Corrigindo erros de função JavaScript ao buscar taxas de câmbio

Como resolver erros em funções de busca de taxa JavaScript

JavaScript é uma ferramenta eficaz para desenvolvimento web, principalmente ao trabalhar com APIs externas. No entanto, mesmo desenvolvedores experientes cometem erros típicos ao escrever funções para recuperar dados de APIs. Um desses problemas acontece ao tentar enviar argumentos para uma função e obter valores indefinidos em resposta.

Este artigo discute uma dificuldade em escrever uma função JavaScript que recupera taxas de bitcoin entre duas moedas. O problema “ReferenceError: btc is not Define” é frequentemente causado por parâmetros e variáveis ​​especificados incorretamente. Essas preocupações podem ser evitadas se o código estiver estruturado corretamente.

Mostraremos como criar uma função chamada grelhar (de, para), que aceita dois parâmetros e retorna a taxa de câmbio entre as duas moedas. Ao final deste livro, você saberá como passar argumentos de maneira adequada e gerenciar erros durante processos de busca de dados.

Se você estiver enfrentando problemas semelhantes ou recebeu o erro "Não é possível ler propriedades de indefinido (leitura de 'taxa')", este artigo o ajudará a solucionar problemas e resolvê-los de maneira eficaz. Vamos dar uma olhada passo a passo em como corrigir esses problemas.

Compreendendo como as funções JavaScript lidam com solicitações de API para taxas de criptomoeda

Os scripts fornecidos aqui demonstram técnicas alternativas para obter taxas de câmbio de criptomoedas entre duas moedas usando JavaScript. O primeiro script faz uso do objeto XMLHttpRequest, que é uma das técnicas mais antigas para lidar com solicitações HTTP assíncronas em JavaScript. A função grelhar (de, para) aceita dois parâmetros: as moedas a serem convertidas. Uma URL é gerada dinamicamente com base nos parâmetros fornecidos e uma solicitação é enviada ao endpoint da API do Bitpay. Depois de obter a resposta, os dados são analisados ​​usando JSON.parse() exibe a taxa de câmbio no corpo do documento. Esta solução mantém compatibilidade com navegadores mais antigos, mas carece de alguns recursos mais recentes, como promessas, que são discutidas no segundo exemplo.

No segundo exemplo, a API Fetch é utilizada em vez de XMLHttpRequest para realizar a mesma ação. A API Fetch é mais atual e oferece uma maneira mais fácil de fazer solicitações de rede. Ele aproveita as promessas de tornar o fluxo assíncrono mais legível e gerenciável. Quando a função é invocada, ela faz uma solicitação HTTP para a mesma URL e aguarda uma resposta. Após obter a resposta, ele transforma os dados em um objeto JSON e obtém a taxa. A API Fetch melhora o gerenciamento de erros usando blocos try/catch para coletar e gerenciar quaisquer problemas que surjam durante a solicitação ou processamento de dados.

O terceiro script tem como alvo um ambiente de back-end e faz consultas de API com o módulo HTTP do Node.js. Isso é especialmente benéfico para o desenvolvimento de aplicativos do lado do servidor que precisam recuperar taxas de câmbio. O módulo HTTP está integrado ao Node.js e permite que os desenvolvedores conduzam operações HTTP. Esta função cria a URL da mesma maneira que os scripts anteriores, envia uma chamada GET para a API e analisa os dados recebidos. O resultado é registrado no console em vez de exibido no navegador, tornando-o mais adequado para cenários de back-end que não exigem navegadores da web.

Finalmente, um conjunto de testes Jest está incluído para verificar se a solução Fetch API funciona corretamente. Jest é uma estrutura de teste popular e com brincadeira, podemos imitar as respostas da API em nossos testes. Isso permite que os desenvolvedores testem seu código sem realmente gerar consultas de rede, o que acelera o processo de teste e isola possíveis bugs. Os testes verificam se os dados de taxa foram obtidos e exibidos com sucesso no corpo do documento, confirmando que a função funciona conforme pretendido em vários contextos. O teste é um elemento importante do desenvolvimento, especialmente quando se trabalha com APIs externas, porque ajuda a detectar erros antecipadamente e melhora a estabilidade geral do produto.

