Como melhorar o rastreamento de erros por erros de superfície de uma função do Azure para um aplicativo lógico do Azure

Implementando o Tratamento de Erros em Funções do Azure para Problemas de Superfície em Aplicativos Lógicos

Função do Azure com solução de back-end C# que gera erros a serem detectados pela chamada do Aplicativo Lógico do Azure

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Usando o código de status HTTP para sinalizar erros na função Azure (solução JavaScript)

Função de backend Node.js para tratamento de erros a serem sinalizados em um aplicativo lógico do Azure

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Teste de unidade para a função C# Azure

Teste de unidade para a função C# Azure usando MSTest para validar o tratamento de erros

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Perguntas comuns sobre como lidar com erros de funções do Azure com aplicativos lógicos

1. Como posso garantir que o Aplicativo Lógico detecte erros da minha Função do Azure?
2. Para garantir que a Aplicação Lógica detecta erros, devolva um código de estado HTTP, como 500, quando a Função do Azure encontra um erro. Isto permite que a Aplicação Lógica interprete a resposta como uma falha.
3. Posso adicionar uma política de nova tentativa ao meu aplicativo lógico para tratamento de erros?
4. Sim, os Aplicativos Lógicos oferecem políticas de repetição configuráveis. Você pode ajustar as tentativas e os intervalos de repetição com base no comportamento esperado da sua Função do Azure.
5. Quais são os benefícios de usar o log estruturado em uma Função do Azure?
6. Registro estruturado, como ILogger, permite capturar mensagens de erro detalhadas, que podem ser usadas para monitorar e solucionar problemas específicos em seu fluxo de trabalho.
7. Devo usar respostas HTTP 200 na minha Função do Azure mesmo que haja um erro?
8. Não, usando HTTP 200 para erros pode fazer com que o Aplicativo Lógico interprete mal o estado da função. Em vez disso, retorne um código de status de erro apropriado, como 500, para falhas.
9. Como posso resolver problemas de ligação numa Função Azure?
10. Verifique a conectividade e as permissões do SQL. Usando SqlConnection e registrar seus erros ajuda a identificar problemas relacionados à conexão, como negações de permissão ou inacessibilidade do servidor.
11. O que acontece se o Logic App não detectar o erro corretamente?
12. Se um erro não for detectado, configure o Aplicativo Lógico para registrar todas as respostas ou use um código de status para identificar problemas com mais precisão. Esta abordagem melhora a resposta da Aplicação Lógica a erros de função.
13. Posso usar um código de status HTTP personalizado para sinalização de erros?
14. Sim, enquanto 500 é padrão para erros de servidor, você pode usar outros códigos de status se eles se adequarem melhor ao seu fluxo de trabalho, mas seja consistente para evitar interpretações erradas.
15. Quais opções de tratamento de erros tenho no Azure Functions baseado em JavaScript?
16. Usar context.log.error() para registro e status campos nas respostas para acionar o tratamento de erros em Aplicativos Lógicos para funções baseadas em JavaScript.
17. Como é que a política de repetição afeta a integridade dos dados nas Funções do Azure?
18. As políticas de repetição podem repetir a Função do Azure várias vezes, portanto, certifique-se de que qualquer operação, como ExecuteNonQuery(), é idempotente para evitar entradas duplicadas em seu banco de dados.
19. Por que meu aplicativo lógico mostra execuções bem-sucedidas mesmo quando a função apresenta erros?
20. Se a Função Azure retornar HTTP 200 apesar dos erros, o Logic App interpreta isso como um sucesso. Usando StatusCodeResult enviar um código de falha corrigirá esse comportamento.
21. Como os testes unitários podem ajudar a melhorar o tratamento de erros no Azure Functions?
22. Os testes de unidade permitem verificar o tratamento de erros simulando erros e verificando se a função retorna o código de status correto, como StatusCodeResult(500), garantindo uma integração robusta do Logic App.

Garantindo a confiabilidade do fluxo de trabalho por meio de tratamento robusto de erros

O tratamento eficaz de erros entre uma Função Azure e uma Aplicação Lógica permite uma melhor visibilidade e uma resposta mais rápida aos problemas. Retornar os códigos de status HTTP corretos para erros sinaliza ao Aplicativo Lógico que ocorreu um erro, permitindo que ele responda adequadamente. As políticas estruturadas de registro e novas tentativas apoiam ainda mais essa confiabilidade.

A incorporação de registros detalhados e respostas estruturadas no Azure Functions garante fluxos de trabalho mais suaves e confiáveis. Quando combinada com políticas de repetição, essa configuração minimiza falhas silenciosas, mantendo o fluxo de dados e os sistemas operacionais. Com essas estratégias implementadas, as equipes podem economizar tempo e manter a integridade do sistema com confiança. 🚀