Resolva problemas de execução do AWS Lambda com Kotlin e GraalVM: problema de execução infinita

Solução de problemas do AWS Lambda com Kotlin e GraalVM: por que a execução não para

A execução de funções do AWS Lambda em Kotlin e GraalVM pode fornecer grandes benefícios de desempenho, mas podem ocorrer dificuldades imprevistas, como execução indefinida. Ao trabalhar com imagens nativas Lambda e GraalVM baseadas em Kotlin, um problema típico é que a função é executada indefinidamente, apesar de receber uma resposta.

Esse problema geralmente acontece quando o script de bootstrap não consegue manipular corretamente o ambiente de execução, fazendo com que a função permaneça ativa mesmo após o envio de uma resposta. Configurações incorretas no arquivo de inicialização ou processamento de resposta inadequado no código de função são frequentemente a origem do problema.

Os desenvolvedores que lidam com esse problema devem entender como o AWS Lambda mantém os ciclos de vida de invocação e o que acontece quando o ambiente de execução não recebe os sinais de encerramento adequados. Isso pode envolver a avaliação de mensagens de erro como “ID de solicitação inválida” ou a resolução de problemas com a configuração do tempo de execução.

Neste post, veremos as causas fundamentais do problema de execução infinita e apresentaremos soluções práticas para corrigi-lo. Concentrando-se no arquivo de inicialização, na lógica da função Kotlin e nas configurações do AWS Lambda, você pode resolver esse problema e garantir que o Lambda funcione sem problemas.

Como funcionam os scripts Kotlin Lambda e Bootstrap

O primeiro script no exemplo é um shell script bootstrap para executar a função AWS Lambda em um ambiente de imagem nativo do GraalVM. Este script executa inúmeras funções, incluindo aguardar solicitações recebidas da AWS, processá-las e retornar a resposta. O loop, que espera continuamente por novas invocações, é o componente principal do script. Usando curl para fazer interface com a API de tempo de execução do AWS Lambda, ele obtém cabeçalhos e dados de eventos individualmente. Analisar o ID da solicitação dos cabeçalhos é uma etapa importante no processo, pois ajuda a conectar cada resposta à solicitação associada.

O registro também é uma parte importante do script. O mensagem_de_log A função fornece informações relevantes em vários estágios da execução do Lambda, como aguardar uma invocação ou executar a função Kotlin. O identificador_erro A função também fornece recursos importantes de tratamento de erros. Ele registra problemas e envia respostas detalhadas de falhas à Amazon Web Services, que incluem mensagem de erro, status de saída e rastreamento de pilha. Dessa forma, eventuais erros durante a execução são reconhecidos e tratados de forma adequada, evitando falhas silenciosas.

A função Kotlin, executada pelo script de bootstrap, processa os dados do evento enviados pelo AWS Lambda. Inicialmente, ele determina se a entrada existe antes de analisar os dados do evento em um objeto JSON usando Gson. A função processa o evento e gera uma resposta, que é então serializada no formato JSON. Essa saída JSON é gravada no console, que é então capturada pelo script de inicialização e retornada ao AWS Lambda como resposta final. Notavelmente, a função incorpora blocos try-catch para lidar com quaisquer exceções de tempo de execução que possam surgir durante a execução, garantindo um tratamento suave de erros.

Para avaliar a funcionalidade do Lambda, testes unitários foram escritos usando a estrutura de testes do Kotlin. Esses testes replicam vários cenários, como chamar o método com e sem entrada. Usando asserções como assertEquals, podemos garantir que o método se comporte corretamente. Além disso, a utilização de um bloco finally na função Kotlin garante que o Lambda termine de forma limpa, mesmo no caso de uma exceção. Esses casos de teste garantem que a função Lambda funcione em diversas configurações e cenários de entrada, tornando o código mais resiliente e confiável.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Resolvendo problemas de tempo limite do Lambda e ciclo de vida de execução

Compreender o ciclo de vida de execução do Lambda é crucial ao trabalhar com AWS Lambda com GraalVM e Kotlin. Ao implantar uma imagem nativa GraalVM, o Lambda deve lidar com solicitações de maneira eficiente e interromper a execução assim que a resposta for enviada. Um problema comum é que o Lambda funciona indefinidamente após fornecer uma resposta adequada. Esse problema é frequentemente rastreado até o script de inicialização e como a API de tempo de execução da AWS é gerenciada durante a execução. Especificamente, o script deve garantir que aguardará corretamente pela próxima invocação ou sairá após fornecer a última resposta.

Em muitas circunstâncias, esse problema ocorre quando o ID da solicitação não é analisado ou manipulado adequadamente, resultando em mapeamento de resposta incorreto na AWS. Se o Lambda não corresponder aos ciclos de vida de solicitação e resposta, a AWS poderá retornar um erro como InvalidRequestID ou simplesmente atingir o limite após o tempo máximo de execução permitido. Como resultado, o tratamento de erros deve ser robusto tanto no script de bootstrap quanto no método Kotlin. Isso inclui o envio de logs limpos, o tratamento de solicitações com falha e a garantia de que todos os endpoints da API estejam corretamente acessíveis e gerenciados durante a execução.

Outro elemento importante a considerar é a implementação de otimizações do GraalVM. Embora o GraalVM forneça execução de alto desempenho para Lambdas baseados em Kotlin, há vários detalhes a serem observados, principalmente como a imagem nativa interage com a arquitetura AWS Lambda. Otimizar a função Kotlin para reduzir o uso de memória, a propagação precisa de erros e o desligamento normal pode diminuir significativamente a possibilidade de encontrar loops de execução infinitos. A combinação de todas essas práticas recomendadas resulta em implantações mais suaves e desempenho do Lambda mais confiável.