Rozwiązywanie problemu TypeError: niezdefiniowane właściwości w formularzach logowania TypeScript

Zrozumienie i rozwiązywanie niezdefiniowanych błędów w formularzach logowania

Napotkanie błędów w czasie wykonywania może być frustrujące, zwłaszcza gdy wydaje się, że wszystko w kodzie jest na swoim miejscu. Jednym z typowych wyzwań w aplikacjach TypeScript jest niesławny TypeError: Nie można odczytać właściwości niezdefiniowanego, szczególnie podczas tworzenia formularzy lub przepływów uwierzytelniania. Ten błąd często pojawia się z powodu drobnych przeoczeń w odpowiedziach funkcji asynchronicznych lub nieoczekiwanych zwrotów API.

Wyobraź sobie wdrożenie formularza logowania, który umożliwia użytkownikom bezproblemowe logowanie. Wszystko wydaje się działać — użytkownicy mogą się zalogować, a Ty otrzymujesz potwierdzenie. Jednak nie wiadomo skąd pojawia się utrzymujący się komunikat o błędzie, przez co interfejs wydaje się użytkownikom uszkodzony. Nawet po pomyślnym uwierzytelnieniu tego typu błędy mogą powodować dezorientację i zakłócać przepływ danych. 😓

W tym artykule wyjaśnimy, dlaczego występują takie błędy, szczególnie podczas obsługi danych z wywołań asynchronicznych w TypeScript. Zbadamy, w jaki sposób niedopasowania w oczekiwanych i rzeczywistych strukturach danych mogą prowadzić do niezdefiniowanych błędów właściwości. Po drodze pokażę praktyczne przykłady, które pomogą Ci zidentyfikować i naprawić te problemy we własnych projektach.

Przyjrzyjmy się niektórym technikom rozwiązywania problemów, w tym praktykom bezpiecznego postępowania z danymi, aby temu zapobiec i rozwiązać TypBłąd. Strategie te pozwolą Twojemu formularzowi logowania niezawodnie obsługiwać różne stany, zapewniając płynną obsługę użytkownika bez nagłego wyskakiwania mylących błędów.

Obsługa niezdefiniowanych błędów właściwości w formularzach logowania TypeScript

W naszej konfiguracji formularza logowania TypeScript i React napotkaliśmy typowy błąd wykonawczy, plik TypBłąd, w szczególności „Nie można odczytać właściwości niezdefiniowanego”. Ten problem zwykle pojawia się, gdy aplikacja oczekuje danych, które nie są zwracane lub przetwarzane zgodnie z oczekiwaniami. Tutaj mamy funkcję logowania, która zwraca komunikat o powodzeniu lub błędzie na podstawie wyniku uwierzytelnienia. Czasami jednak komponent frontendu nie radzi sobie z niezdefiniowanymi odpowiedziami, co skutkuje wyświetleniem błędu. Wdrażając rozwiązania zarówno frontendowe, jak i backendowe, w tym lepszą obsługę błędów i kontrole walidacyjne, możemy mieć pewność, że niezdefiniowane właściwości są prawidłowo zarządzane, unikając w ten sposób nieoczekiwanych błędów w czasie wykonywania.

Funkcja logowania zlokalizowana na serwerze dokonuje uwierzytelnienia poprzez wywołanie funkcji logowania NextAuth. Przed zalogowaniem sprawdza najpierw dane formularza przy użyciu schematu walidacji Zoda, upewniając się, że dane są zgodne z wymaganą strukturą. Jeżeli dane nie przejdą weryfikacji, funkcja natychmiast zwróci błąd. W komponencie Frontend LoginForm wykorzystujemy useState Reacta haki do dynamicznego zarządzania komunikatami o sukcesach i błędach. The użyj Przejścia hook, mniej znana, ale przydatna funkcja, służy do obsługi współbieżnych aktualizacji stanu, umożliwiając płynniejsze zmiany stanu bez zakłócania renderowania głównego interfejsu użytkownika. Jest to szczególnie przydatne w przypadku operacji takich jak logowanie, gdzie przejścia w tle nie powinny utrudniać korzystania z interfejsu użytkownika.

