Rozwiązywanie problemów z Prometheus DataSource w Grafanie poprzez instalację Minikube

Rozwiązywanie problemów z integracją Prometheus-Grafana w Minikube

Podczas wdrażania stosu monitorowania opartego na Kubernetes często integruje się Prometheus i Grafana, dwa potężne narzędzia do gromadzenia i wizualizacji metryk. Używanie Minikube Ponieważ jest to lokalne środowisko Kubernetes, nierzadko pojawiają się problemy z integracją, zwłaszcza podczas konfigurowania konfiguracji źródła danych.

W tym artykule omówiono typowy problem podczas dodawania Prometeusz jako źródło danych w Grafanie. Po wdrożeniu Grafany w nowej przestrzeni nazw, połączenie z usługą podobną do Prometheusa, dostępną przez Kolektor OpenTelemetry kończy się niepowodzeniem. Ten problem występuje po prawidłowym wdrożeniu usług i zastosowaniu odpowiednich konfiguracji.

Napotkany błąd, zwłaszcza podczas wysyłania zapytań do Prometheusa za pośrednictwem protokołu HTTP, może być kłopotliwy. Komunikat „zniekształcona odpowiedź HTTP” może wskazywać na zerwane połączenie transportowe. Ten błąd może być spowodowany różnymi problemami z siecią lub usługami w Minikube.

Ten artykuł poprowadzi Cię przez procedury ustalania pierwotnej przyczyny i zapewniania rzeczywistych środków zaradczych. Rozwiążemy problem z połączeniem, aby zapewnić pomyślną konfigurację pomiędzy Prometeusz I Grafana w twoim Kubernetes środowisko.

Zrozumienie rozwiązań problemów związanych ze źródłem danych Prometheus w Grafanie

Pierwszy skrypt wykorzystuje konfigurację YAML Kubernetes do świadczenia usługi Prometheus za pośrednictwem NodePort. Strategia ta jest bardzo przydatna, gdy chcesz uzyskać dostęp do usług działających w klastrze Kubernetes z platform zewnętrznych, takich jak Grafana. Typ „NodePort” kieruje ruch zewnętrzny do usługi na określonym porcie, który Grafana może później wykorzystać jako źródło danych. Strategia ta jest odpowiednia do scenariuszy rozwoju i testowania, gdy program działa na Minikube lub podobnych klastrach lokalnych.

Druga opcja wykorzystuje Kubernetes Ingres zasób umożliwiający udostępnienie usługi Prometheus za pośrednictwem protokołu HTTP, dzięki czemu będzie ona dostępna spoza klastra. Ingress działa poprzez ustawienie tras zewnętrznych, co w tym przypadku umożliwia Grafanie wysyłanie zapytań do Prometheusa bezpośrednio przez punkt końcowy HTTP. Podstawową zaletą stosowania Ingress jest to, że oferuje bardziej rozbudowane funkcje routingu, w tym równoważenie obciążenia, kończenie SSL i wirtualny hosting oparty na nazwach. To rozwiązanie nadaje się do scenariuszy produkcyjnych, w których potrzebny jest bezpieczny i skalowalny dostęp do usług monitorowania.

Trzecia metoda wykorzystuje niestandardowy serwer proxy GoLang do przekazywania żądań HTTP z Grafany do Prometheusa. Serwer GoLang nasłuchuje żądań i kieruje je do odpowiedniego punktu końcowego w klastrze Kubernetes. Metoda ta jest korzystna w sytuacjach, gdy ograniczenia sieci uniemożliwiają bezpośrednie połączenie Grafany z Prometheusem lub gdy konieczne jest dodatkowe przetwarzanie, zanim żądanie dotrze do Prometheusa. Skrypt GoLang jest prosty, ale skuteczny, co stanowi realną opcję dla innych rozwiązań.

Wreszcie testy jednostkowe GoLang gwarantują, że serwer proxy zachowuje się zgodnie z oczekiwaniami. Testowanie żądań i odpowiedzi HTTP za pomocą „httptest.NewRequest” i „httptest.NewRecorder” zapewnia, że ​​serwer proxy poprawnie przekazuje ruch bez polegania na zewnętrznych zależnościach. Te testy jednostkowe imitują rzeczywisty ruch i zapewniają, że Grafana współdziała z Prometheusem zgodnie z zamierzeniami. Testy jednostkowe mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia niezawodnego działania serwera proxy w różnych kontekstach, a także utrzymania jakości kodu w miarę rozwoju projektu.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optymalizacja integracji Prometheusa i Grafany w Kubernetesie

Integracja Prometheus i Grafana w Kubernetes wymaga odpowiedniej ekspozycji usług w różnych przestrzeniach nazw. W twoim scenariuszu zainstalowałeś OpenTelemetry Collector w domyślnej przestrzeni nazw, a Grafana w osobnej. Chociaż funkcje Kubernetes, takie jak ClusterIP, usprawniają komunikację wewnętrzną, komunikacja między przestrzeniami nazw może być trudna bez prawidłowej konfiguracji. Bardzo ważne jest, aby upewnić się, że nazwy usług i wpisy DNS są poprawnie skonfigurowane, aby Grafana mogła dotrzeć do Prometheusa za pośrednictwem zamierzonego punktu końcowego.

Kolejną kwestią do rozważenia podczas debugowania integracji Prometheusa z Grafaną jest wpływ typów usług na dostępność. A IP klastra usługa jest przeznaczona do użytku wewnętrznego w klastrze i można uzyskać do niej dostęp wyłącznie w klastrze Kubernetes. Jeśli Grafana jest zainstalowana w innej przestrzeni nazw lub potrzebny jest dostęp zewnętrzny, przejście do pliku Port węzła Lub Ingres rodzaj usługi jest bardziej odpowiedni. Ta aktualizacja umożliwia kierowanie ruchu spoza klastra lub między przestrzeniami nazw.

Ponadto diagnozowanie problemów sieciowych pomiędzy usługami w Kubernetesie może być trudne, zwłaszcza gdy pojawiają się komunikaty typu „Zerwane połączenie transportowe HTTP”. Problemy te mogą być spowodowane błędnie skonfigurowanymi portami lub protokołami. Narzędzia takie jak przekazywanie portów kubectl i zasady sieciowe umożliwiają programistom weryfikację łączności między usługami w czasie rzeczywistym, pomagając im szybciej izolować i rozwiązywać problemy z siecią. Konieczne jest udostępnienie odpowiednich portów (takich jak 4317 dla gRPC), aby zapewnić płynną komunikację Prometheus i Grafana.