Embora o sistema de herança da Python seja essencial para a organização de código, seu efeito no desempenho é frequentemente desconsiderado. Este estudo examina o custo da herdadora de muitas classes, quantificando o impacto no tempo de acesso ao atributo. Testes extensos revela que existem algumas anormalidades no desempenho da pesquisa e que a desaceleração não é exatamente linear . Os desenvolvedores que trabalham em aplicações em larga escala devem estar cientes desses padrões, porque herança de profundidade pode causar dificuldades imprevistas. O desempenho pode ser aprimorado e esses problemas podem ser diminuídos usando estratégias alternativas como composição e armazenamento otimizado de atributos.

A herança dinâmica do Python permite compatibilidade suave de CPU e GPU. Os desenvolvedores podem simplificar o manuseio de arrays usando ferramentas como NumPy e CuPy, bem como técnicas eficazes como get_array_module. Este método economiza tempo e dinheiro, reduzindo a complexidade e garantindo excelente desempenho em ambientes de hardware.