Rozwiązywanie błędów konwersji kolumn pochodnych w SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Zrozumienie błędów konwersji kolumn pochodnych SSIS

Wyobraź sobie, że pracujesz nad Pakiet SSIS do obsługi zadań transformacji danych, których celem jest usprawnienie przepływu danych i zapewnienie dokładności umożliwiającej płynną integrację bazy danych. Ale jak tylko dodasz kolumna pochodna aby przekonwertować typy danych, pojawia się nieoczekiwany błąd: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Ten błąd może być frustrujący, zwłaszcza jeśli konwertujesz prosty plik kod pocztowy pole.

Komunikat o błędzie „[Kolumna pochodna [2]] Błąd: kod błędu SSIS DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR” wskazuje, że pochodna transformacja kolumny nie powiodło się z powodu problemu z konwersją. Często problem pojawia się podczas przekształcania jednego typu danych na inny, na przykład podczas konwersji tekstowych kodów pocztowych na liczby całkowite.

Na przykład, jeśli Twój tabela danych przejściowych przechowuje kody pocztowe jako liczby całkowite i próbujesz je rzutować lub manipulować nimi (DT_I4) kod pocztowy w SSIS silnik SSIS może ulec awarii, jeśli napotka dane niecałkowite. Może się to zdarzyć, gdy w kolumnie kodu pocztowego zostaną wprowadzone puste wartości lub nieoczekiwane formaty, których SSIS nie będzie w stanie poprawnie przetworzyć. 🛠️

W tym artykule omówimy najczęstsze przyczyny tego błędu i przeanalizujemy strategie jego rozwiązania. Od obsługi wartości null po konfigurowanie wyników błędów – dowiesz się, jak zapewnić płynne działanie pakietu SSIS, nawet w przypadku przeszkód związanych z konwersją danych. Przejdźmy do rozwiązań!

Obsługa błędów transformacji kolumn pochodnych w programie SQL Server

Powyższe skrypty mają na celu rozwiązanie typowego błędu SSIS, DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, który powstaje podczas konwersji danych w pochodnej transformacji kolumn. Podczas korzystania z usług SQL Server Integration Services (SSIS) do integracji danych typowym zadaniem jest konwersja ciągu na liczbę całkowitą, taką jak kod pocztowy. Jeśli jednak konwersja napotka nieoczekiwane formaty, takie jak wartości puste lub nieliczbowe, proces zakończy się niepowodzeniem, powodując ten błąd. Aby temu zapobiec, rozwiązanie obejmuje użycie procedury składowanej w SQL Server do obsługi konwersji, która sprawdza ważność danych wejściowych przed próbą jakiejkolwiek transformacji. Używając poleceń takich jak CZYNUMERYCZNY I SPRÓBUJ... ZŁAP bloków, skrypt identyfikuje i zarządza nieprawidłowymi danymi od razu, zapewniając płynne działanie pakietu SSIS. Wyobraźmy sobie na przykład scenariusz, w którym dane dotyczące kodów pocztowych firmy pochodzą z wielu regionów i mają różne formaty. Ten skrypt procedury składowanej umożliwiłby systemowi sprawdzenie poprawności i bezpieczną konwersję tych wartości bez powodowania błędów w potokach integracji danych. 📊

Procedura składowana rozpoczyna się od zadeklarowania zmiennych i użycia CZYNUMERYCZNY aby potwierdzić, że każdy kod pocztowy jest w rzeczywistości wartością numeryczną. To sprawdzenie ma kluczowe znaczenie, aby uniknąć prób konwersji wartości innych niż numeryczne na liczbę całkowitą, co mogłoby skutkować błędem. W ciągu SPRÓBUJ... ZŁAP blok, PODNOŚNIK udostępnia niestandardowe komunikaty o błędach w przypadku wykrycia nieprawidłowych wartości, ostrzegając programistę lub inżyniera danych o problematycznych rekordach. Taki projekt zapobiega awariom i oznacza wpisy, które mogą wymagać korekty lub przeglądu, dodając warstwę przejrzystości do procesu. W ten sposób zamiast po cichu przerywać proces, ujawniane są błędy i można je odpowiednio obsłużyć. Na przykład, jeśli kod pocztowy w bazie danych brzmi „AB123”, plik PODNOŚNIK wywołałoby polecenie, dostarczając informacji o tym, dlaczego transformacja nie może być kontynuowana, i umożliwiając szybkie rozwiązanie. 🛠️

