Este guia fornece uma explicação direta de como um nó é calculado em uma camada totalmente conectada dentro de uma rede convolucional. Ele destaca o processo passo a passo de uso de pesos, tendências e funções de ativação. Os leitores também aprenderão por que as camadas FC são cruciais para tarefas como classificação de imagens e como elas diferem de outras camadas. A importância de técnicas de otimização como o abandono também é discutida, oferecendo informações valiosas para a criação de modelos eficientes.