Jak poprawnie skonfigurować Microsoft Graph i PnPjs w dodatku do pakietu Word Office

Usprawnianie dostępu do danych dla dodatku do programu Word

Wyobraź sobie, że tworzysz dodatek do programu Word Office, który musi pobierać określone dane z biblioteki dokumentów programu SharePoint. Używając frameworków takich jak PnPjs i Microsoft Graph, zadanie to powinno być proste. Ale gdy inicjalizacja się nie powiedzie, wszystko może szybko stać się frustrujące. 🤔

W naszym scenariuszu naszym celem jest odczytanie pliku JSON przechowywanego w SharePoint, aby zwiększyć interakcję użytkownika w dodatku. Chociaż PnPjs oferuje wygodne abstrakcje umożliwiające dostęp do programu Microsoft Graph, skonfigurowanie go do pracy z dodatkiem pakietu Office wiąże się z wyjątkowymi wyzwaniami.

Główny problem, jaki napotkaliśmy, polega na prawidłowym skonfigurowaniu nagłówków uwierzytelniających dla żądań Graph API. Mimo że nasza usługa „authService” działa zgodnie z oczekiwaniami, próby sprawdzenia poprawności tokenów lub pobrania podstawowych danych użytkownika kończyły się błędami.

W tym artykule zbadamy, dlaczego występują te problemy i podamy działający przykład inicjowania PnPjs i Microsoft Graph. Jeśli napotkałeś podobne przeszkody na swojej drodze programistycznej, ten przewodnik jest dla Ciebie. Rozwiążmy problem krok po kroku! 🚀

Usprawniona integracja PnPjs i Microsoft Graph z dodatkami pakietu Office

Aby rozwiązać problem odczytywania pliku JSON z dodatku SharePoint dla programu Word, dostarczone skrypty wykorzystują możliwości platformy PnPjs i interfejsu API Microsoft Graph. Rozwiązanie rozpoczyna się od zainicjowania instancji `graphfi`. Służy to jako podstawa dla wszystkich kolejnych wywołań API, zapewniając, że żądania do Microsoft Graph są prawidłowo kierowane i uwierzytelniane. Wykorzystując konfigurację `DefaultInit()`, programiści mogą uprościć proces instalacji, zachowując jednocześnie elastyczność dostosowywania.

Jednym z kluczowych aspektów tej implementacji jest użycie metody `on.auth.replace`. Zastępuje to domyślny mechanizm uwierzytelniania, umożliwiając dynamiczne wstrzykiwanie tokenów dostępu do nagłówków żądań. Takie podejście zapewnia bezpieczny i prawidłowy dostęp do Graph API poprzez pobieranie tokenów za pośrednictwem niestandardowej usługi „authService”. Jest to szczególnie przydatne w scenariuszach korporacyjnych, gdzie przepływy pracy związane z uwierzytelnianiem mogą wymagać zgodności z określonymi protokołami bezpieczeństwa. 🔐

Włączenie metod obsługi tokenów, takich jak `acquireTokenSilent()` i `acquireTokenPopup()` gwarantuje, że uwierzytelnianie jest zarówno przyjazne dla użytkownika, jak i niezawodne. Metody te umożliwiają bezproblemowe działanie dodatku, pobierając tokeny z pamięci podręcznej lub monitując użytkowników tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Wyobraźmy sobie na przykład menedżera ds. kadr, który musi generować raporty pracownicze w programie Word. Dodatek może dyskretnie uwierzytelniać się w tle, zapewniając nieprzerwaną pracę menedżera. Dzięki temu rozwiązanie jest skalowalne i wysoce wydajne. 🚀

Wreszcie, integracja poleceń testujących API, takich jak „graph.me()”, jest nieoceniona przy debugowaniu i sprawdzaniu funkcjonalności tokena. Ten krok zapewnia prawidłowe działanie uwierzytelniania przed przystąpieniem do bardziej złożonych operacji, takich jak czytanie dokumentów programu SharePoint. Łącząc modułowość i najlepsze praktyki, skrypty te zapewniają jasne i nadające się do ponownego wykorzystania ramy umożliwiające radzenie sobie z podobnymi wyzwaniami. Niezależnie od tego, czy tworzysz dodatek do użytku osobistego, czy wdrażasz rozwiązania w całym przedsiębiorstwie, ta konfiguracja gwarantuje zarówno elastyczność, jak i niezawodność.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

Optymalizacja uwierzytelniania i pobierania danych w dodatkach pakietu Office

Chociaż głównym wyzwaniem jest inicjowanie PnPjs i integracja go z Microsoft Graph, równie krytycznym aspektem jest bezpieczne i wydajne zarządzanie uwierzytelnianiem. W przypadku dodatków pakietu Office użycie biblioteki MSAL.js upraszcza pozyskiwanie tokenów, szczególnie w przypadku obsługi scenariuszy z wieloma dzierżawcami lub dla przedsiębiorstw. MSAL udostępnia metody usprawniające uwierzytelnianie użytkowników, redukując potrzebę stosowania złożonych usług zaplecza, co jest niezbędne podczas wdrażania lekkich dodatków do programu Word. 🔑

Kolejną kluczową kwestią jest obsługa stanów błędów i wygaśnięcia tokenu. Dodatki pakietu Office działają w środowiskach, w których obowiązują ścisłe ograniczenia czasowe i zasady bezpieczeństwa. Aby zachować zaufanie użytkowników i bezpieczeństwo danych, niezbędne jest wdrożenie mechanizmów ponawiania nieudanych żądań tokenów lub wywołań Graph API. Dzięki temu dodatek pozostanie funkcjonalny nawet w przypadku przerw w działaniu sieci lub wygaśnięcia tokenów, co zwiększa ogólną niezawodność rozwiązania. Na przykład pracownik uzyskujący dostęp do dokumentu podczas awarii serwera może nadal przeglądać dane zapisane w pamięci podręcznej lub ponowić próbę ich bezproblemowego pobrania. 🚀

Na koniec, kolejnym istotnym czynnikiem jest wydajność odzyskiwania danych SharePoint. Ponieważ dodatki opierają się na zewnętrznych interfejsach API, optymalizacja wywołań w celu zmniejszenia opóźnień ma kluczowe znaczenie. Techniki takie jak wsadowe przesyłanie żądań lub korzystanie z selektywnych właściwości Graph API pomagają pobierać tylko niezbędne dane, redukując czas ładowania i wykorzystanie przepustowości. Niezależnie od tego, czy czytasz plik JSON, czy pobierasz dane użytkownika, te optymalizacje sprawiają, że dodatek działa szybciej i bardziej responsywnie, nawet w środowiskach o dużych wymaganiach.