Kiedy użytkownicy przesyłają formularz, funkcja logowania jest wywoływana w ramach funkcji startTransition, co pozwala Reactowi nadawać priorytet natychmiastowej interakcji użytkownika, jednocześnie obsługując inne aktualizacje w tle. Gdy serwer zwróci odpowiedź, spróbujemy wyświetlić komunikat o błędzie lub powodzeniu, odpowiednio aktualizując stany błędu i powodzenia. Ponieważ jednak w przypadku nieoczekiwanych odpowiedzi może czasami brakować komunikatu o błędzie, radzimy sobie z tym, dodając kontrole warunkowe, takie jak sprawdzanie, czy istnieje data.error przed próbą jego ustawienia. Ten typ programowania defensywnego gwarantuje, że nawet jeśli backend nie zapewni określonej właściwości odpowiedzi, nasz frontend nie ulegnie awarii, co zapewni płynniejsze i bardziej niezawodne doświadczenie użytkownika. 🎉

Dodano także testy jednostkowe, aby sprawdzić, czy komunikaty o błędach i powodzeniu są wyświetlane poprawnie w oparciu o różne scenariusze logowania. Korzystając z narzędzi testowych, takich jak React Testing Library, symulujemy przesyłanie formularzy z prawidłowymi i nieprawidłowymi danymi uwierzytelniającymi, sprawdzając, czy w każdym przypadku pojawia się odpowiednia informacja zwrotna. Na przykład, celowo wprowadzając nieprawidłowe dane uwierzytelniające, zapewniamy, że komunikat „Nieprawidłowe dane uwierzytelniające” będzie wyświetlany zgodnie z oczekiwaniami. Testy te pozwalają nam również potwierdzić, że zmiany w backendie (takie jak aktualizacje komunikatów o błędach) są poprawnie odzwierciedlane w frontendzie, nie powodując nieoczekiwanych awarii. W rzeczywistych aplikacjach dokładne testy jednostkowe są nieocenione, ponieważ pomagają wychwycić potencjalne problemy przed wdrożeniem.

Takie podejście nie tylko zapobiega niezdefiniowanym błędom, ale także zapewnia płynniejsze i bardziej odporne logowanie. Niezależnie od tego, czy chodzi o typowe problemy, takie jak brakujące pola czy określone błędy uwierzytelniania, stosowanie tej metody zapewnia programistom niezawodne techniki zarządzania różnymi przypadkami brzegowymi i ulepszania Maszynopis funkcjonalność logowania. Wdrożenie tych strategii nie tylko naprawia błędy w czasie wykonywania, ale także przyczynia się do dopracowania doświadczenia użytkownika, zapewniając, że interakcje związane z logowaniem są tak płynne i wolne od frustracji, jak to tylko możliwe. 🚀

import React, { useState } from "react";
import { useTransition } from "react";
import { useForm } from "react-hook-form";
import { z } from "zod";
import { zodResolver } from "@hookform/resolvers/zod";
import { login } from "./authService";
import { LoginSchema } from "./schemas";
export const LoginForm = () => {
  const [error, setError] = useState<string | undefined>("");
  const [success, setSuccess] = useState<string | undefined>("");
  const [isPending, startTransition] = useTransition();
  const form = useForm<z.infer<typeof LoginSchema>>({
    resolver: zodResolver(LoginSchema),
    defaultValues: { email: "", password: "" },
  });
  const onSubmit = (values: z.infer<typeof LoginSchema>) => {
    setError("");
    setSuccess("");
    startTransition(() => {
      login(values)
        .then((data) => {
          setError(data?.error || "");
          setSuccess(data?.success || "");
        })
        .catch(() => setError("An unexpected error occurred."));
    });
  };
  return (
    <form onSubmit={form.handleSubmit(onSubmit)}>
      <input {...form.register("email")} placeholder="Email" />
      <input {...form.register("password")} placeholder="Password" type="password" />
      <button type="submit" disabled={isPending}>Login</button>
      {error && <p style={{ color: "red" }}>{error}</p>}
      {success && <p style={{ color: "green" }}>{success}</p>}
    </form>
  );
};

