Corrigindo problemas de implantação de modelos ARM para modelos vinculados no CI/CD do Azure Data Factory

Solução 1: implantando modelos ARM vinculados no Azure Data Factory usando a CLI do Azure

Esta solução utiliza o Azure CLI num ambiente bash para automatizar a implantação e o teste de modelos ARM ligados.

# Define variables
rg="resourceGroupName"
sa="storageAccountName"
cn="containerName"
adfName="dataFactoryName"

# Step 1: Create storage container if it doesn’t exist
az storage container create --name $cn --account-name $sa --public-access off --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token for secured access
sasToken=$(az storage container generate-sas \
    --account-name $sa \
    --name $cn \
    --permissions lrw \
    --expiry $(date -u -d "1 hour" '+%Y-%m-%dT%H:%MZ') \
    --auth-mode login \
    --as-user)
if [ -z "$sasToken" ]; then
    echo "Failed to generate SAS token."
    exit 1
fi

# Step 3: Upload linked ARM template files to blob storage
armTemplateFolderPath="$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
for filePath in "$armTemplateFolderPath"/*; do
    blobName=$(basename "$filePath")
    az storage blob upload --account-name $sa --container-name $cn --name "$blobName" --file "$filePath" --auth-mode login
    if [ $? -ne 0 ]; then
        echo "Failed to upload file '$blobName' to container '$cn'. Exiting."
        exit 1
    fi
done

# Step 4: Configure SAS token and URI for template deployment
sasToken="?$(echo $sasToken | tr -d '"')
containerUrl="https://${sa}.blob.core.windows.net/${cn}"

# Step 5: Deploy linked ARM template
az deployment group create \
    --resource-group $rg \
    --mode Incremental \
    --template-file $(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json \
    --parameters @$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json \
    --parameters containerUri=$containerUrl containerSasToken=$sasToken factoryName=$adfName

Solução 2: Script do PowerShell para implantação de modelos ARM vinculados no Azure Data Factory

Esta solução utiliza o PowerShell para lidar com a implantação de modelos ARM ligados, ideal para utilizadores que preferem o PowerShell em ambientes Azure.

# Define variables
$resourceGroupName = "resourceGroupName"
$storageAccountName = "storageAccountName"
$containerName = "containerName"
$dataFactoryName = "dataFactoryName"

# Step 1: Create the container in Azure Blob Storage
az storage container create --name $containerName --account-name $storageAccountName --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token
$expiryDate = (Get-Date).AddHours(1).ToString("yyyy-MM-ddTHH:mmZ")
$sasToken = az storage container generate-sas --account-name $storageAccountName --name $containerName --permissions lrw --expiry $expiryDate --auth-mode login
If (!$sasToken) {
    Write-Output "SAS token generation failed."
    exit
}

# Step 3: Upload all files in linked template directory to the container
$templateDir = "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
Get-ChildItem -Path $templateDir -File | ForEach-Object {
    $blobName = $_.Name
    az storage blob upload --account-name $storageAccountName --container-name $containerName --name $blobName --file $_.FullName --auth-mode login
}

# Step 4: Prepare SAS token and URI
$containerUri = "https://$storageAccountName.blob.core.windows.net/$containerName"
$sasToken = "?$($sasToken -replace '"', '')"

# Step 5: Deploy ARM template using parameters
az deployment group create --resource-group $resourceGroupName --mode Incremental --template-file "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json" --parameters "@$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json" containerUri=$containerUri containerSasToken=$sasToken factoryName=$dataFactoryName

Perguntas frequentes sobre implantação de modelo ARM vinculado no Azure Data Factory

1. O que é um modelo ARM vinculado?
2. Um modelo ARM vinculado permite a divisão de um único modelo ARM em componentes modulares, permitindo que os usuários gerenciem e implantem configurações complexas com mais eficiência em todos os ambientes. Azure Data Factory ou outros serviços do Azure.
3. Como posso gerar um token SAS na CLI do Azure?
4. Usando az storage container generate-sas com parâmetros como --permissions e --expiry permite gerar um token por tempo limitado para acesso seguro.
5. O que significa o erro “InvalidTemplate - Falha na validação do modelo de implantação”?
6. Esse erro geralmente indica problemas estruturais no modelo, como incompatibilidades de segmentos ou configurações incorretas de recursos. Garantir comprimentos de segmento consistentes em recursos aninhados geralmente resolve o problema.
7. Por que devo usar o comando “what-if” antes da implantação?
8. O az deployment group what-if O comando é crucial para testar alterações sem implementá-las, permitindo detectar possíveis erros em modelos ARM vinculados antes da implantação real.
9. Os modelos ARM vinculados podem melhorar a eficiência de CI/CD?
10. Sim, ao modularizar os modelos, os modelos ARM vinculados ajudam a gerenciar grandes configurações de maneira eficaz. Eles simplificam as atualizações e tornam a automação dos fluxos de trabalho de CI/CD mais eficiente e escalonável.
11. Como o Azure Data Factory se beneficia da integração de CI/CD?
12. A integração CI/CD automatiza os pipelines do Data Factory, garantindo a rápida implantação de fluxos de trabalho de dados, consistência entre ambientes e fácil reversão em caso de problemas.
13. Como posso solucionar erros de segmentos ausentes em modelos?
14. Verifique o número de segmentos no resource name e garantir que corresponda aos requisitos da estrutura aninhada. As validações também podem ser feitas com what-if para detectar incompatibilidades de segmento.
15. O que é o modo incremental na implantação ARM?
16. O --mode Incremental se estabelecendo az deployment group create implanta apenas recursos modificados, tornando as implantações mais rápidas e reduzindo reimplantações desnecessárias.
17. Existem maneiras de automatizar totalmente a implantação de modelos ARM vinculados?
18. Sim, ao usar pipelines YAML em sistemas CI/CD como o Azure DevOps, você pode automatizar a implantação com scripts reutilizáveis ​​e acesso seguro por meio de tokens SAS para um gerenciamento contínuo e escalonável.
19. Quais são os benefícios de usar o Azure Blob Storage para modelos vinculados?
20. O Azure Blob Storage fornece armazenamento seguro e escalonável para modelos ARM e permite fácil controle de acesso com SAS tokens, ideal para gerenciar modelos em grandes ambientes de CI/CD.
21. É essencial lidar com erros em implantações de CI/CD?
22. Absolutamente. O tratamento adequado de erros, como a verificação da geração de tokens SAS e a validação de estruturas de modelos, garante implantações confiáveis ​​e previsíveis no Azure Data Factory.

Principais vantagens para uma implantação bem-sucedida de modelos ARM

Gerenciando efetivamente a implantação de modelos ARM vinculados em Fábrica de dados do Azure requer atenção aos detalhes tanto na estrutura do modelo quanto nas configurações de acesso seguro. A implementação de um processo simplificado de CI/CD com tratamento de erros pode aumentar a confiabilidade da implantação.

O uso de scripts automatizados para lidar com modelos ARM vinculados garante escalabilidade e segurança para fluxos de trabalho complexos. A geração segura de tokens e testes preliminares por meio de simulação reforçam ainda mais a integridade do modelo em processos de CI/CD.