Jak naprawić problemy ze zwrotem JavaScript w integracji Streamlit Python

Pokonywanie wyzwań związanych z integracją JavaScript w Streamlit

Streamlit to potężne narzędzie do tworzenia aplikacji internetowych opartych na danych przy użyciu Pythona, ale integrujących się Funkcje JavaScriptu czasami może wiązać się z nieoczekiwanymi wyzwaniami. Programiści często napotykają problemy podczas próby wykonania kodu JavaScript i pobrania jego wyników w Streamlit.

Powszechna frustracja pojawia się, gdy a Wartość zwracana przez funkcję JavaScript jest nieprawidłowo renderowane jako 0, nawet jeśli sama funkcja wydaje się logicznie uzasadniona. Ta sytuacja może dezorientować programistów, szczególnie tych znających zarówno Python, jak i JavaScript, prowadząc do czasochłonnego rozwiązywania problemów.

W podanym przykładzie użytkownik próbuje wywołać prostą anonimową funkcję w JavaScript, która zwraca wartość 2. Jednak zamiast uzyskać oczekiwany wynik, wynik zawsze pokazuje 0, co powoduje zamieszanie co do tego, co może pójść nie tak w kodzie wykonanie.

W tym artykule omówiono podstawowe problemy, które mogą być przyczyną problemu, i podano poprawną składnię, aby prawidłowo zintegrować JavaScript ze Streamlit. Rozłożymy kod, zidentyfikujemy możliwe błędne konfiguracje i zaproponujemy alternatywne podejścia, aby zapewnić, że funkcje JavaScript zwracają oczekiwane wartości.

Streamlit i JavaScript: Zrozumienie procesu integracji

Podane przykłady pokazują, jak integrować Funkcje JavaScriptu w aplikację Streamlit opartą na języku Python w celu zwiększenia interaktywności. Jednym z kluczowych poruszanych zagadnień jest potrzeba prawidłowej komunikacji pomiędzy frontendowym kodem JavaScript a backendową logiką Pythona. W pierwotnym problemie użytkownik próbował wykonać funkcję JS w Streamlit, ale otrzymywał nieoczekiwany wynik. Problem ten rozwiązano stosując metody modułowe i wykorzystując technologię Streamlit HTML() komponent umożliwiający osadzanie skryptów JavaScript bezpośrednio w aplikacji.

W pierwszym skrypcie wywoływana jest prosta funkcja JavaScript, która zwraca stałą liczbę (2), a wynik jest przechwytywany za pomocą okno.parent.postWiadomość(). Ta metoda jest niezbędna, ponieważ zapewnia, że ​​dane wyjściowe funkcji JavaScript mogą zostać wysłane do backendu Pythona, co przezwycięża ograniczenia Streamlita, który nie obsługuje bezpośrednio wykonywania JS z zwracanymi wartościami. Symbol zastępczy utworzony przy użyciu st.puste() umożliwia aplikacji dynamiczną aktualizację treści natychmiast po otrzymaniu odpowiedzi JavaScript, zapewniając płynną obsługę użytkownika bez konieczności ponownego ładowania strony.

Drugie podejście opiera się na tym, wprowadzając modułowość i obsługę błędów. Tutaj numeryczne pole wejściowe utworzone za pomocą st.number_input() pozwala użytkownikom przekazywać dane do funkcji JavaScript, która następnie wykonuje proste obliczenia. Dołączenie bloków try-except zapewnia wczesne wykrycie nieprawidłowych danych wejściowych, co zapobiega awariom aplikacji. To modułowe podejście sprawia, że ​​kod można ponownie wykorzystać i dostosować, umożliwiając programistom rozszerzanie funkcjonalności poprzez prostą modyfikację logiki JavaScript lub reguł sprawdzania poprawności danych wejściowych.

Ostatnia część rozwiązania polega na napisaniu testów jednostkowych przy użyciu języka Python test jednostkowy struktura. Testy te zapewniają, że zarówno komponenty Streamlit, jak i JavaScript działają poprawnie w różnych scenariuszach. Użycie Sesja testowa() pozwala na symulację interakcji użytkownika z aplikacją, pomagając programistom identyfikować potencjalne błędy. Dodatkowo metody takie jak twierdzeniePodnosi() sprawdzaj obsługę wyjątków, zapewniając sprawne zarządzanie błędami. Ogólnie rzecz biorąc, połączenie Streamlit, JavaScript i odpowiednich technik testowania tworzy solidną platformę do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Wykorzystanie komunikacji dwukierunkowej za pomocą JavaScript i Streamlit

Podczas pracy z UsprawnionyJednym z potężnych, ale często niedostatecznie wykorzystywanych aspektów jest ustanowienie dwukierunkowej komunikacji pomiędzy frontendem (JavaScript) a backendem (Python). Chociaż wielu programistów używa JavaScript do prostych elementów wizualnych, głębsza integracja może pozwolić na dynamiczne aktualizacje i bardziej interaktywne aplikacje internetowe. Omawiany wcześniej problem, w którym funkcja JavaScript zwraca 0 zamiast oczekiwanej wartości, wskazuje na brak mostu komunikacyjnego pomiędzy obiema technologiami.

Jedną z metod przezwyciężenia tego wyzwania jest użycie JavaScript do wyzwalania funkcji Pythona i odwrotnie, tworząc płynny przepływ danych. Można to osiągnąć poprzez osadzenie JavaScript bezpośrednio w Streamlit za pomocą HTML() funkcji i wykorzystując detektory zdarzeń, takie jak window.parent.postMessage(). Kluczem jest zapewnienie, że model komunikacji rodzic-dziecko jest prawidłowo skonfigurowany, a strona Pythona jest gotowa do przechwytywania tych zdarzeń i odpowiedniego reagowania. Właściwa obsługa błędów po obu stronach zapewnia, że ​​nieoczekiwane dane wejściowe nie zakłócają przepływu komunikacji.

Kolejnym przydatnym narzędziem do eksploracji jest użycie ukrytego HTML formularze w kodzie JavaScript, które mogą tymczasowo przechowywać dane lub uruchamiać wywołania backendu bez ponownego ładowania strony. Pozwala to na bardziej responsywne interakcje użytkownika. Dodatkowo integracja bibliotek JavaScript (takich jak D3.js do wizualizacji) ze Streamlit może odblokować zaawansowane funkcje wykraczające poza podstawowe wykresy. Takie podejście może przekształcić prostą aplikację w języku Python w wysoce dynamiczny interfejs, który przypomina nowoczesną aplikację jednostronicową.