Używanie Plotly do tworzenia prostokątnego układu współrzędnych w JavaScript dla Vue.js

Tworzenie niestandardowego układu współrzędnych za pomocą Plotly

W pracy graficznej, podobnie jak w przypadku prostokątnego układu współrzędnych, bardzo ważny jest początek układu współrzędnych i układ skalowania osi. Korzystając z bibliotek wykresów, które nie obsługują elastycznych modyfikacji osi, programiści często napotykają ograniczenia. Utworzenie wykresu może być trudne, zwłaszcza jeśli początek znajduje się w środku, a osie są oznaczone przy użyciu konwencjonalnego formatu liczbowego.

Jeśli używasz Vue.js w projekcie JavaScript, możesz napotkać podobne problemy. Biblioteki wykresów mogą kreślić dane, ale często nie centrują początku ani nie dopasowują osi do potrzeb użytkownika. Może to być szczególnie kłopotliwe przy próbie wykreślenia wykresów określonego typu, np. okręgów lub form symetrycznych.

W rozwiązaniu tego problemu może pomóc silna biblioteka graficzna JavaScript o nazwie Plotly. Oferuje duży stopień dostosowania, umożliwiając zmianę pozycji etykiet i osi w celu dopasowania do wymagań Twojego projektu. Dzięki odpowiedniej konfiguracji możesz zaprojektować układ współrzędnych, który dokładnie odpowiada Twoim potrzebom.

W tym samouczku dowiesz się, jak używać Plotly do tworzenia prostokątnego układu współrzędnych z symetrycznie nazwanymi osiami i zerem w środku. Zanim skończysz, będziesz dokładnie wiedział, jak zastosować to w swoim projekcie Vue.js.

Zrozumienie rozwiązań Plotly i Chart.js

W pierwszym podejściu tworzony jest dostosowany prostokątny układ współrzędnych z zerem w środku Plotly.js. Plotly słynie z możliwości adaptacji, umożliwiając programistom tworzenie szerokiej gamy dostosowań wykresów. Głównym problemem, który próbuje rozwiązać ten skrypt, jest to, jak rozmieścić osie tak, aby reprezentowały skalę symetryczną, z określonymi przez użytkownika standardowymi przyrostami numerycznymi zastosowanymi do oś x I oś y. Możemy bezpośrednio zarządzać wartościami wyświetlanymi na osiach i upewnić się, że mają właściwy format, wykorzystując właściwości takie jak tykanie. Tutaj ważne jest, aby użyć linia zerowa opcję, która powoduje, że Plotly rysuje osie w punkcie zerowym, umieszczając w ten sposób początek wykresu na środku obszaru kreślenia.

Korzystając z zakres Kolejnym istotnym elementem tej metody jest atrybut gwarantujący, że wykres przedstawia spójny obszar. Bez tego funkcja automatycznego skalowania Plotly zapewniłaby widok spoza akceptowalnego zakresu dla wykresów symetrycznych. Osadzając wykres wewnątrz elementu DOM, Plotly.newPlot()Elastyczność sprawia, że ​​integracja z projektami Vue.js jest prosta. Pozwala to na pełną kontrolę nad renderowaniem wykresu przez programistów, w tym możliwość jego dynamicznej aktualizacji w odpowiedzi na dane wejściowe użytkownika lub modyfikacje zbioru danych.

Inna dobrze znana biblioteka graficzna, Wykres.js, stosuje się w drugim rozwiązaniu. Chociaż w pełni konfigurowalne osie Chart.js nie są tak wszechstronne jak Plotly, nadal można je dostosować do konkretnych potrzeb tego projektu. Opcje wykresów pozwalają nam dostosować xOsie I osie Y charakterystyki, które regulują skalę wykresu i gwarantują, że osie reprezentują symetryczny zakres. Wymaga tego kreślenie kształtów, takich jak okręgi, które wymagają równomiernie rozmieszczonych przyrostów numerycznych na obu osiach. Celem jest tutaj wykreślenie konturów kształtów, a nie zacienionych obszarów pod linią wykresu, dlatego też wypełnić opcja jest wyłączona.

Zapewniamy modułowość kodu i możliwość ponownego wykorzystania w obu systemach poprzez zamknięcie logiki wykresów w metodach, które są dynamicznie aktywowane. Dzięki temu wykres można modyfikować lub przebudowywać w odpowiedzi na różne zbiory danych, co znacznie zwiększa możliwości adaptacji rozwiązań do zmieniających się danych wejściowych. Ta integracja działa doskonale z Vue.js, ponieważ wykres można zaktualizować za pomocą systemu reaktywności Vue i wstawić do szablonu. Dodatkowo, definiując zakresy i cechy, które zabraniają automatycznego skalowania lub niepożądanych zmian układu, przykłady Plotly i Chart.js gwarantują, że wykres będzie wyglądał spójnie na wszystkich urządzeniach.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

Elastyczność Plotly w zakresie niestandardowych układów współrzędnych

Duża swoboda dostosowywania Plotly.js to jedna z głównych zalet wykorzystania go do tworzenia wykresów JavaScript. Plotly zapewnia pełną kontrolę nad wszystkimi aspektami wykresu, w przeciwieństwie do niektórych bardziej podstawowych struktur wykresów. Jest to szczególnie przydatne podczas ustanawiania prostokątnego układu współrzędnych z początkiem w środku — jest to cecha niezbędna do tworzenia wykresów określonych form geometrycznych lub symetrycznych rozkładów danych. Podczas etykietowania osi wartościami takimi jak as -0,3, -0,2, -0,1, 0, 0,1Konfiguracja układu Plotly zapewnia pełną kontrolę nad znacznikami, skalowaniem i etykietami osi.

Zdolność Plotly do zarządzania wieloma ślady pozwala na wykreślenie różnych punktów danych na tym samym wykresie bez zakłócania się nawzajem, co jest kolejną kluczową funkcją. Podczas pracy z różnymi zbiorami danych lub prób tworzenia wykresów skomplikowanych form, takich jak okręgi lub elipsy, ta funkcja jest bardzo pomocna. Szeroki zakres opcji układu Plotly może pomóc programistom rozwiązać typowy problem polegający na tym, że jedna oś działa idealnie, podczas gdy druga nie jest wyrównana zgodnie z planem.

Dodatkowo Plotly łatwo komunikuje się z frameworkami takimi jak Vue.js, umożliwiając programistom projektowanie dynamicznych, reaktywnych wykresów, które dostosowują się w odpowiedzi na dane wejściowe użytkownika lub modyfikacje w zbiorze danych. Jest to szczególnie istotne w przypadku interaktywnych projektów lub aplikacji, które wymagają zmian danych w czasie rzeczywistym. Plotly jest ogólnie świetną opcją do skomplikowanych projektów graficznych ze względu na możliwości adaptacji i kompatybilność ze frameworkami JavaScript, zwłaszcza gdy wymagana jest dokładna kontrola nad systemem osi.