Gerenciando com eficiência aipo, CELYBEAT, FLOR e FASTAPI em DevContainers

Configuração dinâmica do Docker para FASTAPI, aipo e serviços relacionados

Este script usa o Python com o Docker Compose para configurar o gerenciamento dinâmico de serviços em um ambiente de desenvolvimento. Os serviços são configurados para executar apenas quando necessário, otimizando o uso de recursos.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Otimizando startup de aipo com um script python

Este script Python automatiza a inicialização dos serviços de aipo com base na ação do usuário. Ele usa o Docker SDK para o Python para controlar os contêineres.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Teste de unidade no fluxo de trabalho do aipo

Este script de teste Python usa Pytest para validar o ambiente de execução de tarefas do Celery, garantindo modularidade e correção.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Perguntas freqüentes sobre o Docker e a integração de aipo

1. Qual é a finalidade dos perfis do Docker Compose?
2. Eles permitem agrupar serviços em categorias lógicas, possibilitando inicialização seletiva de containers. Por exemplo, o perfil “padrão” pode incluir serviços essenciais como FastAPI, enquanto o perfil “opcional” inclui Celery trabalhadores.
3. Como inicio um serviço específico a partir de um perfil opcional?
4. Use o comando docker compose --profile optional up celery Para iniciar apenas os contêineres no perfil "opcional".
5. Qual é a vantagem de usar o Docker SDK para gerenciar contêineres?
6. O Docker SDK permite o controle programático sobre contêineres, como iniciar ou interromper serviços específicos dinamicamente, por meio de scripts Python.
7. Como posso monitorar as tarefas do Celery em tempo real?
8. Você pode usar o Flower, uma ferramenta de monitoramento baseada na Web. Inicie -o usando celery -A app flower para visualizar o progresso da tarefa e os registros por meio de uma interface da web.
9. Qual é o benefício de administrar trabalhadores de aipo apenas sob demanda?
10. Economiza recursos e evita chamadas de API desnecessárias. Por exemplo, você pode atrasar o início dos trabalhos até que testes de integração específicos precisem de processamento de tarefas em segundo plano.

Gerenciamento eficiente de contêineres para desenvolvedores

O gerenciamento eficiente dos recursos de desenvolvimento é crucial para manter a produtividade. Ao iniciar seletivamente serviços como Celery e Flower, os desenvolvedores podem se concentrar na construção de recursos sem distrações desnecessárias. Os perfis do Docker Compose simplificam esse processo, garantindo que os recursos sejam usados ​​com sabedoria.

Scripts e estruturas de teste aprimoram ainda mais essa configuração, fornecendo ativação e validação de serviço dinâmico. Combinados, essas ferramentas oferecem um ambiente flexível e robusto, permitindo que os desenvolvedores depurem, testem e implantem seus aplicativos FASTAPI com facilidade. 🌟