Ponadto sam pakiet SSIS zawiera wyrażenie transformacji, które zarządza wartościami i danymi nienumerycznymi przed konwersją. Ta transformacja, wykorzystując kolumnę pochodną, ​​sprawdza wartości i przypisuje wartość domyślną 0, jeśli takie zostaną znalezione. Jeśli kod pocztowy nie ma wartości , przed przystąpieniem do konwersji na liczbę całkowitą sprawdza swój status numeryczny za pomocą funkcji ISNUMERIC. To modułowe podejście do walidacji, po której następuje transformacja, minimalizuje potencjalne zakłócenia poprzez filtrowanie problematycznych danych na początku potoku. Na przykład, jeśli zbiór danych zawiera puste pola kodu pocztowego, zostaną one domyślnie wypełnione zerem, co zapewni płynne działanie pakietu i pozwoli uniknąć kłopotów z ręcznym sprawdzaniem każdego pustego pola.

Skrypt testu jednostkowego oparty na kursorze dodatkowo sprawdza tę konfigurację, symulując wiele przypadków testowych w SQL Server, pomagając zapewnić, że każda funkcja procedury składowanej działa zgodnie z oczekiwaniami. Test jednostkowy obejmuje różne formaty kodów pocztowych, od wartości null po ciągi czysto numeryczne, umożliwiając zespołowi programistów sprawdzenie, jak każde wejście zachowuje się zgodnie z regułami procedury. Jeśli kod pocztowy przejdzie weryfikację, zostanie zarejestrowany jako „Ważny”; jeśli się nie powiedzie, zostanie oznaczony jako „Nieprawidłowy” i problem zostanie zgłoszony w systemie. Proces ten zapewnia zabezpieczenie podczas testowania i zwiększa niezawodność w środowiskach produkcyjnych, redukując przestoje i poprawiając dokładność danych.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Zarządzanie błędami konwersji danych w SSIS w celu zapewnienia lepszej integralności danych

Podczas pracy z usługami SQL Server Integration Services (SSIS) plik DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR błąd jest jednym z częstszych wyzwań stojących przed inżynierami danych, szczególnie podczas przekształcania danych między typami. Ten błąd często pojawia się, gdy do kolumny zawierającej wyłącznie liczby całkowite wprowadzane są dane niebędące liczbami całkowitymi, na przykład podczas obsługi pól kodu pocztowego. W takich przypadkach SSIS próbuje przekształcić te wartości za pomocą a Pochodna kolumna operacja, która stosuje zdefiniowaną formułę lub konwersję typu danych. Jednak każdy nieprawidłowy wpis, np. tekstowy kod pocztowy lub wartość , może spowodować nieoczekiwaną awarię. Wiedza o tym, jak sobie poradzić z problemem transformacji, ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia niezawodności danych i zapobiegania niepotrzebnym zakłóceniom w przepływie danych.

Jednym ze skutecznych sposobów rozwiązania tego problemu jest skonfigurowanie strategii obsługi błędów w pakiecie SSIS, takich jak użycie Configure Error Output ustawienia. W SSIS ta opcja pozwala programiście określić, co powinno się stać z wierszami generującymi błędy. Zamiast zakończyć się niepowodzeniem całego procesu, wiersze z problemami można przekierować do dziennika błędów lub zastąpić wartością domyślną. Takie podejście utrzymuje proces w działaniu, umożliwiając zespołowi ds. danych przeglądanie i czyszczenie problematycznych wierszy po procesie. Na przykład wiersze z nieprawidłowymi kodami pocztowymi można wysłać do osobnej tabeli pomostowej w celu dalszego sprawdzenia, zamiast blokować cały potok danych. 📈

Dodatkowo wdrożenie transformacji warunkowych w ramach pakietu SSIS może być bardzo korzystne. Można na przykład zastosować Expression w Derived Column transformacja, która sprawdza, czy kod pocztowy jest numeryczny przed próbą jego konwersji. To podejście warunkowe minimalizuje błędy poprzez odfiltrowanie danych, które nie spełniają określonych kryteriów, zmniejszając potrzebę rozbudowanej obsługi błędów po transformacji danych. Łącząc te strategie — konfigurując dane wyjściowe błędów, przekierowując problematyczne wiersze i stosując przekształcenia warunkowe — programiści mogą tworzyć bardziej odporne pakiety SSIS, które zachowują integralność danych i zmniejszają potrzebę ręcznej korekty.