Como referenciar variáveis ​​dinamicamente em JavaScript para testes de dramaturgo

Aproveitando a referência dinâmica de variáveis ​​​​no Playwright

Em estruturas modernas de automação de testes, como o Playwright, o manuseio eficiente dos dados de teste é crucial. Um cenário comum envolve a leitura de dados de um arquivo JSON para preencher campos de entrada durante testes automatizados. Essa prática reduz a codificação e aumenta a flexibilidade dos casos de teste.

No entanto, podem surgir desafios quando determinadas partes dos dados, como propriedades específicas dentro de um objeto JSON, precisam ser determinadas dinamicamente. Um exemplo comum é quando nomes ou valores de propriedades precisam ser definidos em tempo de execução, em vez de serem codificados na lógica de teste.

JavaScript oferece recursos de referência dinâmica de variáveis ​​que podem ajudar a resolver esse problema. Em vez de codificar os nomes das chaves, você pode usar a flexibilidade do JavaScript para construir essas chaves dinamicamente, dependendo do contexto do teste que está sendo executado.

Neste artigo, veremos como implementar isso no Playwright. Modificaremos uma função para que uma parte do nome de uma propriedade JSON possa ser determinada em tempo de execução, tornando o código mais reutilizável e adaptável a diferentes cenários de teste.

Implementando referência de chave dinâmica no Playwright para automação flexível

Os scripts fornecidos acima concentram-se em enfrentar o desafio de acessar dinamicamente dados JSON em um teste Playwright. Normalmente, os dados JSON são estáticos e, ao acessar propriedades profundamente aninhadas, os desenvolvedores tendem a codificar os caminhos das propriedades. Este método funciona, mas carece de flexibilidade. Para resolver esse problema, a referência de chave dinâmica é empregada para gerar nomes de propriedades em tempo de execução. A ideia principal é substituir os nomes de propriedades codificados (como _fullUkLicence_carInsurance) por variáveis ​​que podem ser passadas para a função quando chamadas. Isso torna o teste mais adaptável a alterações na estrutura do arquivo JSON ou nos dados que ele contém.

Na primeira solução, o script usa literais de modelo JavaScript para construir dinamicamente o nome da propriedade com base no parâmetro de entrada, conjunto de respostas. Ao passar argumentos diferentes, a função pode acessar diferentes propriedades no arquivo JSON sem modificar o código. O uso do método locator() no Playwright garante que o campo de entrada correto seja direcionado na página da web. A função locator() aproveita a pseudoclasse :has-text() para identificar elementos que contêm um texto específico, tornando-a uma maneira eficiente de interagir com elementos dinâmicos durante o teste. Este método nos permite preencher um campo de entrada com os dados corretos do arquivo JSON com base na seleção do usuário.

Na segunda solução, levamos a referência de chave dinâmica um passo adiante usando uma função auxiliar chamada getNestedValue(). Esta função divide o caminho para a propriedade em um array usando split() e então usa reduce() para percorrer a estrutura aninhada do objeto JSON. Este método é particularmente útil quando você precisa acessar dinamicamente propriedades profundamente aninhadas. Ele adiciona flexibilidade, pois você pode passar caminhos dinamicamente sem codificá-los. A capacidade de lidar com estruturas de dados aninhadas é crucial em arquivos JSON complexos, onde os dados podem estar enterrados em várias camadas de profundidade.

Finalmente, a terceira solução introduz tratamento de erros e validação de entrada usando blocos try...catch. Isso garante que quaisquer erros durante a leitura de arquivos, análise de JSON ou acesso a propriedades sejam detectados e que mensagens de erro apropriadas sejam exibidas. Por exemplo, se a função for fornecida com um valor inválido conjunto de respostas, gera um erro personalizado, garantindo que o script não continue com dados incompletos ou inválidos. O uso de throw new Error() adiciona robustez à função, melhorando a confiabilidade dos testes. Além disso, funções modulares como loadTestData() e getAnswerValue() ajudam a manter o código organizado e reutilizável, melhorando ainda mais a capacidade de manutenção e escalabilidade do script.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Acesso JSON dinâmico e flexibilidade aprimorada em testes de Playwright

Um aspecto frequentemente esquecido da referência dinâmica de dados JSON no Playwright é o tratamento de estruturas JSON multinível. Em muitos casos do mundo real, os arquivos JSON contêm não apenas propriedades diretas, mas também objetos e matrizes profundamente aninhados. A capacidade do Playwright de acessar dinamicamente essas estruturas torna-se inestimável, especialmente ao automatizar testes que exigem entradas de dados flexíveis. Um cenário típico pode envolver a geração dinâmica das chaves JSON necessárias para acessar diversas propriedades dentro de um objeto aninhado, dando aos desenvolvedores maior controle sobre a estrutura.

Outro aspecto importante é o benefício da reutilização que a referência dinâmica traz. Em vez de escrever funções separadas ou duplicar código para cada propriedade específica, as chaves dinâmicas permitem criar uma função reutilizável que pode acessar qualquer propriedade no arquivo JSON. Isso pode simplificar bastante a manutenção dos testes, pois quaisquer alterações futuras na estrutura de dados ou nos requisitos não exigirão alterações em vários locais. Esta abordagem modular garante um código mais limpo e ciclos de desenvolvimento mais rápidos.

Além disso, garantir que o script seja resistente a erros é crucial. Ao trabalhar com dados acessados ​​dinamicamente, alterações inesperadas ou valores ausentes podem resultar em erros. Ao implementar um tratamento robusto de erros, como a captura de propriedades indefinidas ou ausentes, o teste pode falhar normalmente com mensagens de erro significativas. Isso não apenas economiza tempo de depuração, mas também torna o teste mais confiável. O tratamento de erros aliado à validação garante que apenas os dados corretos sejam usados ​​durante o teste, o que é fundamental para manter scripts de automação de alta qualidade.