Corrigindo o erro 'Não é possível recuperar o artefato do modelo' nas especificações do modelo ARM

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Corrigindo o erro 'Não é possível recuperar o artefato do modelo' nas especificações do modelo ARM
Corrigindo o erro 'Não é possível recuperar o artefato do modelo' nas especificações do modelo ARM
Hugo Bertrand
Quinta-feira, 24 de outubro de 2024 às 22:23:16

Por que as especificações do modelo ARM falham na recuperação de artefatos

A implantação de modelos do Azure Resource Manager (ARM) é uma prática padrão em ambientes de nuvem. No entanto, podem surgir problemas como o erro "Não é possível recuperar o artefacto do modelo", especialmente ao utilizar especificações de modelo através do CLI do Azure.

Este erro normalmente ocorre durante o processo de implantação, quando os modelos ARM fazem referência a modelos vinculados armazenados em máquinas locais. Apesar de especificar os caminhos corretos no modelo principal, alguns usuários ainda enfrentam problemas ao tentar implantar.

Compreender os motivos por trás desses erros pode economizar um tempo valioso e ajudar os desenvolvedores a solucionar problemas com mais eficiência. A interação entre os modelos principais e vinculados é crucial para o sucesso da implantação.

Neste guia, exploraremos as causas comuns deste erro e forneceremos soluções práticas para resolver o problema, garantindo um processo de implantação mais tranquilo em ambientes Azure.

Comando Exemplo de uso
az ts show Usado para recuperar o ID de uma especificação de modelo no Azure. Este comando consulta o nome e a versão da especificação do modelo, o que é essencial ao trabalhar com múltiplas versões de modelos ARM para um grupo de recursos.
az deployment group create Implanta um modelo ou especificação de modelo no nível do grupo de recursos. Nesse caso, ele implanta o modelo ARM usando o ID da especificação do modelo e os parâmetros armazenados localmente ou na nuvem.
--template-spec Um sinalizador específico para o comando de criação do grupo de implantação az que permite a implantação de um modelo usando seu ID de especificação, em vez de implantar diretamente a partir de um arquivo JSON.
az storage blob upload Carrega arquivos no armazenamento de Blobs do Azure. Neste caso, é utilizado para carregar modelos ligados para a nuvem, garantindo que estão acessíveis durante as implementações de modelos ARM.
--container-name Especifica o nome do contêiner Azure Blob onde os modelos vinculados serão carregados. Isso é crucial ao gerenciar vários modelos ou arquivos em contêineres diferentes.
--template-file Especifica o caminho para o arquivo principal do modelo ARM. Este sinalizador é usado durante a validação para garantir que todos os modelos, incluindo modelos vinculados, estejam estruturados corretamente antes da implantação.
az deployment group validate Valida uma implantação de modelo ARM. Este comando verifica a estrutura, os parâmetros e os recursos do modelo, garantindo que tudo esteja em ordem antes da implantação real para evitar erros.
templateLink No modelo ARM, a propriedade templateLink é usada para vincular modelos externos, seja do armazenamento local ou da nuvem, permitindo implantações modulares e escaláveis.

Noções básicas sobre implantação de especificações de modelo ARM e tratamento de erros

Os scripts fornecidos anteriormente visam resolver o erro comum de "Não é possível recuperar o artefacto do modelo" ao implementar modelos ARM utilizando o CLI do Azure. Uma das principais etapas é usar o CLI do Azure para recuperar o ID de especificação do modelo por meio do az ts show comando. Este comando busca o ID da especificação do modelo, que é essencial para fazer referência ao modelo durante a implantação. Depois de ter o ID de especificação, o próximo script usa criação de grupo de implantação az para executar a implantação real. Este comando é vital porque garante que o modelo seja aplicado ao grupo de recursos, com os parâmetros e caminhos fornecidos.

