Używanie Playwrighta do obsługi błędów JavaScript i przekroczenia limitu czasu w Scrapy: typowe techniki rozwiązywania problemów

Rozwiązywanie problemów z JavaScriptem i błędami przekroczenia limitu czasu za pomocą Scrapy i Playwright

Podczas używania Scrapy wraz z Scratwy dramaturg, możesz napotkać problemy podczas próby zeskrobywania stron wymagających JavaScript. Jednym z częstych problemów jest otrzymywanie komunikatu z prośbą „Włącz JS i wyłącz blokowanie reklam” wraz z błędem przekroczenia limitu czasu.

Ten problem zwykle pojawia się, ponieważ sam Scrapy nie renderuje kodu JavaScript. Chociaż Playwright jest zintegrowany, aby sobie z tym poradzić, potrzebne są dodatkowe kroki, aby poprawnie skonfigurować go dla stron internetowych takich jak Dziennik Wall Street, który w dużej mierze opiera się na JavaScript.

Integracja Playwright ze Scrapy ma na celu przezwyciężenie takich ograniczeń, ale nieprawidłowe ustawienia lub przeoczenie zachowań przeglądarki mogą nadal prowadzić do frustrujących błędów. Jednak dzięki odpowiedniej konfiguracji i strategiom debugowania można ominąć te przeszkody.

W tym przewodniku omówimy rzeczywisty przykład skrobania za pomocą Scrapy i Playwright, w tym konfiguracje kodu i wskazówki dotyczące debugowania, aby uniknąć typowych pułapek, takich jak problemy z ładowaniem JavaScript i błędy przekroczenia limitu czasu.

Szczegółowe wyjaśnienie integracji Scrapy i Playwright

W dostarczonych skryptach integracja Scrapy z Dramaturg ma kluczowe znaczenie w obsłudze witryn internetowych obciążonych dużą ilością JavaScript, takich jak WSJ. Zwykle Scrapy nie obsługuje natywnie wykonywania JavaScript. Powoduje to problemy podczas pobierania zawartości dynamicznej, ponieważ strona może nie zostać w pełni załadowana, co prowadzi do błędu „Włącz JS i wyłącz wszelkie programy do blokowania reklam”. Używanie Playwright jako modułu obsługi pobierania umożliwia Scrapy ładowanie stron tak, jak zrobiłaby to pełna przeglądarka, renderując JavaScript i inną dynamiczną zawartość.

Niestandardowe ustawienia zdefiniowane w pająku są niezbędne dla tej integracji. Określamy, że Scrapy powinien używać procedury obsługi Playwright zarówno dla żądań HTTP, jak i HTTPS. Dodatkowo ustawienie PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE na „chrom” pomaga zapewnić kompatybilność z większością stron internetowych. Pająk jest również skonfigurowany tak, aby uruchamiał przeglądarkę w trybie innym niż bezgłowy, co oznacza, że ​​przeglądarka będzie miała widoczny interfejs użytkownika, który może być pomocny przy debugowaniu podczas przeglądania skomplikowanych witryn. Te konfiguracje pozwalają firmie Playwright naśladować ludzkie interakcje z witryną, omijając podstawowe blokady, takie jak błąd „Włącz JS”.

W metodzie start_requests każde żądanie jest skonfigurowane do korzystania z Playwright poprzez przekazanie meta={'dramaturg': Prawda}. Dzięki temu Playwright, a nie domyślny moduł pobierania Scrapy, obsłuży żądanie. Użycie Metoda strony ma kluczowe znaczenie dla symulowania rzeczywistych warunków przeglądania. Linia PageMethod('wait_for_timeout', 5000) instruuje Playwrighta, aby odczekał 5 sekund, dając stronie wystarczająco dużo czasu na załadowanie całej dynamicznej zawartości JavaScript. Jest to szczególnie przydatne podczas skrobania witryn internetowych, których pełne załadowanie zajmuje dużo czasu, zapobiegając przekroczeniu limitu czasu i błędom.

Metoda analizy polega na tym, że następuje rzeczywiste skrobanie. Po wyrenderowaniu strony przez Playwright Scrapy przejmuje i analizuje zawartość HTML za pomocą Selektor obiekt. Pozwala to na precyzyjne wyodrębnienie potrzebnych danych za pomocą selektorów XPath lub CSS. Integracja Playwright gwarantuje, że analizowany kod HTML zawiera całą treść renderowaną w języku JavaScript, co czyni go znacznie dokładniejszym i niezawodnym w przypadku dynamicznych stron internetowych. Skrypt wyświetla komunikat potwierdzający („Działa”), aby wskazać, że skrobanie zakończyło się pomyślnie, ale w rzeczywistym świecie dane zostałyby tutaj wyodrębnione i zapisane.

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
from scrapy.selector import Selector

class WsjNewsJSSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wsj_newsJS'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "DOWNLOAD_HANDLERS": {
            'http': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
            'https': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
        },
        "TWISTED_REACTOR": 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor',
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": False},
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 5000),
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        html_content = response.text
        sel = Selector(text=html_content)
        print("JavaScript page rendered successfully!")

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class HeadlessSpider(scrapy.Spider):
    name = 'headless_spider'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": True, "timeout": 30000},
        "PLAYWRIGHT_DEFAULT_NAVIGATION_TIMEOUT": 60000,  # Increase timeout
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 3000),  # Wait for 3 seconds
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        print("Page scraped successfully!")
        html = response.text
        # Further parsing of the page goes here

Ulepszanie skrobania sieci za pomocą Playwright: radzenie sobie z witrynami internetowymi zawierającymi dużo JavaScript

Podczas używania Scrapy w przypadku skrobania często pojawia się wyzwanie w przypadku witryn internetowych obciążonych dużą ilością JavaScript. Witryny wymagające JavaScriptu do renderowania treści dynamicznych, takich jak artykuły prasowe lub ceny akcji, są trudniejsze do zeskrobania za pomocą samego Scrapy. To właśnie tam integracja Scrapy dramaturg staje się kluczowa. Playwright działa jak silnik przeglądarki, renderując strony tak jak użytkownik, umożliwiając pobieranie treści zależnych od wykonania JavaScript po stronie klienta.

Playwright pomaga ominąć typowe przeszkody, takie jak przekroczenia limitu czasu i błędy z prośbą o włączenie JavaScript lub wyłączenie blokad reklam. W przykładowym skrypcie Playwright jest skonfigurowany tak, aby czekał przed pobraniem treści, aby mieć pewność, że elementy JavaScript zostaną w pełni załadowane. Technika ta znacznie usprawnia ekstrakcję danych ze stron internetowych, które w przeciwnym razie blokowałyby lub ograniczały dostęp za pomocą wykrywania botów lub zawartości dynamicznej.

Dodatkowym aspektem wartym rozważenia jest możliwość obsługi witryn wielostronicowych. Playwright nie tylko ładuje elementy JavaScript, ale także obsługuje interakcje podobne do użytkownika, takie jak klikanie przycisków lub nawigacja po wielu stronach. Jest to szczególnie przydatne w przypadku witryn internetowych, których treść jest podzielona na kilka sekcji lub ukryta za mechanizmami „kliknij, aby załadować”, zapewniając większą elastyczność w pobieraniu ustrukturyzowanych i cennych danych.