Naprawianie błędu relacji PSQLException w Spring Boot i Keycloak po migracji PostgreSQL

Typowe wyzwania związane z migracją Keycloak i PostgreSQL

Podczas migracji aplikacji Spring Boot z Keycloak z MariaDB do PostgreSQL programiści często napotykają nieoczekiwane problemy związane z zarządzaniem schematem bazy danych. Jednym z takich błędów jest „PSQLException: relacja nie istnieje”, który może powodować znaczną frustrację, zwłaszcza gdy wydaje się, że dana tabela istnieje.

Ten błąd zwykle pojawia się, gdy wiele połączeń lub procesów próbuje jednocześnie uzyskać dostęp do tabel Keycloak, co prowadzi do nieporozumień związanych z obsługą takich interakcji przez PostgreSQL. Bardzo ważne jest, aby po migracji wszystkie komponenty, w tym schemat bazy danych i konfiguracje tabel, zostały prawidłowo dopasowane.

W takim przypadku aplikacja może połączyć się z bazą danych, ale w trakcie działania nadal pojawiają się błędy. Programiści powinni zdawać sobie sprawę ze specyficznego zachowania PostgreSQL w zakresie dostępu do tabel, obsługi schematów i różnic w stosunku do MariaDB, aby skutecznie diagnozować i rozwiązywać te problemy.

Dokładną weryfikację poświadczeń bazy danych, obecności schematu i konfiguracji PostgreSQL często można zidentyfikować podstawową przyczynę błędu. W tym przewodniku zostaną omówione potencjalne rozwiązania i kroki rozwiązywania problemów, które pomogą rozwiązać błąd „relacja nie istnieje” po migracji aplikacji Keycloak i Spring Boot do PostgreSQL.

Zrozumienie i optymalizacja rozwiązań dla błędów relacji PostgreSQL w Keycloak

W dostarczonych skryptach pierwsze rozwiązanie polega na sprawdzeniu istnienia tabeli w PostgreSQL za pomocą pliku zapytanie natywne w Spring Boot. Polecenie EntityManager.createNativeQuery umożliwia wykonanie surowego kodu SQL z pominięciem tradycyjnego systemu mapowania jednostek. Jest to szczególnie przydatne przy rozwiązywaniu problemów ze schematem, takich jak ten obserwowany przy błędzie „relacja nie istnieje”. Zapytanie współdziała bezpośrednio z tabelami systemowymi PostgreSQL (w szczególności informacje_schemat.tables), aby sprawdzić, czy wymagana tabela, np keycloak.user_entity, istnieje w schemacie bazy danych. Wiążąc parametry z zapytanie.setParametrrozwiązanie zapewnia elastyczność, umożliwiając programistom dynamiczne testowanie różnych tabel.

Drugi skrypt demonstruje, w jaki sposób Flyway może zostać wykorzystany do zarządzania migracjami baz danych. Poprzez wykorzystanie Droga przelotowa, upewniasz się, że wszystkie zmiany w bazie danych, w tym tworzenie i modyfikacja tabel, są zautomatyzowane i wersjonowane. Konfiguracja migracji Flyway gwarantuje, że niezbędny schemat zostanie zastosowany do PostgreSQL natychmiast po uruchomieniu aplikacji. Na przykład ustawienie spring.flyway.baseline-on-migrate informuje Flyway, aby przygotował bazę dla schematu, jeśli istnieją poprzednie migracje, zapewniając, że nie zawiedzie on w produkcyjnych bazach danych, w których znajdują się tabele takie jak jednostka_użytkownika może już istnieć. To rozwiązanie idealnie nadaje się do uniknięcia ręcznych niespójności schematów podczas migracji pomiędzy bazami danych.

Trzecie rozwiązanie skupia się na pisaniu testów jednostkowych przy użyciu JUnit aby sprawdzić obecność schematu. W teście polecenie twierdzić, prawda służy do potwierdzenia, że ​​tabela istnieje, zapewniając, że sprawdzanie poprawności schematu nastąpi, zanim aplikacja spróbuje z nią współdziałać. Ten test zapewnia warstwę zabezpieczeń, zapewniającą, że podstawowa funkcjonalność aplikacji nie ulegnie awarii z powodu brakujących elementów bazy danych. Integrując takie testy z potokiem CI/CD, programiści mogą proaktywnie wychwytywać problemy z bazami danych, takie jak błędna konfiguracja tabel, zanim spowodują błędy w czasie wykonywania w środowisku produkcyjnym.

Każde dostarczone rozwiązanie nie tylko rozwiązuje konkretny problem weryfikacji schematu, ale także kładzie nacisk na wydajność i bezpieczeństwo. Surowe zapytanie SQL jest zoptymalizowane pod kątem bezpośredniego dostępu do tabeli, natomiast Flyway zapewnia synchronizację schematu i automatyzację migracji. Rozwiązania te mogą być używane łącznie, przy czym Flyway zarządza aktualizacjami schematów, a natywne zapytania lub testy jednostkowe weryfikują integralność tabeli po migracji. Łącząc te techniki, programiści mogą skutecznie zarządzać bazami danych PostgreSQL w ramach Spring Boot, zapewniając płynne przejścia z MariaDB, minimalizując jednocześnie błędy związane z brakującymi relacjami.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Rozwiązywanie problemów związanych z równoczesnym dostępem w PostgreSQL za pomocą Keycloak

Kolejnym kluczowym aspektem, który należy wziąć pod uwagę podczas migracji z MariaDB do PostgreSQL, jest sposób PostgreSQL uchwyty jednoczesne połączenia i blokowanie stołu, zwłaszcza za pomocą aplikacji takiej jak Keycloak. PostgreSQL implementuje system kontroli współbieżności wielu wersji (MVCC), co oznacza, że ​​każdy proces otrzymuje własną migawkę bazy danych. Jednak w pewnych okolicznościach jednoczesny dostęp do tej samej tabeli, zwłaszcza podczas transakcji, może skutkować konfliktami lub błędami, jeśli schemat nie jest zoptymalizowany pod kątem takich warunków.

Jednym ze skutecznych sposobów uniknięcia tych problemów jest przejrzenie pliku poziomy izolacji transakcji i upewnij się, że są prawidłowo ustawione. Domyślnie PostgreSQL używa poziomu izolacji „Odczyt zatwierdzony”, ale w przypadku aplikacji, które wykonują intensywny, współbieżny dostęp do tabel (takich jak Keycloak jednostka_użytkownika table), programiści mogą potrzebować rozważyć wyższe poziomy izolacji, takie jak „Możliwość serializacji”. Może to zapobiec konfliktom, ale wiąże się z potencjalnie zmniejszoną wydajnością. Optymalizacja indeksów baz danych jest również niezbędna do zapewnienia wydajnego wyszukiwania danych i ograniczenia rywalizacji.

Innym aspektem, który jest często pomijany, jest konfiguracja bazy danych PostgreSQL do obsługi dużej liczby jednoczesnych żądań. Parametry strojenia takie jak max_połączenia I praca_pamięć w konfiguracji PostgreSQL może drastycznie poprawić wydajność i zmniejszyć błędy związane z limitami połączeń z bazą danych. Te dostosowania zapewniają, że Keycloak może zarządzać sesjami użytkowników i uwierzytelnianiem bez powodowania wąskich gardeł bazy danych lub błędów wynikających z kolizji procesów.