Pode ser um desafio gerenciar a sobrecarga de métodos no Python, principalmente quando os tipos de retorno dependem de uma variável de inicialização. Para fornecer uma melhor inferência de tipo, os desenvolvedores podem usar o @overload decorador ou genéricos em vez de um tipo de união. Isso é particularmente útil em cenários como modelagem de dados para materiais de construção, onde a seleção entre WoodData e concretedata precisa ser precisa. O uso de técnicas avançadas, como dicas de tipo, dataclasses e cache, melhora o desempenho e a manutenção. Essas estratégias ajudam a criar código Python mais limpo, mais seguro e escalável.