O problema de compartilhar grandes arrays numpy entre processos pai e filho em Python é abordado neste guia. Para maximizar o uso de recursos e evitar a duplicação de dados, destaca a utilização de memória compartilhada. Exemplos do mundo real, como trabalhar com arquivos HDF5, mostram como usar essas estratégias em situações do mundo real, melhorando a escalabilidade e o desempenho.