// Solution 1: Using XMLHTTPRequest to fetch cryptocurrency rates
function grate(from, to) {
  var burl = 'https://bitpay.com/rates/';
  var url = burl + from + '/' + to;
  var ourRequest = new XMLHttpRequest();
  ourRequest.open('GET', url, true);
  ourRequest.onload = function() {
    if (ourRequest.status >= 200 && ourRequest.status < 400) {
      var response = JSON.parse(ourRequest.responseText);
      document.body.innerHTML = 'Rate: ' + response.data.rate;
    } else {
      console.error('Error fetching the data');
    }
  };
  ourRequest.onerror = function() {
    console.error('Connection error');
  };
  ourRequest.send();
}
// Test the function with actual currency codes
grate('btc', 'usd');

// Solution 2: Using Fetch API for cleaner asynchronous requests
async function grate(from, to) {
  var burl = 'https://bitpay.com/rates/';
  var url = burl + from + '/' + to;
  try {
    let response = await fetch(url);
    if (!response.ok) throw new Error('Network response was not ok');
    let data = await response.json();
    document.body.innerHTML = 'Rate: ' + data.data.rate;
  } catch (error) {
    console.error('Fetch error: ', error);
  }
}
// Test the function with Fetch API
grate('btc', 'usd');

// Solution 3: Using Node.js HTTP module to fetch data from API
const http = require('http');
function grate(from, to) {
  const url = 'http://bitpay.com/rates/' + from + '/' + to;
  http.get(url, (resp) => {
    let data = '';
    resp.on('data', (chunk) => { data += chunk; });
    resp.on('end', () => {
      let rateData = JSON.parse(data);
      console.log('Rate: ' + rateData.data.rate);
    });
  }).on('error', (err) => {
    console.log('Error: ' + err.message);
  });
}
// Test the Node.js function
grate('btc', 'usd');

// Solution 4: Unit testing Fetch API using Jest
const fetchMock = require('jest-fetch-mock');
fetchMock.enableMocks();
test('grate() fetches correct rate data', async () => {
  fetch.mockResponseOnce(JSON.stringify({ data: { rate: 50000 }}));
  const rate = await grate('btc', 'usd');
  expect(document.body.innerHTML).toBe('Rate: 50000');
});

Explorando funções JavaScript assíncronas para solicitações de API

Lidar com solicitações assíncronas é crucial ao trabalhar com APIs em JavaScript. A API Fetch e XMLHttpRequest são as duas formas básicas de fazer essas solicitações. O objetivo das funções assíncronas é evitar que o navegador ou servidor congele enquanto aguarda uma resposta, melhorando assim a experiência e o desempenho do usuário. Compreender o comportamento assíncrono permite que os desenvolvedores criem aplicativos mais responsivos que podem recuperar dados de APIs em tempo real sem afetar o thread principal.

O tratamento de solicitações assíncronas requer o gerenciamento de respostas e diversos erros que podem surgir durante o processo. Por exemplo, uma dificuldade comum ao recuperar dados de APIs externas é retornar um valor indefinido, conforme demonstrado pelo erro no caso inicial. Quando os desenvolvedores não conseguem gerenciar as exceções de maneira eficaz, seus aplicativos podem travar ou produzir resultados imprecisos. O tratamento eficaz de erros, como blocos try/catch ou verificações de status de resposta, é crucial.

Além do tratamento de erros, a segurança é uma consideração importante ao interagir com APIs externas. Expor dados confidenciais ou conceder acesso direto a APIs sem validação pode resultar em vulnerabilidades. Uma solução é implementar solicitações do lado do servidor, nas quais as chamadas de API são feitas a partir de um servidor backend, proporcionando um grau adicional de segurança. Isso proíbe que atores mal-intencionados interfiram nas solicitações de front-end ou obtenham dados confidenciais diretamente por meio do navegador. Proteger essas conexões API é fundamental, especialmente ao lidar com informações financeiras como taxas de bitcoin.