Daniel Marino
22 outubro 2024
Corrigindo erros de remodelagem para aprendizado por reforço multiagente em redes de políticas personalizadas

Problemas comuns com remodelagem de array em redes de políticas personalizadas para aprendizagem por reforço são abordados neste tutorial. Quando as dimensões do espaço de ação não são gerenciadas adequadamente durante o treinamento, ocorre uma incompatibilidade, que é uma falha específica. Tais problemas podem ser superados empregando técnicas de tratamento de erros e especificando com precisão o espaço de observação.