Rozwiązywanie problemów z uprawnieniami API Google Vision: „Błąd podczas otwierania pliku: gs://”

Rozwiązywanie problemów z uprawnieniami w Google Vision API

Zintegrowanie interfejsu API Google Vision z Twoim projektem może znacznie zwiększyć jego możliwości przetwarzania i wydobywania wniosków z obrazów. Jednak wielu programistów napotyka problemy związane z uprawnieniami podczas próby uzyskania dostępu do plików w Google Cloud Storage. Jednym z częstych błędów jest komunikat „Błąd podczas otwierania pliku: gs://{gs-bucket-path}/{gs-bucket folder path}”.

W tym artykule przyjrzymy się potencjalnym przyczynom tego błędu, zwłaszcza jeśli masz skonfigurowane konto usługi i skonfigurowane dane uwierzytelniające, ale nadal spotykasz się z odmową uprawnień. Przyjrzymy się typowym pułapkom związanym z uprawnieniami do plików i rolami IAM.

Dla programistów, którzy dopiero rozpoczynają pracę z interfejsami API i uwierzytelnianiem, żonglowanie danymi uwierzytelniającymi JSON, kontami usług i różnymi rolami uprawnień może być mylące. Błędne konfiguracje często prowadzą do błędów dostępu, a określenie, co poszło nie tak, może być trudne.

Jeśli masz do czynienia z tym samym problemem „odmowa uprawnień” w interfejsie API Google Vision, w tym przewodniku dowiesz się, co należy sprawdzić i jak rozwiązać ten problem, dostosowując uprawnienia konta i usługi.

Zrozumienie uprawnień API Google Vision i rozwiązań skryptowych

Powyższe skrypty mają na celu rozwiązywanie typowych problemów, z którymi spotykają się programiści podczas interakcji z API Google Vision i Google Cloud Storage. Jeden z częstych błędów „Błąd otwierania pliku: gs://{gs-bucket-path}/{gs-bucket-path}/{gs-bucket-path path} odmowa uprawnień” często występuje z powodu źle skonfigurowanych uprawnień lub niewłaściwej obsługi poświadczeń konta usługi. Celem skryptów jest przede wszystkim rozwiązanie tego problemu poprzez odpowiednie zarządzanie uwierzytelnianiem, dostępem do plików i używanie funkcji wykrywania tekstu Vision API do przetwarzania obrazów przechowywanych w Google Cloud Storage.

W przykładzie Node.js skrypt wykorzystuje oficjalne biblioteki klienta Google do uwierzytelniania i uzyskiwania dostępu do Vision API. Najpierw pobiera obraz z określonego zasobnika Cloud Storage za pomocą pliku pobierać metoda. Następnie pobrana zawartość obrazu jest przekazywana do funkcji wykrywania tekstu Vision API za pośrednictwem pliku wykrywanie tekstu metoda, która wykonuje optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) w pliku. Dane wyjściowe są następnie wyświetlane w postaci tablicy adnotacji tekstowych, pokazujących rozpoznany tekst na obrazie. Rozwiązanie to sprawdza się przy przetwarzaniu obrazów w czasie rzeczywistym w środowisku Node.js.

Rozwiązanie w języku Python opiera się na podobnym podejściu, ale jest napisane dla programistów języka Python. Używa magazyn w chmurze Google I google-cloud-vision biblioteki. Najpierw pobiera obraz z zasobnika Cloud Storage za pomocą metody pobierz_as_bytes() metoda. Ten strumień bajtów jest następnie wysyłany do API Vision w celu wykrycia tekstu. Odpowiedź zawiera wszystkie rozpoznane bloki tekstu, które można następnie wykorzystać do dalszej analizy. Rozwiązanie Python jest również wysoce modułowe, co oznacza, że ​​można łatwo ponownie wykorzystać kod, zmieniając nazwy segmentów i plików dla różnych obrazów.

Wreszcie skrypt Bash zapewnia prostsze podejście przy użyciu narzędzi wiersza poleceń. To rozwiązanie sprawdza się, gdy trzeba szybko ustawić uprawnienia, pobrać pliki i wykonać OCR bez pisania skomplikowanego kodu. The gcloud polecenie służy do przyznania niezbędnych ról IAM kontu usługi oraz gsutil obsługuje pobieranie obrazu. Proces OCR odbywa się poprzez gcloud ml Vision wykrywa tekst polecenie, oferując szybki sposób wykrywania tekstu bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej. To podejście jest szczególnie przydatne w przypadku automatyzacji i integracji z potokami CI/CD.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Typowe błędy podczas konfigurowania uprawnień API Google Vision

Jednym z częstych problemów, z jakimi borykają się programiści podczas integracji interfejsu API Google Vision, jest przeoczenie prawidłowej konfiguracji pliku konto serwisowe i powiązane z nim uprawnienia. Aby uzyskać dostęp zarówno do Google Cloud Storage, jak i Vision API, konto usługi musi mieć prawidłowe role. Błędna konfiguracja tych ról często prowadzi do błędu „odmowa uprawnień”. Na przykład, chociaż w przypadku Cloud Storage zazwyczaj wymagane są role Przeglądający obiekty Storage lub Twórca, ważne jest również, aby konto usługi miało dostęp do samego interfejsu Vision API.

Kolejnym kluczowym aspektem, który często jest pomijany, jest właściwa konfiguracja zmienne środowiskowe na komputerze lokalnym lub serwerze w chmurze. Konkretnie, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS zmienna środowiskowa musi wskazywać poprawny plik JSON konta usługi, który przechowuje szczegóły uwierzytelniania. Zapomnienie skonfigurowania tej zmiennej środowiskowej lub wskazanie jej niewłaściwego pliku może spowodować błędy uwierzytelniania, nawet jeśli Twoje uprawnienia są ustawione poprawnie po stronie Google Cloud Console.

Na koniec należy wspomnieć, że przyznawanie szerokich uprawnień, takich jak „Właściciel”, może być ryzykowne i nie jest uważane za dobrą praktykę. Zamiast tego lepiej kierować się zasadą najmniejszych przywilejów. Dzięki temu konto usługi ma jedynie minimalne uprawnienia niezbędne do wykonywania swoich zadań, co zmniejsza potencjalne ryzyko bezpieczeństwa. Dopasowywanie ról, np Administrator obiektów pamięci masowej Lub Użytkownik API Vision jest niezbędne do sprawnego działania i bezpieczeństwa.