Jak filtrować papiery wartościowe z określonych giełd, aby utworzyć niestandardowy moduł przesiewowy akcji w skrypcie Pine

Pokonywanie wyzwań związanych z tworzeniem niestandardowego narzędzia do sprawdzania zapasów w oparciu o skrypt Pine

Czy zastanawiałeś się kiedyś, czy w Pine Script można pobrać papiery wartościowe z konkretnej giełdy, przefiltrować je według niestandardowych warunków, a następnie wyświetlić na wykresie? Nie jesteś sam! Wielu programistów i handlowców próbowało złamać ten pomysł, ale napotkali ograniczenia wbudowanej funkcjonalności Pine Script. 🤔

Chociaż Pine Script specjalizuje się w stosowaniu wskaźników technicznych i wizualizacji, tworzenie narzędzia do sprawdzania akcji do dynamicznej pracy na określonych giełdach nie jest natywną funkcją. Jednak przy odpowiedniej logice kodowania i kreatywności można obejść te ograniczenia. Wyzwanie polega na zrozumieniu, jak skutecznie odzyskiwać i przetwarzać dane dotyczące bezpieczeństwa.

Na swojej osobistej drodze napotykałem podobne przeszkody. Na przykład, gdy próbowałem stworzyć narzędzie do sprawdzania akcji spółek technologicznych z określonej giełdy, szybko zdałem sobie sprawę, że Pine Script nie ma możliwości bezpośredniego przeszukiwania wszystkich papierów wartościowych z giełdy. Wymagało to nieszablonowego myślenia i połączenia zewnętrznego przetwarzania danych z możliwościami Pine Script. 💻

W tym artykule omówiono podstawowe wyzwania związane z wdrażaniem tej niestandardowej funkcjonalności, szczególnie w odniesieniu do początkowego etapu pobierania papierów wartościowych. Razem sprawdzimy, czy ten ambitny plan jest wykonalny i odkryjemy praktyczne obejścia, które pozwolą ożywić Twój skaner. 🚀

Tworzenie niestandardowego narzędzia do przesiewania akcji za pomocą skryptu Pine i narzędzi zewnętrznych

Przedstawione wcześniej skrypty mają na celu rozwiązanie problemu tworzenia niestandardowego narzędzia do sprawdzania zapasów w programie Skrypt sosnowy, pokonując nieodłączne ograniczenia platformy. Pierwszy skrypt działa całkowicie w Pine Script, wykorzystując tablice do ręcznego zarządzania listą symboli giełdowych. Używa poleceń `array.new_string()` i `array.push()` do dynamicznego wypełniania tej listy. Po zdefiniowaniu znaczników skrypt wykorzystuje funkcję „request.security()” do pobrania danych dla każdego symbolu, umożliwiając filtrowanie w czasie rzeczywistym w oparciu o predefiniowane warunki, takie jak progi głośności. Wykonując iterację po tablicy, skrypt identyfikuje i podświetla znaczniki spełniające kryteria bezpośrednio na wykresie za pomocą metody `label.new()`. To podejście jest proste, ale ręczne i wymaga wprowadzenia znacznika w samym skrypcie. 🚀

Drugi skrypt wykorzystuje bardziej zaawansowaną metodę, łącząc JavaScript do agregacji danych i Pine Script do wizualizacji. JavaScript służy do interakcji z zewnętrznym interfejsem API, pobierającym dynamicznie dane o papierach wartościowych w oparciu o określoną giełdę. Polecenie `axios.get()` pobiera dane, a funkcja `response.data.filter()` stosuje filtry takie jak wolumin. Pozwala to na programową kontrolę w czasie rzeczywistym nad procesem selekcji papierów wartościowych. Odfiltrowane znaczniki są zapisywane przy użyciu funkcji `fs.writeFileSync()` w pliku, który Pine Script może później odczytać i wykorzystać do wizualizacji. Ta metoda usprawnia proces, ale wymaga dwuetapowego przepływu pracy z udziałem narzędzi zewnętrznych. 🤔