Outro aspecto crítico da solução é lidar com modelos vinculados. Os modelos ARM podem fazer referência a outros modelos para implantar recursos de forma modular. No modelo principal, usamos o modeloLink propriedade para fazer referência a modelos adicionais, armazenados localmente ou na nuvem. Quando os modelos vinculados são armazenados localmente, é crucial garantir que os caminhos estejam corretos. Caminhos absolutos ou upload de arquivos para um armazenamento em nuvem como o armazenamento de Blobs do Azure são abordagens válidas. Nos scripts acima, mostramos como fazer upload desses modelos vinculados para o armazenamento de Blobs do Azure usando o upload de blob de armazenamento az comando. Esta etapa pode evitar problemas de acesso a arquivos que ocorrem frequentemente ao usar caminhos locais.

A validação também é essencial antes de executar qualquer implantação. O validação do grupo de implantação az O comando verifica a estrutura e a integridade do modelo ARM antes da implantação. Este comando garante que todos os modelos, parâmetros e recursos referenciados sejam definidos corretamente, evitando problemas durante a implantação. Ao executar este comando de validação, você pode detectar problemas como caminhos de arquivo incorretos, parâmetros ausentes ou erros de sintaxe no modelo, que são causas comuns de falhas de implantação.

Por último, adicionar tratamento de erros ao seu script de implantação é importante para melhorar os recursos de depuração. Em nosso exemplo, usamos um básico tentar pegar bloco para lidar com possíveis exceções durante a implantação. Essa técnica permite que os desenvolvedores capturem e registrem erros com eficiência, fornecendo mais contexto para solução de problemas. Mensagens de erro detalhadas podem ajudar a identificar se o problema está na estrutura do modelo, nos valores dos parâmetros ou nos modelos vinculados, facilitando a resolução rápida do erro. Ao combinar esses comandos e práticas, o processo de implantação se torna mais confiável e mais fácil de gerenciar.

Resolvendo erro de especificação de modelo ARM: tratamento de modelos vinculados

Abordagem 1: Usando a CLI do Azure com caminhos de arquivo corrigidos

# Ensure that all file paths are correct and absolute
# Fetch the template spec ID
$id = $(az ts show --name test --resource-group rg-nonprod-japan-rubiconclientbridge01-na-idbridge-n01-devops --version "1.0" --query "id")
# Run the deployment command with corrected paths
az deployment group create \
--resource-group rg-nonprod-japan-rubiconclientbridge01-na-idbridge-n01-infrastructure \
--template-spec $id \
--parameters "@C:/Users/template/maintemplate.parameters-dev.json"
# Absolute paths eliminate the risk of file not found issues

Corrigindo problema de artefatos vinculados ao modelo ARM por meio da CLI do Azure

Abordagem 2: Usando o Armazenamento BLOB do Azure para hospedar modelos vinculados

# Upload linked templates to Azure Blob storage for better accessibility
az storage blob upload \
--container-name templates \
--file C:/Users/template/linked/linkedtemplate_storage.json \
--name linkedtemplate_storage.json
# Update template links to reference Azure Blob URLs
"templateLink": {
"uri": "https://youraccount.blob.core.windows.net/templates/linkedtemplate_storage.json"
}
# Perform deployment using Azure-hosted template links

Solução de problemas de recuperação de artefato de modelo ARM

Abordagem 3: Adicionando Tratamento de Erros e Validação de Modelo

# Validate templates locally before deployment
az deployment group validate \
--resource-group rg-nonprod-japan-rubiconclientbridge01-na-idbridge-n01-infrastructure \
--template-file C:/Users/template/maintemplate.json \
# Check for common errors in linked template paths or parameter mismatches
# Enhance error handling for more robust deployments
try {
    # Your deployment script here
} catch (Exception $e) {
    echo "Deployment failed: " . $e->getMessage();
}
# This provides better debugging info during failures

Explorando modelos vinculados em implantações ARM

Ao implantar modelos ARM, usando modelos vinculados permite um design modular, dividindo implantações complexas em partes menores e mais gerenciáveis. Cada modelo vinculado pode definir um tipo de recurso ou configuração de ambiente específico. Esta abordagem modular é altamente escalável e incentiva a reutilização de código, reduzindo erros em implantações em larga escala. O modelo principal orquestra esses modelos vinculados usando o método modeloLink propriedade, que faz referência aos modelos vinculados por caminhos absolutos ou por URIs baseados em nuvem.

