `XTypeVersionService`, usługi wchodzącej w interakcję z bazą danych. Uruchamiając przypadek testowy `getXTypeVersion`, sprawdzasz, czy po migracji oczekiwane dane istnieją w bazie danych, potwierdzając, że Liquibase pomyślnie wykonało się na właściwym kontenerze.

Wyobraź sobie, że przeprowadzasz test i oczekujesz, że wszystkie usługi się wyrównają, ale nie uzyskasz żadnych wyników z powodu nieprawidłowej konfiguracji — może to prowadzić do zmarnowanego czasu na debugowanie. Skrypty te zaprojektowano tak, aby zapobiegać takim scenariuszom poprzez jawne zarządzanie cyklem życia środowiska testowego i zapewnianie spójnego zachowania. Co więcej, narzędzia takie jak RestAssured weryfikują punkty końcowe API, umożliwiając scenariusz testowy pełnego stosu, w którym weryfikowane są zarówno migracje backendu, jak i interakcje frontendu. Dzięki tym konfiguracjom możesz opracować bardziej niezawodne testy, wyeliminować niedopasowania środowiskowe i upewnić się, że środowisko testowe Twojego zespołu jest tak wydajne, jak to możliwe. 🔧

Zapewnienie właściwej integracji pomiędzy Liquibase i TestContainers w Quarkus

Rozwiązanie backendowe wykorzystujące Quarkus z TestContainers do zarządzania migracjami PostgreSQL i Liquibase. Ten skrypt rozwiązuje problemy z niewspółosiowością kontenera.

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

Sprawdzanie integracji aplikacji z Liquibase za pomocą testów jednostkowych

Modułowy i wielokrotnego użytku przykład testu Quarkus, który weryfikuje połączenie z bazą danych i wykonanie skryptu migracji.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

Zapewnienie spójności konfiguracji w profilach testowych

Niestandardowa konfiguracja profilu testowego gwarantująca zgodność pomiędzy Liquibase i kontenerami aplikacji.

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

Symulacja front-endu do sprawdzania poprawności danych

Dynamiczny fragment kodu front-end zapewniający prawidłowe wyświetlanie danych z integracji z bazą danych.

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

Testy jednostkowe pod kątem spójności backendu i frontonu

Przykładowe skrypty testowe umożliwiające sprawdzenie zarówno logiki backendu, jak i integracji frontonu z danymi testowymi.

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Optymalizacja integracji baz danych na potrzeby testów Quarkus

Podczas pracy z testami integracyjnymi w środowisku Quarkus kluczowe znaczenie ma efektywne zarządzanie kontenerami baz danych. Jednym z częstych problemów jest niedopasowanie kontenerów między aplikacją a narzędziami do migracji, takimi jak Likwibaza. Kluczowym rozwiązaniem jest wykorzystanie możliwości Kontenery testowe biblioteka, która gwarantuje, że zarówno aplikacja, jak i skrypty migracji będą działać w tym samym kontenerze. Takie podejście pozwala uniknąć tworzenia zduplikowanych kontenerów i utrzymuje spójne konfiguracje przez cały cykl życia testu. 🎯

Kolejnym ważnym aspektem, który należy wziąć pod uwagę, jest strategia migracji. W wielu przypadkach programiści stosują podczas testów strategię „upuść i utwórz”, aby zapewnić świeży stan bazy danych. Możesz jednak także zapełnić bazę danych danymi testowymi przy użyciu Liquibase. Aby to zrobić skutecznie, dołącz inicjujący skrypt SQL i skonfiguruj go za pomocą właściwości `TC_INITSCRIPT`. Takie podejście gwarantuje, że zarówno struktura bazy danych, jak i wymagane dane testowe będą gotowe przed uruchomieniem testów, eliminując błędy spowodowane brakującymi rekordami.