Rozwiązanie oparte na języku Python wykorzystuje podobne podejście hybrydowe, wykorzystując niezawodne biblioteki Pythona do pobierania i przetwarzania danych z interfejsów API. Skrypt definiuje funkcję `fetch_securities()`, która wykorzystuje bibliotekę `requests` Pythona do wykonywania wywołań API i filtruje zabezpieczenia na podstawie progów wolumenu. Paski są następnie zapisywane do pliku, podobnie jak w rozwiązaniu JavaScript, ale z prostą składnią Pythona. Dane te można zaimportować do Pine Script w celu ostatecznej wizualizacji. Elastyczność i łatwość użycia języka Python sprawiają, że jest to doskonały wybór do przetwarzania zaplecza w tej konfiguracji, szczególnie w przypadku dużych zbiorów danych lub złożonych filtrów. 💡

Zasadniczo rozwiązania te pokazują, jak wypełnić lukę pomiędzy mocnymi stronami Pine Script w zakresie tworzenia wykresów a ograniczeniami w zakresie wyszukiwania danych. Niezależnie od tego, czy używasz czystego Pine Script, czy integrujesz narzędzia zewnętrzne, takie jak JavaScript lub Python, kluczem jest wykorzystanie zoptymalizowanych metod filtrowania i wizualizacji danych. Stosując polecenia takie jak `request.security()` w Pine Script lub `axios.get()` w JavaScript, programiści mogą tworzyć potężne i spersonalizowane programy przesiewowe dostosowane do ich unikalnych potrzeb. Połączenie narzędzi nie tylko rozszerza możliwości Pine Script, ale także zapewnia bardziej wydajne i skalowalne podejście do analizy papierów wartościowych. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Dostosowywanie programów przesiewowych Pine Script w celu zwiększenia funkcjonalności

Jednym z kluczowych aspektów budowania narzędzia do sprawdzania zapasów w Skrypt sosnowy rozumie swoje ograniczenia w dostępie do danych bezpośrednio z giełd. Chociaż Pine Script może obsługiwać zaawansowane obliczenia i nakładki na wykresy, nie obsługuje natywnie pobierania pełnej listy papierów wartościowych z giełdy. Aby rozwiązać ten problem, programiści często łączą Pine Script z zewnętrznymi źródłami danych. Na przykład korzystanie z interfejsów API, takich jak Alpha Vantage lub Quandl, może pomóc w pobieraniu danych, które można następnie przetwarzać pod kątem takich warunków, jak progi wolumenu, wartości RSI lub przekroczenia średniej ruchomej. Takie podejście pozwala traderom włączać do swoich strategii spostrzeżenia oparte na danych. 📊

Inną techniką jest wykorzystanie Pine Script bezpieczeństwo działać twórczo. Chociaż jest tradycyjnie używany do pobierania danych w ramach czasowych dla określonego symbolu, niektórzy programiści wykorzystują go do pobierania metryk z wielu predefiniowanych znaczników. Metoda ta polega na skonfigurowaniu tablicy znaczników, iterowaniu po nich i dynamicznym aktualizowaniu wykresu w oparciu o spełnione warunki. Chociaż metoda ta nie jest dynamiczna w przypadku nowych notowań, metoda ta sprawdza się dobrze w przypadku predefiniowanych list obserwacyjnych lub popularnych indeksów. 💡

Aby mieć pewność, że filtr przesiewowy będzie skuteczny, należy zoptymalizować warunki filtrowania. Na przykład dodanie reguł takich jak „Wyświetlaj tylko tickery o wolumenie większym niż 1 milion i cenie zamknięcia powyżej 50-dniowej SMA” może sprawić, że screener stanie się użyteczny. Dzięki takim zasadom pomoce wizualne, takie jak kolorowe etykiety lub znaczniki fabuły, pomagają szybko zidentyfikować potencjalnych kandydatów. Łącząc funkcje Pine Script z zewnętrzną obsługą danych, inwestorzy mogą tworzyć wysoce spersonalizowane programy przesiewowe dostosowane do ich unikalnych strategii handlowych. 🚀