import { z } from "zod";
import { AuthError } from "next-auth";
import { signIn } from "@/auth";
import { LoginSchema } from "@/schemas";
import { DEFAULT_LOGIN_REDIRECT } from "@/routes";
export const login = async (values: z.infer<typeof LoginSchema>) => {
  const validatedFields = LoginSchema.safeParse(values);
  if (!validatedFields.success) {
    return { error: "Invalid fields!" };
  }
  const { email, password } = validatedFields.data;
  try {
    await signIn("credentials", {
      email,
      password,
      redirectTo: DEFAULT_LOGIN_REDIRECT
    });
    return { success: "Login successful!" };
  } catch (error) {
    if (error instanceof AuthError) {
      switch (error.type) {
        case "CredentialsSignin":
          return { error: "Invalid credentials!" };
        default:
          return { error: "Something went wrong!" };
      }
    }
    throw error;
  }
};

import { render, screen, fireEvent } from "@testing-library/react";
import { LoginForm } from "./LoginForm";
import "@testing-library/jest-dom";
describe("LoginForm", () => {
  it("displays error when login fails", async () => {
    render(<LoginForm />);
    fireEvent.change(screen.getByPlaceholderText("Email"), {
      target: { value: "invalid@example.com" }
    });
    fireEvent.change(screen.getByPlaceholderText("Password"), {
      target: { value: "wrongpassword" }
    });
    fireEvent.click(screen.getByRole("button", { name: /login/i }));
    const errorMessage = await screen.findByText("Invalid credentials!");
    expect(errorMessage).toBeInTheDocument();
  });
});

Ulepszanie obsługi błędów i debugowania w uwierzytelnianiu TypeScript

W przepływach uwierzytelniania opartych na TypeScript częstym problemem jest płynna obsługa niezdefiniowanych właściwości. Podczas pracy z formularzami logowania niezdefiniowane błędy, takie jak niesławne TypBłąd często występują, jeśli w odpowiedzi nie ma właściwości, takiej jak komunikat o błędzie. Chociaż wykrycie takich problemów może być trudne, stosowanie bezpiecznych wzorców kodowania jest niezbędne, aby uniknąć problemów w czasie wykonywania i poprawić komfort użytkownika. Wyzwanie to podkreśla znaczenie kompleksowej obsługi błędów i technik programowania defensywnego. Na przykład użycie kontroli warunkowych przypisań danych gwarantuje, że nasza aplikacja nie będzie próbowała odczytać brakujących właściwości, co pomaga zapobiegać występowaniu tych irytujących błędów.

Inną kluczową techniką obsługi niezdefiniowanych błędów jest wdrożenie walidacji po stronie serwera przy użyciu bibliotek takich jak Zod. Zod zapewnia weryfikację schematu z bezpieczną typem, ułatwiając egzekwowanie wymagań dotyczących danych, zanim dotrą one do klienta. W naszej funkcji logowania używamy Zoda bezpiecznaParse metoda zapewniająca, że ​​pola lubią email I password spełniać określone formaty przed wysłaniem danych do usługi uwierzytelniania. Jeśli dane wejściowe nie przejdą tej weryfikacji, nasza funkcja natychmiast zwróci znaczący komunikat o błędzie. Po stronie klienta, wykorzystując frameworki takie jak React Hook Form, możemy skonfigurować weryfikację formularzy w czasie rzeczywistym, która uniemożliwia użytkownikowi nawet próbę logowania się z nieprawidłowymi polami, oszczędzając czas zarówno użytkownika, jak i serwera.

Wreszcie, skuteczne praktyki debugowania i testowania mogą wykryć niezdefiniowane błędy na początku procesu programowania. Korzystając z bibliotek testowych, takich jak Jest i React Testing Library, programiści mogą symulować różne scenariusze logowania i sprawdzać, czy wszystkie oczekiwane odpowiedzi, takie jak error I success komunikaty, wyświetlają się poprawnie. Pisanie testów jednostkowych symulujących nieprawidłowe próby logowania (takie jak wprowadzenie nieprawidłowych poświadczeń) umożliwia programistom sprawdzenie, czy uwzględniono wszystkie niezdefiniowane scenariusze. Eliminując błędy na etapie testowania, kod staje się solidniejszy i przyjazny dla użytkownika, zapewniając płynniejszą obsługę użytkownikom, którzy polegają na stabilnych funkcjach logowania. 🛠️