Um desafio que surge é garantir a acessibilidade a esses modelos vinculados durante a implantação. Se esses modelos forem armazenados em máquinas locais, o processo de implantação poderá falhar devido a caminhos de arquivo incorretos ou inacessíveis. Uma solução eficaz é hospedar os modelos vinculados no armazenamento de Blobs do Azure, tornando-os acessíveis por meio de URLs. Essa abordagem baseada em nuvem elimina problemas relacionados a discrepâncias de caminhos de arquivos locais, garantindo que a implantação tenha acesso consistente a todos os modelos necessários, mesmo quando o ambiente muda.

Outro benefício do uso de modelos vinculados é a capacidade de lidar com atualizações com eficiência. Em vez de atualizar um modelo monolítico, os desenvolvedores podem modificar modelos vinculados individuais e reimplantar apenas os componentes afetados. Isto não só economiza tempo, mas também minimiza o risco de introdução de erros em partes não relacionadas da implantação. Validação adequada usando o validação do grupo de implantação az O comando antes da implantação garante que quaisquer problemas com os modelos vinculados sejam detectados antecipadamente, evitando falhas na implantação no futuro.

Perguntas frequentes sobre implantações de modelos ARM

  1. O que é uma especificação de modelo no Azure ARM?
  2. Uma especificação de modelo é um modelo ARM armazenado no Azure, facilitando a reutilização em várias implantações. Ele pode ser acessado e implantado usando comandos como az deployment group create.
  3. Por que recebo o erro "Não é possível recuperar o artefato do modelo"?
  4. Este erro normalmente ocorre quando o ARM não consegue localizar modelos vinculados. Garantir caminhos corretos ou hospedar os modelos no armazenamento de Blobs do Azure usando az storage blob upload pode ajudar a resolver o problema.
  5. Como posso validar um modelo ARM?
  6. Usar az deployment group validate para verificar problemas no modelo antes da implantação. Isso ajudará a detectar erros de sintaxe ou parâmetros ausentes.
  7. Como posso implantar um modelo usando a CLI do Azure?
  8. Você pode implantar modelos com az deployment group create especificando o grupo de recursos, o arquivo de modelo ou a especificação de modelo e os parâmetros necessários.
  9. Qual é a vantagem dos modelos vinculados no ARM?
  10. Os modelos vinculados permitem dividir implantações grandes e complexas em modelos menores e reutilizáveis. Essa abordagem modular simplifica atualizações e gerenciamento de erros.

Considerações finais sobre como resolver erros de modelo ARM

O tratamento de erros de modelos ARM requer uma gestão cuidadosa de caminhos de modelos ligados, especialmente durante a implantação através do CLI do Azure. Garantir que os caminhos sejam referenciados corretamente e acessíveis é fundamental para resolver problemas como "Não é possível recuperar o artefato do modelo".

Ao usar práticas recomendadas, como carregar modelos vinculados para armazenamento em nuvem e validá-los antes da implantação, os desenvolvedores podem evitar armadilhas comuns. Essas etapas não apenas agilizam o processo, mas também reduzem erros, tornando a implantação de modelos ARM complexos mais eficiente.

Referências e fontes para solução de problemas de especificações de modelos ARM
  1. Documentação detalhada sobre especificações e implantações do modelo Azure ARM: Documentos Microsoft
  2. Noções básicas sobre modelos vinculados e solução de problemas comuns: Guia de modelos vinculados do Azure
  3. Resolvendo erros de implantação da CLI do Azure: Comando de implantação da CLI do Azure
  4. Tutorial do Azure Storage Blob para gerenciar modelos vinculados: Documentação de armazenamento de Blobs do Azure