Wreszcie monitorowanie dzienników może uratować życie. Zarówno Quarkus, jak i Liquibase udostępniają szczegółowe opcje rejestrowania, które mogą pomóc w rozwiązywaniu problemów z łącznością lub błędnych konfiguracji. Ustawiając odpowiednie poziomy logów, możesz obserwować, czy skrypty Liquibase działają zgodnie z oczekiwaniami i weryfikować adresy URL używane do łączenia się z bazą danych. Ten poziom widoczności jest niezbędny do rozwiązywania wszelkich konfliktów pojawiających się podczas wykonywania testów, pomagając w budowaniu solidnej platformy testowej. 🚀

Często zadawane pytania dotyczące integracji Quarkus, TestContainers i Liquibase

  1. Jaka jest rola TestContainers w testach integracyjnych?
  2. TestContainers pomaga zarządzać izolowanymi instancjami baz danych podczas testowania, zapewniając spójne środowiska.
  3. Dlaczego potrzebuję withReuse(true) rozkaz?
  4. The withReuse(true) polecenie umożliwia ponowne użycie tego samego kontenera w wielu testach, oszczędzając zasoby i czas konfiguracji.
  5. Jaki jest cel TC_INITSCRIPT nieruchomość?
  6. The TC_INITSCRIPT Właściwość określa inicjujący skrypt SQL, który ma zapełnić bazę danych podczas uruchamiania kontenera.
  7. Jak zapewnić prawidłowe zastosowanie migracji Liquibase?
  8. Konfigurując quarkus.liquibase.jdbc.url możesz mieć pewność, że Liquibase korzysta z tego samego kontenera bazy danych co aplikacja.
  9. Jakich poziomów dziennika należy używać do debugowania?
  10. Ustawić TRACE Lub DEBUG poziomy dla Liquibase i TestContainers do monitorowania operacji i migracji baz danych.
  11. Jak mogę przetestować odpowiedzi API z danymi zaszczepionymi?
  12. Użyj narzędzi takich jak RestAssured do wysyłania żądań do punktów końcowych i sprawdzania, czy zwrócone dane są zgodne z danymi testowymi.
  13. Co robi @QuarkusTestResource adnotacja?
  14. The @QuarkusTestResource adnotacja rejestruje niestandardowego menedżera cyklu życia dla zewnętrznych zależności, takich jak bazy danych.
  15. Dlaczego potrzebuję niestandardowego narzędzia TestProfileResolver?
  16. Zapewnia załadowanie prawidłowych konfiguracji do wykonania testu, dopasowując zmienne środowiskowe i zasoby.
  17. Jak mogę wykryć, czy tworzonych jest wiele kontenerów?
  18. Sprawdź swój pulpit Docker lub monitoruj dzienniki konsoli pod kątem zduplikowanych instancji kontenerów i ich odpowiednich portów.
  19. Jaki jest najlepszy sposób oczyszczenia zasobów testowych?
  20. Zastąp stop metodę w menedżerze cyklu życia, aby zatrzymać i usunąć kontener po zakończeniu testów.

Kluczowe wnioski dotyczące rozwiązywania konfliktów testowych

Testowanie integracji z Quarkus, Liquibase i TestContainers wymaga starannej konfiguracji, aby zapewnić zgodność migracji i interakcji z bazą danych. Dostosowując menedżera zasobów testowych i stosując ujednoliconą konfigurację, możesz wyeliminować konflikty pomiędzy kontenerami używanymi przez Liquibase i Twoją aplikacją.

Te kroki pomagają usprawnić proces testowania, ułatwiając debugowanie i sprawdzanie poprawności testów. Pamiętaj o korzystaniu ze szczegółowych logów, np. włączania NAMIERZAĆ dla Liquibase, aby monitorować zachowanie testów i wcześnie rozwiązywać rozbieżności. Dzięki takiemu podejściu możesz śmiało budować skalowalne i łatwe w utrzymaniu testy. 🐛

Źródła i odniesienia do testowania przy użyciu Quarkus, Liquibase i TestContainers
  1. Opracowuje wykorzystanie Likwibaza do zarządzania migracjami baz danych podczas testów. Zobacz oficjalną dokumentację: Dokumentacja Liquibase .
  2. Opisuje jak Kontenery testowe zapewnia dynamiczne, kontenerowe środowiska do testów. Odniesienie: Oficjalna strona TestContainers .
  3. Omawia zaawansowane wzorce testowania w Kwarc, w tym profile testowe i zarządzanie cyklem życia. Dowiedz się więcej tutaj: Przewodnik testowania Quarkus .
  4. Wyjaśnia, jak radzić sobie z problemami z integracją obejmującymi wiele kontenerów. Zasób społeczności: Tag kontenerów testowych StackOverflow .
  5. Dodatkowe spostrzeżenia dot PostgreSQL konfiguracja w TestContainers: Moduł TestContainers PostgreSQL .